KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Ankara Üniversitesi Eczacılık Fakültesi Dergisi / 2025 / Cilt: 49 Sayı: 4-14th International Symposium on Pharmaceutical Sciences (ISOPS-14) Özel Sayı

ANTİHİPERLİPİDEMİKLER KAYNAKLI İLAÇ ETKİLEŞİMLERİNİN TESPİTİ: GÖZLEMSEL BİR ÇALIŞMA

DETECTING DRUG-DRUG INTERACTIONS INDUCED BY ANTI-HYPERLIPIDEMICS: AN OBSERVATIONAL STUDY

Zehra Betül Cengiz(VAN YUZUNCU YIL UNIVERSITY)0009-0002-0983-9227
Miray Arslan(VAN YÜZÜNCÜ YIL ÜNİVERSİTESİ, ECZACILIK FAKÜLTESİ, ECZACILIK MESLEK BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, ECZACILIK İŞLETMECİLİĞİ ANABİLİM DALI)0000-0003-2786-4610
Sayfa
1079–1086
Yayın Tarihi
2025-12-27
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç ve Tartışma: Reçetelerin 115'inde anti-hiperlipidemik ilaçlara bağlı DDI'lar tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu çalışma antihiperlipidemikler kaynaklı ilaç-ilaç etkileşimlerini (DDI), DDIs tespit etmede kullanılan programlar aracılığıyla ortaya koymayı amaçlamaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Gereç ve Yöntem: Kasım 2022 ile Nisan 2023 tarihleri arasında en az bir anti-hiperlipidemik ilaç ve farklı bir farmakolojik gruptan ilaç içeren 250 reçete, DDI açısından değerlendirildi.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç ve Tartışma: Reçetelerin 115'inde anti-hiperlipidemik ilaçlara bağlı DDI'lar tespit edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2022 Verileri
⚙️Değişkenler:Antihiperlipidemikler · gözlemsel çalışma · ilaç-ilaç etkileşimleri

Özet

Amaç: Bu çalışma antihiperlipidemikler kaynaklı ilaç-ilaç etkileşimlerini (DDI), DDIs tespit etmede kullanılan programlar aracılığıyla ortaya koymayı amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem: Kasım 2022 ile Nisan 2023 tarihleri arasında en az bir anti-hiperlipidemik ilaç ve farklı bir farmakolojik gruptan ilaç içeren 250 reçete, DDI açısından değerlendirildi. Değerlendirmeler, Van'daki bir serbest eczaneden alınan reçeteler üzerinden üç farklı DDI kontrol programı (RxMediaPharma®, Medscape ve Drugs.com) kullanılarak gerçekleştirildi. Sonuç ve Tartışma: Reçetelerin 115'inde anti-hiperlipidemik ilaçlara bağlı DDI'lar tespit edilmiştir. DDI'lar 38 aktif madde çifti arasında meydana gelmiştir. Etkileşimlerin %85'inin atorvastatinden kaynaklandığı belirlendi. En sık DDI, atorvastatin ve pantoprazol arasında bulunmuştur. 38 farklı madde çiftinden yalnızca 7'si için, üç program da etkileşim sonucunu vermiştir. Anti-hiperlipidemik ilaçlara bağlı DDI'ların genellikle orta düzeyde olduğu belirlenmiştir. Ancak, çalışmada kullanılan üç DDI kontrol programının DDI'ları tespit etmede farklı sonuçlar verdiği görülmüştür.

