KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2007 / Cilt: 22 Sayı: 3

BULANIK AKSİYOMATİK TASARIM İLE TEDARİKÇİ FİRMA SEÇİMİ

Bedriye Özel
Bahar Özyörük
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2013-02-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıcakriterlerin kendi aralarında önceliklerinin olduğu durum göz önüne alınarak Ağırlıklı Bulanık AD kullanılmış veher iki yöntemin sonuçları karşılaştırılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, bir beyaz eşya üretici firması için tedarikçi firma seçimi problemi ele alınmış ve probleminçözümü için Aksiyomatik Tasarım (AD, Axiomatic Design) yöntemi önerilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Tedarikçi seçim sürecini etkileyen kriterlerin bir kısmı sayısal verilerle ifade edilemediği içindeğerlendirme üçgensel bulanık sayılar ile yapılmış ve değerlendirmede bulanık AD kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıcakriterlerin kendi aralarında önceliklerinin olduğu durum göz önüne alınarak Ağırlıklı Bulanık AD kullanılmış veher iki yöntemin sonuçları karşılaştırılmıştır.
🔬Tür:Makale
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Tedarikçi seçimi · çok kriterli analiz · aksiyomatik tasarım

Özet

Bu çalışmada, bir beyaz eşya üretici firması için tedarikçi firma seçimi problemi ele alınmış ve probleminçözümü için Aksiyomatik Tasarım (AD, Axiomatic Design) yöntemi önerilmiştir. AD karar verme sürecindehem nicel hem de nitel kriterlerin dikkate alınmasını gerektiren problemlerin çözümünde kullanılabilecek çokölçütlü karar verme yöntemlerinden birisidir. Bu çalışmada AD’nin Bilgi aksiyomuna dayanarak alternatiftedarikçiler arasından minimum bilgi içeriğine sahip olan tedarikçi firmanın seçimine yönelik bir uygulamayapılmıştır. Tedarikçi seçim sürecini etkileyen kriterlerin bir kısmı sayısal verilerle ifade edilemediği içindeğerlendirme üçgensel bulanık sayılar ile yapılmış ve değerlendirmede bulanık AD kullanılmıştır. Ayrıcakriterlerin kendi aralarında önceliklerinin olduğu durum göz önüne alınarak Ağırlıklı Bulanık AD kullanılmış veher iki yöntemin sonuçları karşılaştırılmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Özel, B., Özyörük, B. (2013). BULANIK AKSİYOMATİK TASARIM İLE TEDARİKÇİ FİRMA SEÇİMİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 22 Sayı: 3. https://ajindex.com/articles/1078865

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (108)

