INCOME AND CRIME RELATIONSHIP IN THE RECESSION PERIOD: A QUANTILE REGRESSION APPROACH

EKONOMİK DURGUNLUK DÖNEMLERİNDE, GELİR VE SUÇ İLİŞKİSİ: KANTİL REGRESYON YAKLAŞIMI

Abstract

This study investigates the relationship between income inequality and crime in the United States. For this purpose, 2004 and 2016 years are chosen to represent before and after great recession period to understand the potential relationship income and crime. All data set are taken from National Longitudinal Survey conducted by the United States Bureau of Labor Statistics. Crime variables are categorized big and small crimes based on the value of crimes. Because the crime variables are highly skewed, a quantile regression approach can be more appropriate then a regular regression. As result of the quantile regression approach, income inequality is positively associated with the crime variables. Considering the crime variables only the big crime variable which includes attack a property or using illegal substance has negative effect on income level over all quantile range.

Özet

Bu çalışmada gelir adaletsizliği ve suç arasındaki ilişki araştırılmıştır. Amerika Birleşik Devletleri’nde (ABD) özellikle Büyük Buhran döneminin analizi için, 2004 ve 2016 yılları arası incelenmiştir. Çalışmada kullanılan veri seti ABD Bureau of Labor Statistics’ den elde edilmiştir, tüm verilere online olarak erişile bilinir. Çalışmada kullanılan veri seti anket yöntemi ile elde edilmektedir. Bu ankette suç değişkeni büyük ve küçük suçlar olarak kategorize edilmiştir. Çalışmada kullanılan suç değişkeninin asimetrik dağılım sergilemesinden dolayı, kantil regresyon yaklaşımının uygun bir analiz yöntemi olacağına karar verilmiştir. Analiz sonuçlarına göre, gelir adaletsizliği suç değişkeni ile pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki sergilediği gözlemlenmiştir. Ayrıca sadece suç değişkeni kantil regresyon sonuçları incelendiğinde, bir mülke saldırı, ya da yasadışı madde kullanımı gibi büyük suç kategorisinde sınıflandırılan suçların, bütün kantil sınıflarında gelir ile negatif bir ilişki içerisinde olduğu gözlemlenmiştir.