Dergiler / Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi / 2020 / Cilt: 24 Sayı: 3

OKUL YÖNETİCİLERİNİN KARAR ALMA YAKLAŞIMLARI: VERİYE DAYALI KARAR ALMAYA GEÇİŞ

SCHOOL ADMINISTRATORS DECISION MAKING APPROACHES: TRANSITION TO DATA-BASED DECISION MAKING

Hasan Tabak(AKSARAY ÜNİVERSİTESİ, EĞİTİM FAKÜLTESİ, EĞİTİM BİLİMLERİ BÖLÜMÜ)0000-0003-3923-5133
Fatih Şahin(GAZİ ÜNİVERSİTESİ, GAZİ EĞİTİM FAKÜLTESİ, EĞİTİM BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, EĞİTİM YÖNETİMİ ANABİLİM DALI)0000-0002-6579-2550
Burcu Yavuz Tabak(AKSARAY ÜNİVERSİTESİ, EĞİTİM FAKÜLTESİ, EĞİTİM BİLİMLERİ BÖLÜMÜ)0000-0002-8153-2767
Sayfa
713–725
Yayın Tarihi
2020-12-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgular veriye dayalı karar almanın oldukça sınırlı olduğunu ve veriye dayalı karar vermede daha çok iş birliği, tecrübeye başvurma veya tarafları dinleme yönünde bir eğilimin olduğu görülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, öğretmen görüşlerine göre okul yöneticilerin karşılaştıkları karar alma yaklaşımlarını incelemek amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu kapsamda Türkiye’nin farklı illerinden ve eğitimin farklı kademelerinden 19 öğretmen çalışma grubuna dâhil edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulgular veriye dayalı karar almanın oldukça sınırlı olduğunu ve veriye dayalı karar vermede daha çok iş birliği, tecrübeye başvurma veya tarafları dinleme yönünde bir eğilimin olduğu görülmüştür.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Okul Yöneticisi · Problem Çözme · Karar Alma

Özet

Bu çalışmada, öğretmen görüşlerine göre okul yöneticilerin karşılaştıkları karar alma yaklaşımlarını incelemek amaçlanmıştır. Araştırma olgubilim (fenomenoloji) deseninde nitel bir çalışmadır. Araştırmanın çalışma grubu amaçlı örnekleme tekniklerinden uygun örneklemeye göre belirlenmiştir. Bu kapsamda Türkiye’nin farklı illerinden ve eğitimin farklı kademelerinden 19 öğretmen çalışma grubuna dâhil edilmiştir. Araştırmada, veri toplama aracı olarak araştırmacılar tarafından geliştirilen yarı yapılandırılmış görüşme formu kullanılmış, görüşmeler daha çok elektronik ortamda uzaktan görüşmelerle sağlanmıştır. Araştırma verileri içerik analizi yöntemi kullanılarak çözümlenmiştir. Analiz sonucunda ortaya çıkan kodların ortalama derinlik seviyelerine incelendiğinde öğretmen algılarına göre okul yöneticilerinin karar vermede kanun veya yönetmeliğin dışına çıkmadıkları ve yasa koyucunun çizdiği sınırların dışına çıkılmaması yönünde eğilim gösterdikleri görülmüştür. Elde edilen bulgular veriye dayalı karar almanın oldukça sınırlı olduğunu ve veriye dayalı karar vermede daha çok iş birliği, tecrübeye başvurma veya tarafları dinleme yönünde bir eğilimin olduğu görülmüştür. Karar almada bakış açısının değiştirilmesine ve Türkiye’de dijital dönüşümle birlikte kurulacak okul merkezli veri sistemlerinin etkili bir şekilde kullanılmasına gerek olduğu ve veri kullanımı konusunda okul çalışanlarının yeterlik kazanması gerektiği düşünülmektedir.

Abstract

In this study, it was aimed to examine how school administrators solve the problems they encounter and how they decide on macro or micro-level issues with a data-based approach according to the opinions of teachers. The research is a qualitative study in the phenomenology pattern. The study group was determined according to the appropriate sampling from purposeful sampling techniques. In this context, 19 teachers from different provinces of Turkey and different levels of education were included in the study group. In the research, a semi-structured interview form developed by the researchers was used as a data collection tool, and remote interviews in a virtual environment mostly provided the interviews. Research data were analyzed by using content analysis method. When the average depth levels of the codes revealed in the study were examined, it was seen that school administrators did not go beyond the law or regulation and the limits drawn by the legislator according to the perceptions of teachers. Findings revealed that data-based decision making was minimal, and there was a tendency towards more collaborative, experience-based, or listening stakeholders in data-based decision-making. It is thought that there needs to be a change of perspective in decision making and effective use of school-based data systems to be established in Turkey with digital transformation, and that school employees should gain competence in data use.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Tabak, H., Şahin, F., Tabak, B. Y. (2020). OKUL YÖNETİCİLERİNİN KARAR ALMA YAKLAŞIMLARI: VERİYE DAYALI KARAR ALMAYA GEÇİŞ. Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, Cilt: 24 Sayı: 3, 713–725. https://ajindex.com/articles/1173797

