KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Bilişim Teknolojileri Dergisi / 2026 / Cilt: 12 Sayı: 3

Bilgisayar Değiştirme Kararları için Bir Karar Destek Sisteminin Geliştirilmesi

Development of a Decision Support System for Computer Replacement Decisions

Muhammet Yorulmaz(BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-4904-9396
Yusuf Tansel İç(BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-9274-7467
Akif Seyrek(BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-6378-1148
Sayfa
195–202
Yayın Tarihi
2019-07-31
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Geliştirilen KDS, Türkiye’de Ankara ilinde 125 çalışanı olan bir mühendislik fakültesinde bilgisayarları sıralamak için uygulanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde bilgisayarlar, kurumlarda ve evlerde yoğun olarak kullanılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Kurumlardaki bilgisayar değiştirme sürecinde, donanım bileşenleri ile ilgili ayrıntılı değerlendirmeler yapılmalıdır.
💡
Sonuç & Katkı:Geliştirilen KDS, Türkiye’de Ankara ilinde 125 çalışanı olan bir mühendislik fakültesinde bilgisayarları sıralamak için uygulanmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:donanım bileşenleri · karar destek sistemi · değiştirme kararı

Özet

Günümüzde bilgisayarlar, kurumlarda ve evlerde yoğun olarak kullanılmaktadır. Ekonomik ömürlerin sonunda bilgisayarlar yenileriyle değiştirilmelidir. Kurumlardaki bilgisayar değiştirme sürecinde, donanım bileşenleri ile ilgili ayrıntılı değerlendirmeler yapılmalıdır. Donanım bileşenleri, işleme kapasitelerine göre sıralanmalı ve değiştirme kararı için yönetim bilgi sistemi raporu olarak yöneticilere sunulmalıdır. Bu çalışmada, bilgisayar sistemlerinin donanım özelliklerini izlemek ve sıralamak için bir karar destek sistemi (KDS) geliştirilmiştir. Geliştirilen KDS'de, çok ölçütlü bir karar verme modeli olarak İdeal Çözüm ile Benzerliklerine Göre Tercihlerin Sıralanma Tekniği (TOPSIS) yöntemi kullanılmıştır. Geliştirilen KDS sayesinde, yöneticilerin bireysel kullanıcılar için bilgisayar sistemlerini izlemesi ve derecelendirmesi kolaylaştırılmıştır. Geliştirilen KDS, Türkiye’de Ankara ilinde 125 çalışanı olan bir mühendislik fakültesinde bilgisayarları sıralamak için uygulanmıştır.

Abstract

Nowadays, computers are extensively used in institutions and homes. At the end of the economic life cycles, computers should be replaced with new ones. In the computer replacement process at organizations, detailed evaluations about the hardware components should be carried on. Hardware components must be sorted according to their processing capacities and they should be presented to the managers as a management information system’s report to make a replacement decision. In this study, a decision support system (DSS) has been developed to monitor of the hardware specifications of the computer systems. In the developed DSS, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method is used as a multi-criteria decision making model. Thanks to the developed DSS, it is facilitated for managers to ranking of the computer systems for individual users. The developed DSS is applied to rank the computers for 125 employees in a faculty of engineering located in Ankara, Turkey.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Yorulmaz, M., İç, Y. T., Seyrek, A. (2019). Bilgisayar Değiştirme Kararları için Bir Karar Destek Sisteminin Geliştirilmesi. Bilişim Teknolojileri Dergisi, Cilt: 12 Sayı: 3, 195–202. https://doi.org/10.17671/gazibtd.510657

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (19)