Abstract

Objective: This study aimed to reveal drug-drug interactions (DDIs) due to antihyperlipidemic drugs through programs used to detect DDIs. Material and Method: 250 prescriptions containing at least one anti-hyperlipidemic drug and a drug from a different pharmacological group were evaluated in terms of DDIs between November 2022 and April 2023. Evaluations were performed using three different DDI checking programs (RxMediaPharma®, Medscape, and Drugs.com) on prescriptions filled by a community pharmacy in Van. Result and Discussion: Anti-hyperlipidemic drug-induced DDIs were detected in 115 of the prescriptions. DDIs occurred between 38 active ingredient pairs. It was determined that 85% of the interactions were caused by atorvastatin. The most common DDI was found between atorvastatin and pantoprazole. For only 7 of the 38 different ingredient pairs, all three programs yielded a result indicating an interaction. DDIs induced by anti-hyperlipidemic drugs were generally found to be at moderate levels. However, it is seen that the three DDI checking programs used in the study provide different results in detecting DDIs.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Cengiz, Z. B., Arslan, M. (2025). ANTİHİPERLİPİDEMİKLER KAYNAKLI İLAÇ ETKİLEŞİMLERİNİN TESPİTİ: GÖZLEMSEL BİR ÇALIŞMA. Ankara Üniversitesi Eczacılık Fakültesi Dergisi, Cilt: 49 Sayı: 4-14th International Symposium on Pharmaceutical Sciences (ISOPS-14) Özel Sayı, 1079–1086. https://doi.org/10.33483/jfpau.1768327

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (23)

