Statistical Evaluation of Predicted Maximum and Minimum Temperatures withCLIGEN Climate Model

CLIGEN İklim Modeli ile Tahmin Edilen Maksimum ve Minimum Sıcaklıkların İstatistiksel Değerlendirilmesi

Abstract

Climate simulation models are widely used in generating estimated daily data to be used in climate change, soil erosion, water holding capacity, water quality, product development, and many other studies. Climate models are used to simulate the impact of future climate smülations in cases when long-term measured data is not sufficient, the measured data contain erroneous records since the collection of observed data is costly or requires a lot of time. Most climate models predict one or more climate variables such as wind speed, relative humidity, solar radiation, temperature, and precipitation. Climate models such as the CLIGEN, USCLIMATE and the WXGEN create max and min temperature values using the standard normal distribution. In the present study, the CLIGEN climate model was used to simulate the long-term average temperature data for Kayseri, Sivas, and Yozgat meteorologic stations. The compliance of both observed and simulated data with the normal distribution was determined by the Kolmogorov-Smirnov test. It was observed that the maximum and minimum temperature values did not conform to the normal distribution, and the skew value was negative for almost all months. It was found that the CLIGEN simulated above the observed value for the summer months and the values obtained for some months showed the normal distribution.

Özet

İklim simülasyon modelleri iklimsel değişiklikler, toprak erozyonu, su tutma kapasitesi, su kalitesi,ürün gelişimi ve benzeri birçok çalışmada kullanılmak üzere tahmini günlük verilerinin oluşturulmasındayaygın olarak kullanılmaktadır. Gelecekteki iklim senaryolarının etkisini simüle etmek için, uzun süreli ölçülenveriler yeterli olmadığında, ölçülen veriler hatalı kayıtlar içerdiğinde, gözlenen verilerin toplanması maliyetliya da çok zaman gerektirdiği için iklim modelleri kullanılmaktadır. İklim modellerinin çoğu rüzgar hızı, bağılnem, solar radyasyon, sıcaklık ve yağış gibi bir ya da daha fazla iklim değişkenini tahmin etmektedir.CLIGEN, USCLIMATE ve WGEN gibi iklim modelleri, standart normal dağılım kullanarak mak ve minsıcaklık değerleri oluşturmaktadır. Bu çalışmada Kayseri, Sivas ve Yozgat meteorolojik istasyonlarına ait uzunyıllar ortalama sıcaklık verileri CLIGEN iklim modeli ile simüle edilmiştir. Hem gözlenen hem de simüleedilen verilerin normal dağılıma uyumu Kolmogorv-Smirnov testi ile belirlenmiştir. Aylık gözlenen maksimumve minumum sıcaklıkların normal dağılıma uymadığı, çarpıklık değerinin hemen hemen tüm aylar için negatifolduğu görülmüştür. CLIGEN, yaz ayları için gözlenen değerin üzerinde simüle ettiği ve bazı aylar içinbulunan değerlerin normal dağılım gösterdiği görülmüştür.