Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÇalışmanın bulgularına dayanarak uygulamalar basitlik, teknik destek gereksinimleri, kullanım sıklığı ve en sık kullanılan uygulamalar açısından analiz edilerek bu faktörler arasındaki ilişkiler belirlenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
E-ticaretin büyümesi ve teknolojik ve pazarlama yeniliklerinin etkisiyle, işletmeler ve tüketiciler geleneksel ticaret yerine e-ticareti benimsemiştir. Ancak, mobil e-ticaret uygulamalarının kullanılabilirliği ve kullanıcı deneyimi, tüketicilerin tercihleri üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Bu çalışma için veri toplamak amacıyla çevrimiçi bir anket kullanılmıştır. Katılımcılar çalışmaya gönüllü olarak katılmış ve onay vermişlerdir. Elde edilen veriler, uygulamaları değerlendirmek amacıyla Python programlama dili kullanılarak analiz edilmiştir. Çalışmanın bulgularına dayanarak uygulamalar basitlik, teknik destek gereksinimleri, kullanım sıklığı ve en sık kullanılan uygulamalar açısından analiz edilerek bu faktörler arasındaki ilişkiler belirlenmiştir. Bununla birlikte, örneklemin büyük çoğunluğunun 19-24 yaş aralığında bulunan ve öğrenci bireylerden oluşması bulguların genellenebilirliğini kısıtlamakta ve sonuçların farklı yaş grupları veya çalışan nüfus için doğrudan geçerli olmayabileceğini göstermektedir. Bu çalışmanın sonuçları, e-ticaret mobil uygulamalarının geliştirilmesi için değerli olabilir.
Abstract
Driven by the growth of e-commerce and technological and marketing innovations, businesses and consumers alike have embraced e-commerce over traditional commerce. However, the usability and user experience of mobile e-commerce applications have a significant influence on consumer preference. An online survey was used to collect data for this study. Participants volunteered to take part in the study and gave their consent. The data obtained was analyzed using Python programming language to evaluate the applications. Based on the study' s findings, the applications were analyzed in terms of simplicity, technical support requirements, usage frequency, and the most frequently used applications to determine correlations between these factors. Nevertheless, the findings' generalizability is restricted by the fact that the majority of the sample consisted of students aged 19-24, which implies that the results may not be directly applicable to other age groups or the working population. The results of this study may be valuable for the development of e-commerce mobile applications.