  1. Berberich, A.J., Hegele, R.A. (2022). A modern approach to dyslipidemia. Endocrine Reviews, 43(4), 611-53. [CrossRef]
  2. Ferraro, R.A., Leucker, T., Martin, S.S., Banach, M., Jones, S.R., Toth, P.P. (2022). Contemporary management of dyslipidemia. Drugs, 82(5), 559-76.
  3. International Pharmaceutical Federation (2022). Cardiovascular diseases: A handbook for pharmacists. Retrieved September 01, 2024, from https://ncd.fip.org/publications/cardiovascular-diseases-a-handbook-for-pharmacists/. Accessed date: 01.10.2025.
  4. Mach, F., Baigent, C., Catapano, A. L., Koskinas, K. C., Casula, M., Badimon, L., Chapman, M.J., Backer, G. D., Delgado, V., Ference, B.A., Graham, I. M, Halliday, A., Landmesser, U., Mihaylova, B., Pedersen, T. R., Riccardi, G., Richter, D. J., Sabtine, M. S., Taskinen, M., Tokgozoglu, L., Wiklund, O. (2020). 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: Lipid modification to reduce cardiovascular risk. Russian Journal of Cardiology, 25(5), 3826. [CrossRef]
  5. Poli, A., Barbagallo, C.M., Cicero, A.F.G., Corsini, A., Manzato, E., Trimarco, B., Bernini, F., Visioli, F., Banch,, A., Canzone, G., Crescini, C., Kreutzenberg, S., Ferrar, N., Gambacciani, M., Ghiselli, A., Lubrano, C., Marelli, G., Marrocco, W., Montemurro, V., Parretti, D., Pedretti, R., Perticone, F., Stella, R., Marangoni, F. (2018). Nutraceuticals and functional foods for the control of plasma cholesterol level. An intersociety position paper. Pharmacological Research, 134, 51-60. [CrossRef]
  6. Türkiye Endokrinoloji ve Metabolizma Derneği (2021). Dislipidemi Tanı Ve Tedavi Kılavuzu, Retrieved September 01, 2023, from https://file.temd.org.tr/Uploads/publications/guides/documents/20211026164 3012021tbl_kilavuzb66456ad2f.pdf. Accessed date: 01.10.2025.
  7. Wiggins, B.S., Saseen, J.J., Pagell, R.L. Reed, B.N., Sneed, K., Kostis, J.B., Lanfear, D., Virani, S., Morris, P.B. (2016). Recommendations for management of clinically significant drug-drug interactions with statins and select agents used in patients with cardiovascular disease: A scientific statement from the American Heart Association. Circulation, 134, 468-495. [CrossRef]
  8. Li, S., Yu, Y., Jin, Z., Dai, Y., Lin, H., Jiao, Z., Ma, G., Cai, W., Han, B., Xiang, X. (2019). Prediction of pharmacokinetic drug-drug interactions causing atorvastatin-induced rhabdomyolysis using physiologically based pharmacokinetic modelling. Biomedicine & Pharmacotherapy, 119, 109416.
  9. Kayaalp, O. (2009). Rasyonel Tedavi Yönünden Tıbbi Farmakoloji, 12. Baskı. Pelikan Yayıncılık, Ankara.
  10. Aktay, G., Hancı, H.İ, Balseven, A. (2003). İlaç Etkileşimleri ve Hekim Sorumluluğu. Sürekli Tıp Eğitimi Dergisi, 12(7), 261-264.
  11. Özkaya, Y., Özçeli̇kay, G. (2025). Yaşlılarda akılcı ilaç kullanımında eczacı sorumluluğu. Ankara Üniversitesi Eczacilik Fakültesi Dergisi, 49(1), 109-118. [CrossRef]
  12. Lalatović, N., Pantović, S., Nedović-Vuković, M., Kostić, M. (2023). Risk factors for potential drug-drug interactions in outpatients with dyslipidemia. Iranian Journal of Public Health, 52(7), 1466 [CrossRef]
  13. Demirpolat, E., Güneş, N. (2025). Comparison and analysis of 4 drug interaction databases in nephrology patients using clinical pharmacy approaches: A cross-sectional study. İstanbul Journal of Pharmacy, 55(1), 1-9. [CrossRef]
  14. Sancar, M., Kaşık, A., Okuyan, B., Batuhan, S., İzzettin, F. V. (2019). Determination of potential drug-drug interactions by using various software programs at community pharmacy setting. Turkish Journal of Pharmaceutical Sciences, 16(1), 14-19. [CrossRef]
  15. Donner, A., Eliasziw, M. (1992). A goodness-of-fit approach to inference procedures for the kappa statistic: Confidence interval construction, significance-testing and sample size estimation. Statistics in Medicine, 11(11), 1511-1519. [CrossRef]
  16. Landis, J. R., Koch, G. G. (1977). The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, 33(1), 159-174.
  17. Morival, C., Westerlynck, R., Bouzillé, G., Cuggia, M., Le Corre, P. (2018). Prevalence and nature of statin drug-drug interactions in a university hospital by electronic health record mining. European journal of Clinical Pharmacology, 74(4), 525-534. [CrossRef]
  18. Barkas, F., Elisaf, M., Rizos, C. V., Klouras, E., Kostapanos, M. S., Liberopoulos, E. (2015). Proton pump inhibitors and statins: A possible interaction that favors low-density lipoprotein cholesterol reduction?. Hippokratia, 19(4), 332. [CrossRef]
  19. Aykut, B., Arslan, M. (2023). An observational study on drug interactions caused by proton pump inhibitors. European Journal of Life Sciences, 2(1), 25-30. [CrossRef]
  20. Biswas, K., Tiwari, A., Jadhav, P., Goel, A., Chanukya, G.V. (2021). Rosuvastatin and fenofibrate combination in the treatment of mixed hyperlipidemia: A narrative review. Journal of Current Medical Research and Opinion, 4(03), 867-877. [CrossRef]
  21. Farnier, M., Vrablik, M., & Catapano, A. L. (2023). Is there still a place for fenofibrate-statin combination therapy? Fenofibrate-statin combination therapy. European Atherosclerosis Journal, 2(3), 44-49. [CrossRef]
  22. Ferreira, S.P.S., Hall, R.P., Majumdar, M., Goudot, G., Jessula, S., Bellomo, T. Lee, I., Kukreja, N., Parmar, G., Boada, A. E., Dua, A. (2023). Atorvastatin effect on clopidogrel efficacy in patients with peripheral artery disease. Annals of Vascular Surgery, 95, 74-79. [CrossRef]
  23. Günay, A., Demirpolat, E., Ünal, A., Aycan, M. B. (2022). A comparison of four drug-drug interaction databases for patients undergoing haematopoietic stem cell transplantation. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 47(10), 1711-1719. [CrossRef]