Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAnaliz sonucunda elde edilen bulgular değerlendirilerek, Türkiye'de havalimanlarının performanslarının iyileştirilmesine yönelik çalışmalara katkı sağlanması amaçlanmıştır
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada Türkiye’deki Devlet Hava Meydanları İşletmesi’ne (DHMİ) bağlı havalimanlarının veri zarflama analizi (VZA) ile etkinliklerinin ölçülmesi ve etkin olmayan havalimanlarının referans alabileceği havalimanları hakkında bilgiler verilmiştir. Çalışmaya Türkiye’deki 45 havalimanından 40 tanesi dahil edilmiştir. Havalimanları, uçuş trafiğine ve yolcu trafiğine göre büyük, orta büyüklükte ve küçük havalimanları olarak ayrılarak analiz edilmiştir. Analiz sonucunda elde edilen bulgular değerlendirilerek, Türkiye'de havalimanlarının performanslarının iyileştirilmesine yönelik çalışmalara katkı sağlanması amaçlanmıştır
Abstract
In this study, efficiencies of airports have been examined, using Data Envelopment Analysis (DEA), and the reference airports for inefficient ones have been shown. Fourty airports out of 45 national airports have been included to the research. The airports have been collected under large, middle and small groups in terms of size. It was aimed to provide insights for further performance improvement researches for Turkish airports