Dergiler / İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2016 / Cilt: 15 - Sayı: 30

Bankacılık Sektöründe Veri Zarflama Analizi İle Etkinlik Değerlendirmesi Literatür Taraması

Sayfa
133–151
Yayın Tarihi
2016-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu sektörde VZA uygulamalarında hangi girdi ve çıktılara ağırlık verildiği ve hangi VZA modellerinin kullanıldığı tespit edilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Performans değerlendirmesi çalışmalarında hangi birimin etkin olduğunun bulunması, etkin olmayan birimlerin etkin hale gelebilmeleri için ne gibi aksiyonlar alması gerektiği belirlenmelidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bankacılık sektöründe yaşanan rekabet, bankaların kaynaklarını etkin şekilde kullanmasını gerektirmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu sektörde VZA uygulamalarında hangi girdi ve çıktılara ağırlık verildiği ve hangi VZA modellerinin kullanıldığı tespit edilmektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Performans değerlendirmesi çalışmalarında hangi birimin etkin olduğunun bulunması, etkin olmayan birimlerin etkin hale gelebilmeleri için ne gibi aksiyonlar alması gerektiği belirlenmelidir. Bu iş çok sayıda girdi ve çıktının söz konusu olduğu sistemlerde oldukça zordur. Bankacılık sektöründe yaşanan rekabet, bankaların kaynaklarını etkin şekilde kullanmasını gerektirmektedir. Bu durum bankaların sıklıkla kapsamlı performans ölçüm çalışmaları yapmalarını zorunlu kılmaktadır. Birçok farklı yöntemin yanında bankacılık sektöründe yer alan kurumların performansının değerlendirmesinde Veri Zarflama Analizi (VZA) yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Bu çalışma bankacılık sektöründe VZA yöntemi kullanarak yapılmış olan performans analizi çalışmalarını incelemektedir. Bu sektörde VZA uygulamalarında hangi girdi ve çıktılara ağırlık verildiği ve hangi VZA modellerinin kullanıldığı tespit edilmektedir.

Anahtar kelimeler
🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KURŞUN, S., KUŞAKÇI, A. O. (2016). Bankacılık Sektöründe Veri Zarflama Analizi İle Etkinlik Değerlendirmesi Literatür Taraması. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 30, 133–151. https://ajindex.com/articles/123903

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (7)

  1. Akgüç, Öztin. (2007).
  2. Banka Yönetimi ve Performans Analizi, İstanbul,
  3. Arayış Basım ve Yayıncılık. Akyüz, Y., Yıldız, F., Kaya, Z., (2013). Veri Zarflama Analizi ve Malmquist Endeksi ile Toplam Faktör Verimlilik Ölçümü: BİST’te İşlem Gören Mevduat Bankaları Üzerinde Bir Uygulama, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 27. Altun Ada, A., ve Dalkılıç, N.,(2014). Efficiency Analysis in Islamic Banks: A Study for Malaysia and Turkey. BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar. Azadeh, A., Ghaderi S., Mirjalili M., Moghaddam M., (2011). Integration of Analytic Hierarchy Process and Data Envelopment Analysis for Assessment and Optimization of Productivity in a Large Industrial Bank, Expert Systems with Applications. Bader, M., Mohamad, S., Ariff, M., Hassan, T., (2008).
  4. Cost, Revenue, And Profıt Effıcıency Of Islamıc Versus Conventıonal Banks: Internatıonal Evıdence Usıng Data Envelopment Bay, M., (2009). Bankacılık Sektöründe Veri Zarflama Analizi Yöntemini Kullanarak Verimlilik Araştırması, Doktora Tezi, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Behdioğlu, S., Özcan, G., (2009). Veri Zarflama Analizi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 14, 3. Buğan, M.F., (2015). Katılım Bankaları İle Konvansiyonel Bankaların Etkinliklerinin Vza Ve Malmquist TFV Endeksi İle Karşılaştırılması, Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi. Bulut, H. İbrahim., Er, Bünyamin.(2012). Katılım Finansmanı Katılım Bankacılığı ve Girişim Sermayesi, İstanbul, Türkiye Katılım Bankaları Birliği Yayınları.
  5. Cingi, S., Tarım, A., (2000). Türk Banka Sisteminde Performans Ölçümü DEA-Malmquıst TFP Endeksi Uygulaması, Türkiye Bankalar Birliği. Dağ, S., (2011). Türkiye’deki Katılım Ve Mevduat Bankalarının Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Karşılaştırılması, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İktisat Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi. Deb, N., (2012). Evaluation of Online Bank Efficiency in Bangladesh: A Data Envelopment Analysis (DEA) Approach, Journal of Internet Banking and Commerce, s vol. 17, no.2 Demir, A., Bakırcı F., (2014). Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 28, 2. Dinçer, S.Erdal, (2011). Stratejik Planlama ve Veri Zarflama Analizinde Etkinlik Ölçümü, Der Yayınları,
  6. İstanbul.
  7. Ebrahimnejad, A., Tavana, M., Lotfi, F., Shahverdi, R., Yousefpour, M., (2014). A Three-stage Data Envelopment Analysis Mo