Dergiler / İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2016 / Cilt: 15 - Sayı: 30

BANKACILIK SEKTÖRÜNDE VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE ETKİNLİK DEĞERLENDİRMESİ LİTERATÜR TARAMASI

EVALUATION OF THE EFFICIENCY IN BANKING SECTOR WITH DATA ENVELOPMENT ANALYSIS: A LITERATURE REVIEW

Sayfa
133–151
Yayın Tarihi
2016-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu sektörde VZA uygulamalarında hangi girdi ve çıktılara ağırlık verildiği ve hangi VZA modellerinin kullanıldığı tespit edilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Performans değerlendirmesi çalışmalarında hangi birimin etkin olduğunun bulunması, etkin olmayan birimlerin etkin hale gelebilmeleri için ne gibi aksiyonlar alması gerektiği belirlenmelidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bankacılık sektöründe yaşanan rekabet, bankaların kaynaklarını etkin şekilde kullanmasını gerektirmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu sektörde VZA uygulamalarında hangi girdi ve çıktılara ağırlık verildiği ve hangi VZA modellerinin kullanıldığı tespit edilmektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Data envelopment analysis · banking sector · performance

Özet

Performans değerlendirmesi çalışmalarında hangi birimin etkin olduğunun bulunması, etkin olmayan birimlerin etkin hale gelebilmeleri için ne gibi aksiyonlar alması gerektiği belirlenmelidir. Bu iş çok sayıda girdi ve çıktının söz konusu olduğu sistemlerde oldukça zordur. Bankacılık sektöründe yaşanan rekabet, bankaların kaynaklarını etkin şekilde kullanmasını gerektirmektedir. Bu durum bankaların sıklıkla kapsamlı performans ölçüm çalışmaları yapmalarını zorunlu kılmaktadır. Birçok farklı yöntemin yanında bankacılık sektöründe yer alan kurumların performansının değerlendirmesinde Veri Zarflama Analizi (VZA) yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Bu çalışma bankacılık sektöründe VZA yöntemi kullanarak yapılmış olan performans analizi çalışmalarını incelemektedir. Bu sektörde VZA uygulamalarında hangi girdi ve çıktılara ağırlık verildiği ve hangi VZA modellerinin kullanıldığı tespit edilmektedir.

Abstract

Performance evaluation studies aim to identify which decision making units are effective and what actions to be taken in order to increase the efficency of ineffcient ones. Especially, for systems converting multiple inputs into multiple outputs, evaluation of performance is a difficult task. Due to hard competition in banking sector, banks are required to use their resources wisely. Hence, it is essential that they frequently undertake comperehensive performance evaluation studies. Among many other approaches, Data Envelopment Analysis (DEA) is a method commonly used fort this purpose in the banking sector. This work aims to review the studies on banking sector using the DEA method. A special focus is given to different variants of DEA models as well as inputs and outputs used in these models in banking industry.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KURŞUN, S., KUSAKCİ, A. O. (2016). BANKACILIK SEKTÖRÜNDE VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE ETKİNLİK DEĞERLENDİRMESİ LİTERATÜR TARAMASI. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 30, 133–151. https://ajindex.com/articles/123984

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (5)

  1. Akgüç, Öztin., (2007), “Banka Yönetimi ve Performans Analizi”, İstanbul,
  2. Arayış Basım ve Yayıncılık. Akyüz, Y., Yıldız, F., Kaya, Z., (2013), “Veri Zarflama Analizi ve Malmquist Endeksi ile Toplam Faktör Verimlilik Ölçümü: BİST’te İşlem Gören Mevduat Bankaları Üzerinde Bir Uygulama”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 27. Altun Ada, A., ve Dalkılıç, N., (2014), “Efficiency Analysis in Islamic Banks: A Study for Malaysia and Turkey”, BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar. Azadeh, A., Ghaderi S., Mirjalili M., Moghaddam M., (2011), “Integration of Analytic Hierarchy Process and Data Envelopment Analysis for Assessment and Optimization of Productivity in a Large Industrial Bank”, Expert Systems with Applications. Bader, M., Mohamad, S., Ariff, M., Hassan, T., (2008), „Cost, Revenue, And Profıt Efficiency Of Islamıc Versus Conventional Banks: Internatıonal Evidence Using Data Envelopment”. Bay, M., (2009), “Bankacılık Sektöründe Veri Zarflama Analizi Yöntemini Kullanarak Verimlilik Araştırması”, Doktora Tezi, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Behdioğlu, S., Özcan, G., (2009), “Veri Zarflama Analizi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 14, 3. Buğan, M.F., (2015), “Katılım Bankaları İle Konvansiyonel Bankaların Etkinliklerinin Vza Ve Malmquist TFV Endeksi İle Karşılaştırılması”, Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi. Bulut, H. İbrahim., Er, B., (2012), “Katılım Finansmanı Katılım Bankacılığı ve Girişim Sermayesi”, İstanbul, Türkiye Katılım Bankaları Birliği Yayınları.
  3. Cingi, S., Tarım, A., (2000), “Türk Banka Sisteminde Performans Ölçümü DEA-Malmquıst TFP Endeksi Uygulaması”, Türkiye Bankalar Birliği. Dağ, S., (2011), “Türkiye’deki Katılım Ve Mevduat Bankalarının Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Karşılaştırılması”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İktisat Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi. Deb, N., (2012), “Evaluation of Online Bank Efficiency in Bangladesh: A Data Envelopment Analysis (DEA) Approach”, Journal of Internet Banking and Commerce, s vol. 17, no.2 Demir, A., Bakırcı F., (2014), “Oecd Üyesi Ülkelerin Ekonomik Etkinliklerinin Veri Zarflama Analiziyle Ölçümü”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 28, 2. Dinçer, S. E., (2011), “Stratejik Planlama ve Veri Zarflama Analizinde Etkinlik Ölçümü”, Der Yayınları,
  4. İstanbul.
  5. Ebrahimnejad, A., Tav