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (45)

  1. Altun, S. A., & Memişoğlu, S. P. (2011). Çoklu veri kaynağına dayalı değerlendirmenin okul iklimine etkisi. İlköğretim Online, 10(2), 743-756.
  2. Arnold, J. G. (2007). School capacity for data-driven decision making and student achievement. Doctoral dissertation, University of South Carolina, UMI Number: 3280295
  3. Aslan, H., & Karip, E. (2014). Okul müdürlerinin liderlik standartlarının geliştirilmesi. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi Dergisi, 20(3), 255-279.
  4. Balcı, A. (2011). Eğitim yönetiminin değişen bağlamı ve eğitim yönetimi programlarına etkisi. Eğitim ve Bilim, 36(162), 196-208.
  5. Balyer, A. (2012). Çağdaş okul müdürlerinin değişen rolleri. Ahi Evran Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi, 13(2), 75-93.
  6. Brown, C., Schildkamp, K., & Hubers, M. D. (2017). Combining the best of two worlds: a conceptual proposal for evidence-informed school improvement. Educational Research, 59(2), 154-172. DOI: 10.1080/00131881.2017.1304327
  7. Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2012). Bilimsel araştırma yöntemleri. Ankara: Pegem Akademi.
  8. Campbell, C., & Levin, B. (2009). Using data to support educational improvement. Educational Assessment, Evaluation and Accountability, 21(1), 47-65.
  9. Coburn, C. E., & Turner, E. O. (2011). Research on data use: A framework and analysis. Measurement: Interdisciplinary Research & Perspective, 9(4), 173-206. DOI: 10.1080/15366367.2011.626729
  10. Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2018). Research methods in education (8th Edition). Routledge.
  11. Cosner, S. (2011). Teacher learning, instructional considerations and principal communication: Lessons from a longitudinal study of collaborative data use by teachers. Educational Management Administration & Leadership, 39(5), 568-589. DOI: 10.1177/1741143211408453
  12. Çalık, T., Tabak, H., & Tabak Yavuz, B. (2018). School Violence: School Administrators’ Perspectives and Ways of Solution in Turkey. International Electronic Journal of Elementary Education, 10(5), 611-620.
  13. Datnow, A., Park, V., & Kennedy-Lewis, B. (2013). Affordances and constraints in the context of teacher collaboration for the purpose of data use. Journal of Educational Administration, 51(3), 341-362. DOI 10.1108/09578231311311500
  14. Demir, K. (2009). İlköğretim okullarında verilere dayalı karar verme. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi, 59, 367-398.
  15. Dunn, K. E., Airola, D. T., Lo, W. J., & Garrison, M. (2013). Becoming data driven: The influence of teachers’ sense of efficacy on concerns related to data-driven decision making. The Journal of Experimental Education, 81(2), 222-241.
  16. Güçlü, N., Şahin, F., Tabak Yavuz, B., & Sönmez, E. (2016). Türkiye’de okul yöneticisi görevlendirmeye ilişkin yönetici adayı görüşleri. Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 36(1), 51-71.
  17. Ikemoto, G. S., & Marsh, J. A. (2007). Cutting Through the “Data‐Driven” Mantra: Different Conceptions of Data‐Driven Decision Making. Yearbook of the National Society for the Study of Education, 106(1), 105-131.
  18. Kerr, K. A., Marsh, J. A., Ikemoto, G. S., Darilek, H., & Barney, H. (2006). Strategies to promote data use for instructional improvement: Actions, outcomes, and lessons fromthree urban districts. American Journal of Education, 112(4), 496-520.
  19. Knapp, M. S., Copland, M. A., & Swinnerton, J. A. (2007). Understanding the Promise and Dynamics of Data‐Informed Leadership. Yearbook of the National Society for the Study of Education, 106(1), 74-104.
  20. Mandinach, E. B. (2012). A perfect time for data use: Using data-driven decision making to inform practice. Educational Psychologist, 47(2), 71-85. DOI: 10.1080/00461520.2012.667064
  21. Marsh, J. A., & Farrell, C. C. (2015). How leaders can support teachers with data-driven decision making: A framework for understanding capacity building. Educational Management Administration & Leadership, 43(2), 269-289. DOI: 10.1177/1741143214537229
  22. Marton, F. (1988). Phenomenography: a research approach to ınvestigating different understandings of reality. In R. R. Sherman & R.B.Webb (Eds). Qualitative research in education: Focus and education (pp. 140-160). London: Routledge.
  23. McNamara, K., Dennis, A. R., & Carte, T. A. (2008). It's the thought that counts: The mediating effects of information processing in virtual team decision making. Information Systems Management, 25(1), 20-32. DOI: 10.1080/10580530701777123
