Water Absorption and Physical Characteristics of Maize (Zea mays L.) Varieties

Farklı Mısır (Zea mays L.) Çeşitlerinin Nem Alma ve Fiziksel Özelliklerinin Belirlenmesi

Abstract

In this study, the water absorption and physical characteristics of maize varieties were studied. The physical dimensions determined. Water absorption and the moisture gains of the maize seed during immersion in water were determined at 50,70 and 90C by recording the weight increase of the seed with respect to soaking time. A nonlinear moisture diffusion equations was used to modelling of the water absorption curves of the maize varieties at studied temperatures. Page equation and exponential rise equation were chosen for modeling the water absorption of maize in this study. R2 values ranged between 0.9793-0.9934 for the predictions of Page’s equation and between 0.9728-0.9899 for the predictions of exponential rise equation. The values of RMSE ranged 0.0453-0.1291 and the values of and MBE ranged -0.0017 / -0.0071. All these indicators showed that both model made predictions close to perfect fit. However, Page’s equation was recommended for representing the water absorption of maize because of its simplicity.

Özet

Bu çalışmada, mısır çeşitlerinin fiziksel ve nem alma özellikleri incelenmiştir. Fiziksel boyutlarölçülmüştür. Suya daldırma işlemi 50, 70 ve 90°C'e sıcaklıklarda mısır tohumunun nem alması, tohumunağırlık artışı kaydedilerek belirlenmiştir. Lineer olmayan nem alma oranları belirlenen sıcaklılar ve her çeşitiçin ayrı ayrı matematiksel olarak modellenmiştir. Nem alma işlemini modellemek için Page ve Exponentialrise eşitlikleri kullanılmıştır. Modelleme işlemi sırasında belirlenen R² değerleri Page eşitliği için 0.9793- 0.9934 arasında, Exponential rise eşitliği için 0.9728-0.9899 arasında bulunmuştur. RMSE değerleri 0.0453- 0.1291 ve MBE değerleri -0.0017 / -0.0071 arasında değişmektedir. Tüm bu göstergeler her iki modelin demükemmel uyuma yakın tahminler yaptığını göstermiştir. Bununla birlikte, basitliği nedeniyle mısırın nemalma işlemini en iyi Page eşitliği tahmin etmiştir.