Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightKarşılaştırma sonucunda bulanık dağıtım probleminin tamsayılı doğrusal programlama modeliyle daha etkin bir sonuç verdiği ortaya kondu ve maliyetlerin minimizasyonunda önemli indirimler sağlandı.\r\n
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
\r\n Bu çalışmada, taşımacılık sektörünün işleyiş süreci içerisinde yük taşıma sistemlerinin performansa göre farklı akış yada güzergah değerlendirmesi, fiyat politikaları ve çeşitli işletim etkinlikleri analizinde bulanık mantık, tamsayılı doğrusal programlama model ile birleştirilerek taşıma maliyetlerinin minimize edilmesine çalışıldı. Çalışmada modele ait, ocak ayı 1.10 gün, 2.10 gün ve 3.10günlük toplam maliyet, toplam yük ve toplam sefer sayısı ile firmaya ait, ocak ayı 1.10 gün, 2.10 gün ve 3.10günlük toplam maliyet, toplam yük ve toplam sefer sayıları karşılaştırıldı. Karşılaştırma sonucunda bulanık dağıtım probleminin tamsayılı doğrusal programlama modeliyle daha etkin bir sonuç verdiği ortaya kondu ve maliyetlerin minimizasyonunda önemli indirimler sağlandı.\r\n
Abstract
\r\n The aim of this study is to minimize the shipping costs, by combining fuzzy logic with integer linear programming model, in analyzing the performance of the operation process of the shipping sector, different flowing or forwarding route, pricing policy, operation analysis and the cargo systems. In addition,, we compared the total cost, total charge and total number of cargo of both firm and model for the first, second and third ten-day-periods of January 2005. As a result of this comparison, we showed that fuzzy logic problem is solved more efficiently by using a linear integer programming model. Moreover, a significant decline in costs is achieved.\r\n