  24. Milli Eğitim Bakanlığı [MEB] (2018). 2023 eğitim vizyonu. http://2023vizyonu.meb.gov.tr/doc/2023_EGITIM_VIZYONU.pdf adresinden ulaşılmıştır.
  25. Minas, R. K., Potter, R. F., Dennis, A. R., Bartelt, V., & Bae, S. (2014). Putting on the thinking cap: using NeuroIS to understand information processing biases in virtual teams. Journal of Management Information Systems, 30(4), 49-82. DOI: 10.2753/MIS0742-1222300403
  26. Papamichail, G. P. (1997). An Experimental Investigation on the Impact of Mediated Group Memory on Collaborative Small Group Decision-Making. Journal of Decision Systems, 6(4), 333-351. DOI: 10.1080/12460125.1997.10511733
  27. Park, V., & Datnow, A. (2009). Co-constructing distributed leadership: District and school connections in data-driven decision-making. School Leadership and Management, 29(5), 477-494. DOI: 10.1080/13632430903162541
  28. Prenger, R., & Schildkamp, K. (2018). Data-based decision making for teacher and student learning: a psychological perspective on the role of the teacher. Educational Psychology, 38(6), 734-752. DOI: 10.1080/01443410.2018.1426834
  29. Pridmore, J., & Phillips-Wren, G. (2011). Assessing decision making quality in face-to-face teams versus virtual teams in a virtual world. Journal of Decision Systems, 20(3), 283-308. DOI: 10.3166/jds.20.283-308
  30. Reynolds, K. A., Triant, J. H., & Reeves, T. D. (2019). Patterns in how pre-service elementary teachers formulate evidence-based claims about student cognition. Journal of Education for Teaching, 45(2), 140-154. DOI: 10.1080/02607476.2018.1548170
  31. Schildkamp, K. (2019). Data-based decision-making for school improvement: Research insights and gaps. Educational Research, 1-17. DOI:10.1080/00131881.2019.1625716
  32. Schildkamp, K., Poortman, C. L., & Handelzalts, A. (2016). Data teams for school improvement. School Effectiveness and School Improvement, 27(2), 228-254. DOI:10.1080/09243453.2015.1056192
  33. Schildkamp, K., Poortman, C., Luyten, H., & Ebbeler, J. (2017). Factors promoting and hindering data-based decision making in schools. School Effectiveness and School Improvement, 28(2), 242-258. DOI: 10.1080/09243453.2016.1256901
  34. Sezgin, F., & Erdoğan, O. (2017). Okullarda Problem Çözmede Kanıta Dayalı Yaklaşım. Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 37(1), 427-455.
  35. Spillane, J. P. (2012). Data in practice: Conceptualizing the data-based decision-making phenomena. American Journal of Education, 118(2), 113-141.
  36. Supovitz, J. A., & Tognatta, N. (2013). The impact of distributed leadership on collaborative team decision making. Leadership and Policy in Schools, 12(2), 101-121. DOI: 10.1080/15700763.2013.810274
  37. Şahin, F. (2019). Veriye dayalı karar verme ve örgütsel öğrenme. İçinde, N. Cemaloğlu (Ed.), Veriye dayalı yönetim (ss. 207-226). Ankara: Pegem Akademi.
  38. Van der Kleij, F. M., Vermeulen, J. A., Schildkamp, K., & Eggen, T. J. (2015). Integrating data-based decision making, assessment for learning and diagnostic testing in formative assessment. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, 22(3), 324-343. DOI: 10.1080/0969594X.2014.999024
  39. Wayman, J. C., Jimerson, J. B., & Cho, V. (2012). Organizational considerations in establishing the data-informed district. School Effectiveness and School Improvement, 23(2), 159-178. DOI: 10.1080/09243453.2011.652124
  40. Weiss, C. H. (1998). Have we learned anything new about the use of evaluation?. American Journal of Evaluation, 19(1), 21-33.
  41. Wohlstetter, P., Datnow, A., & Park, V. (2008). Creating a system for data-driven decision-making: Applying the principal-agent framework. School Effectiveness and School Improvement, 19(3), 239-259. DOI: 10.1080/09243450802246376
  42. Yenel, K. (2019). Veri kültürü oluşturma. İçinde, N. Cemaloğlu (Ed.), Veriye dayalı yönetim (ss. 123-138). Ankara: Pegem Akademi.
  43. Yıldırım, A. ve Şimşek, H. (2008). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri (7. Baskı). Ankara: Seçkin.
  44. Young, V. M. (2006). Teachers’ use of data: Loose coupling, agenda setting, and team norms. American Journal of Education, 112(4), 521-548.
  45. Zhang, D., Lowry, P. B., Zhou, L., & Fu, X. (2007). The impact of individualism—collectivism, social presence, and group diversity on group decision making under majority influence. Journal of Management Information Systems, 23(4), 53-80. DOI:10.2753/MIS0742-1222230404