  1. H. Y. Kang, J. M. Schoenung, “End-of-life personal computer systems in California: Analysis of emissions and infrastructure needed to recycle in the future”, J. Hazard. Mater., 321–325, 2006.
  2. A. Kumar, M. Holuszko, D. C. R. Espinosa, “E-waste: An overview on generation, collection, legislation and recycling practices”, Resour. Conserv. Recycl., 122, 32–42, 2017.
  3. A. F. Borthick, J. H. Scheiner, “Selection of Small Business Computer Systems: Structuring a Multi-Criteria Approach”, Journal of Information Systems, 3(1), 10, 1988.
  4. J. Doyle, R. Green, “Strategic choice and data envelopment analysis: Comparing computers across many attributes”, J. Inf. Technol., 9(1), 61–69, 1994.
  5. M. Zviran, “A comprehensive methodology for computer family selection”, J. Syst. Softw., 22(1), 17–26, 1993.
  6. M. Zviran, “Select: A decision support system for computer family selection”, J. Comput. Inf. Syst., 39(2), 101–112, 1998.
  7. E. Düzakın, S. Demirtaş, “En Uygun Performansa Sahip Kişisel Bilgisayarların Oluşturulmasında Veri Zarflama Analizinin Kullanımı”, Ç.Ü. Sos. Bilim. Enstitüsü Derg., 14(2), 265–280, 2005.
  8. C. H. Lin, D. Y. Liao, “A data envelopment analysis approach for performance evaluation of IT products”, Conf. Proc. - IEEE Int. Conf. Syst. Man Cybern., 5, 3772–3777, 2007.
  9. S. Erpolat, N. Cinemre, “Notebook Seçiminde Hibrit Bir Yaklaşım: Analitik Hiyerarşi Yöntemine Dayalı Veri Zarflama Analizi”, Istanbul Univ. J. Sch. Bus. Adm., 40(2), 207–225, 2011.
  10. M. Pekkaya, “Dizüstü Bilgisayar Seçimi: DEA, TOPSIS ve VIKOR ile Karşılaştırmalı Bir Analiz”, Int. J. Econ. Soc. Res., 10(1), 107–126, 2014.
  11. M. Lakshmi, T., V. P. Venkatesan, M. Aruldoss, “Identification of a Better Laptop with Conflicting Criteria Using TOPSIS”, Int. J. Inf. Eng. Electron. Bus., 7(6), 28–36, 2015.
  12. E. Aytaç Adalı, A. Tuş Işık, “The multi-objective decision making methods based on MULTIMOORA and MOOSRA for the laptop selection problem”, J. Ind. Eng. Int., 13(2), 229–237, 2017.
  13. C. Çetinkaya, M. Kabak, E. Özceylan, “3D Printer Selection by Using Fuzzy Analytic Hierarchy Process and PROMETHEE”, Bilişim Teknol. Derg., 10(4), 371–380, 2017.
  14. M. Yurdakul, Y. T. İç, “Türk Otomoti̇v Fi̇rmalarinin Performans Ölçümü ve Anali̇zi̇neYöneli̇k TOPSIS Yöntemi̇ni̇ Kullanan Bi̇r Örnek Çalışma”, J. Fac. Eng. Arch. Gazi Univ., 18(1), 1–18, 2003.
  15. Y. T. İç, H. Duran, B. Keçecİ, E. İlik, B. Bilgiç, “Çok Yanıtlı Taguchi Eniyilemesine Yönelik Bir Bilgisayar Uygulamasının Geliştirilmesi Development of a Computer Application for Multi- Response Taguchi Optimization”, Politek. Derg., 19(3), 311–323, 2016.
  16. V. Arslan, G. Yilmaz, “Karar Destek Amaçlı Bir Raporlama Aracı”, Bilişim Teknol. Derg., 3(1), 11–16, 2010.
  17. J. P. Shim, M. Warkentin, J. F. Courtney, D. J. Power, “ScienceDirect.com - Decision Support Systems - Past, present, and future of decision support technology”, Decis. Support, 33, 111–126, 2002.
  18. E. Aydemir, “Akademik Personel Performans Değerlendirmesinde Bir Karar Destek Sistemi Önerisi”, Bilişim Teknol. Derg., 12, (2), 131–140, 2019.
  19. K. C. Laudon, J. P. Laudon, Management information systems, 12th ed., Pearson, 2012.