  1. Dickson, G., “An analysis of vendor selection
  2. systems and decisions”, Journal of Purchasing.
  3. Cilt 2, 28–41,1966.
  4. Weber, C.A., Current, J.R., Benton, W.C.,
  5. “Vendor selection criteria and methods”,
  6. European Journal of Operational Research,
  7. Cilt 50, 2-18, 1991.
  8. Wilson, E., “The relative importance of supplier
  9. selection criteria: a review and update”,
  10. International Journal of Purchasing and
  11. Material Management, Cilt 30, No: 3, 35–41,
  12. Verma, R., Pullman, M., “An analysis of the
  13. supplier selection process”, International
  14. Journal of Management Science, Cilt 26, No:6,
  15. 750, 1998.
  16. Nydick, R.L., Hill, R.P., “Using the AHP to
  17. Structure the Supplier Selection Procedure”,
  18. Materials Management, Cilt 28, No:2, 31–,1992.
  19. Barbarosoglu, G., Yazgac, T., “An application of
  20. the AHP to thesupplier selection problem”,
  21. Production and Inventory Management
  22. Journal, 15–21,1997.
  23. Yahya, S., Kingsman, B., “Vendor rating for an
  24. entrepreneur development programme: a case
  25. study using the analytic hierarchy process
  26. method”, Journal of Operational Research
  27. Society, Cilt 50, 916–930, 1999.
  28. Sarkis, J., Talluri, S., “A model for strategic
  29. supplier selection”, In: Proceedings of the 9th
  30. international IPSERA Conference., Richard
  31. Ivey Business School, London, Ontario, 652–, 2000.
  32. Schnetzler, M.,J., Sennheiser, A., Schönsleben,
  33. P.S., “A decomposition-based approach for the
  34. development of a supply chain strategy”,
  35. International Journal of Production
  36. Economics, basımda.
  37. Bevilacqua, M., Ciarapica, F.E., Giacchetta, G.,
  38. “A fuzzy-QFD approach to supplier selection”,
  39. Journal of Purchasing & Supply Management,
  40. Cilt 12, 14–27, 2006.
  41. Chen, C-T., Lin, C-T., Huang, S-F, “A fuzzy
  42. approach for supplier evaluation and selection in
  43. supply chain management”, International
  44. Journal of Production Economics, Cilt 102,
  45. 301, 2006.
  46. Liao, Z., Rittscher, J., “A multi-objective supplier
  47. selection model under stochastic demand
  48. conditions”, International Journal of
  49. Production Economics, basımda.
  50. Ghodsypour, S.H., O’Brien, C., “Decision
  51. support system for supplier selection using an
  52. integrated analytic hierarchy process and linear
  53. programming”, International Journal of
  54. Production Economics, Cilt 56–57, 199–212,
  55. Wang, G., Huang, S.H., Dismukes, J.P.,
  56. “Product-driven supply chain selection using
  57. integrated multi-criteriadecision-making
  58. methodology”, International Journal of
  59. Production Economics, Cilt 91, 1–15, 2004.
  60. Dağdeviren, M.,Eren, T., “Tedarikçi firma
  61. seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve 0-1
  62. Hedef Programlama Yöntemlerinin
  63. kullanılması”, Gazi Üniversitesi Mühendislik
  64. Mimarlık fakültesi Dergisi, Cilt 16, No:2, 41-, 2001.
  65. Kulak, O., Kahraman,C., “Fuzzy multi-attribute
  66. selection among transportation companies using
  67. axiomatic design and analytic hierarchy process”,
  68. Information Sciences, Cilt 170, 191–210, 2005.
  69. Suh, N.P., The Principles of Design. Oxford
  70. University Press, New York, 1990.
  71. S.J. Kim, N.P. Suh, S. Kim, “Design of software
  72. systems based on AD”, Robotics & Computer-
  73. Integrated Manufacturing, Cilt 8, No: 4, 243–, 1991.
  74. N.P. Suh, “Designing-in of quality through
  75. axiomatic design”, IEEE Transactions on
  76. Reliability, Cilt 44, No:2, 256–264, 1995.
  77. Suh, N.P., Cochran, D.S., C.L. Paulo,
  78. “Manufacturing system design”, Annals of the
  79. CIRP, Cilt 47, No:2, 627–639,1998.
  80. Babic, B., “Axiomatic design of flexible
  81. manufacturing systems”, International Journal
  82. of Production Research, Cilt 37, No:5, 1159–, 1999.
  83. Kulak O., Durmuşoglu, M.B., “Hücresel üretim
  84. sistemleri tasarımı için aksiyomlarla tasarım
  85. prensiplerine dayalı bütünsel bir yöntem”, İTÜ
  86. Mühendislik Dergisi, Cilt 3, No:6, 33-46, 2004.
  87. Helander M. G., Lin L.,”Axiomatc design in
  88. ergonomics and an extension of the information
  89. axiom”, Journal of Engineering Design, Cilt 13,
  90. No: 4, 321–339, 2002.
  91. Kulak O., Durmuşoglu, M.B., Kahraman, C.,
  92. “Fuzzy multi-attribute equipment selection based
  93. on information axiom”, Journal of Materials
  94. Processing Technology, Cilt 169, 337–345,
  95. Kulak O., Kahraman, C., “Multi-attribute
  96. comparison ofadvanced manufacturing systems
  97. using fuzzy vs. crisp axiomatic design approach”,
  98. Economics, Cilt 95, 415-424, 2005.
  99. Suh, N.P., Axiomatic Design—Advances and
  100. Applications, Oxford University Press, New
  101. York, 2001.
  102. Suh, N.P., “Axiomatic Design Theory for
  103. Systems”, Research in Engineering Design
  104. Cilt 10, 189–209,1998.
  105. Saaty, T., The Analytic Hierarchy Process,
  106. McGraw-Hill International Book Company,
  107. USA,1980.
  108. Society, Cilt 50, 916–930, 1999.