SavedAdd your journal

Journals / İşletme Bilimi Dergisi / 2024 / Cilt: 12 Sayı: 1

Interprovincial Migration in Türkiye: Multi-Dimensional Panel Data Analysis

Türkiye’de İller Arası Alınan Göç: Çok Boyutlu Panel Veri Analizi

Mert Şahin
Mustafa Ercan Kılıç
Pages
1–13
Publication Date
2024-04-30
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

On the basis of these results, socio-economic variables that affect the migration between provinces may be important among the developed migration policies.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Throughout history, people have had to change their places of residence for certain reasons.
📊
Key Findings & Data:This study aims to analyze the socio-economic variables affecting the migration in Türkiye between 2008 and 2013 with multidimensional panel data models.
💡
Conclusion & Impact:On the basis of these results, socio-economic variables that affect the migration between provinces may be important among the developed migration policies.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2008 Verileri
⚙️Variables:Çok Boyutlu Panel Veri Analizi · İller Arası Göç · Panel Veri

Abstract

Throughout history, people have had to change their places of residence for certain reasons. Thus, the situation of moving to a different place from the current location has revealed the concept of migration. This study aims to analyze the socio-economic variables affecting the migration in Türkiye between 2008 and 2013 with multidimensional panel data models. Estimates were made with three-dimensional model, which was obtained by considering the province, region and time units. Fixed effects and random effects estimators were obtained with necessary transformations and the appropriate model was decided by Hausman test. In the study in which the random effects estimator was effective, the variables of employment rate, the number of doctors per thousand people and the number of hospitals were statistically significant and their signs were in the expected direction. On the basis of these results, socio-economic variables that affect the migration between provinces may be important among the developed migration policies.

Özet

İnsanlık tarihi boyunca çeşitli nedenlerden dolayı, insanlar ikamet ettikleri yerleri değiştirmek durumunda kalmışlardır. Mevcut konumundan farklı bir yere gitme durumu, göç kavramını ortaya çıkarmıştır. Bu çalışma, Türkiye’de 2008-2013 yılları arasında alınan göçü etkileyen sosyo-ekonomik değişkenlerin çok boyutlu panel veri modelleriyle analiz edilmesini amaçlamaktadır. İl, bölge ve zaman birimleri dikkate alınarak elde edilen üç boyutlu model yardımıyla tahminler gerçekleştirilmiştir. Sabit etkiler ve tesadüfi etkiler tahmincileri, gerekli dönüşümler yardımıyla elde edilmiş olup Hausman Testi ile uygun modele karar verilmiştir. Tesadüfi etkiler tahmincisinin etkin olduğu çalışmada istihdam oranı, bin kişi başına düşen hekim sayısı ve hastane sayısı değişkenleri istatistiksel olarak anlamlı ve işaretleri beklenildiği yöndedir. Bu sonuçlar bazında iller arası alınan göç üzerinde etkili olan sosyo-ekonomik değişkenler, geliştirilen göç politikaları arasında önem arz edeceği düşünülmektedir.

🔖

Cite This Article

Şahin, M., Kılıç, M. E. (2024). Interprovincial Migration in Türkiye: Multi-Dimensional Panel Data Analysis. İşletme Bilimi Dergisi, Cilt: 12 Sayı: 1, 1–13. https://doi.org/10.22139/jobs.1443191

📄 Full Text PDF Viewer

↗New Tab

References (24)

  1. Albayrak, N., & Abdioğlu, Z. (2017). Türkiye’de iç göçü etkileyen faktörlerin analizi. Researcher: Social Science Studies. 5(10). 293-309.
  2. Balazsi, L., Matyas, L., & Wansbeek T. (2015). The estimation of multidimensional fixed effects panel data models. Econometric Reviews. 1-23. https://doi.org/10.1080/07474938.2015.1032164
  3. Bayraktar, Y., & Özyılmaz, A. (2019). Türkiye’de iç göç ve ekonomik büyüme. İş ve Hayat. 5(9). 100-111.
  4. Çelikay, F. (2017). İşsizlik, kamu harcamaları ve iç göçler arasındaki nedensellik ilişkileri: Türkiye üzerine bir inceleme. Maliye Araştırmaları Dergisi. 3(2). 205-219.
  5. Çiftçi, M. (2019). Türkiye’de iç göç hareketlerinin konut satışlarına etkisi. Uluslararası Afro-Avrasya Araştırmaları Dergisi. 5(9). 168-179.
  6. Doyuran, B. (2006). Batı Avrupa’da Türk dış göç sürecinin güncel boyutları. Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Yayınları
  7. Dökmen, G., & Tosuner, F. (2019). Türkiye’de kamu harcamaları ve vergilerin iç göç üzerindeki etkileri. Bolu İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 19(3). 653-677.
  8. Dönmez, H. & Er, F. (2007). Türkiye’de illere göre iç göç hareketlerinin modern kümeleme teknikleri ile incelenmesi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi. 20(1). 17-32.
  9. Dücan, E. (2016). Türkiye’de iç göçün sosyo-ekonomik nedenlerinin bölgesel analizi. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi. 12(2). 167-183.
  10. Euronews, (2024, 22 Şubat). https://tr.euronews.com/2022/04/15/avrupa-birligi-nde-ne-kadar-turk-vatandas-var.
  11. Giddens, A. (2012). Sosyoloji. C. Güzel (Haz.), H. Özel, A. Sönmez; Z. Mercan, İ. Yılmaz, E. Rızvanoğlu, M., A. Sarı, Ş. P. Güzel, E. Rızvanoğlu, M. Özcan (Çev.). İstanbul: Kırmızı Yayınları
  12. Göç İdaresi Başkanlığı, (2024, 22 Şubat). https://www.goc.gov.tr/gecici-korumamiz-altindaki-suriyeliler.
  13. Karpat Çatalbaş, G., & Yarar, Ö. (2015). Türkiye’deki bölgeler arası iç göçü etkileyen faktörlerin panel veri analizi ile belirlenmesi. Alphanumeric Journal. 3(1). 99-117.
  14. Manavgat, G., & Saygılı, R. F. (2016). Türkiye’de içgöçü etkileyen faktörler üzerine bir uygulama: Mekânsal panel veri analizi. 2nd International Conference on Applied Economics and Finance (ICOAEF). Girne-North Cyprus.
  15. Osmanoğlu, Ö. (2016). Türk Sineması’nda dış göç olgusu: sosyo-kültürel karşılaşmalar, kimlik çatışması ve yabancılaşma. Marmara İletişim Dergisi. (25). 77-98.
  16. Ökde, F. (2023). Kentlerde zorunlu göçün etkileri: Hakkari örneği. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. (55). 61-80. https://doi.org/10.30794/pausbed.111705
  17. Özdemir, D. (2018). Türkiye’de bölgelerarası iç göç hareketlerinin belirleyicileri. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 22(3). 1337-1349.
  18. Uysal, M., & Aktaş, S. (2011). Sıralı regresyon analizi ile Türkiye’deki iç göçleri etkileyen faktörlerin belirlenmesi. Ç.Ü. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 20(3). 191-200.
  19. Sever, H. (2015). Sosyal öğrenme teorileri ışığında yasadışı göç ve etkileri. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. (32).
  20. Şahin, M. (2021). Çok boyutlu heterojen panel veri modelleri: Başarı sıralamaları üzerine boyut perspektifi [Yüksek Lisans Tezi İstanbul Üniversitesi].
  21. Ünver, C. (2012). Almanya’ya Türk işgücü göçü: geçmişten geleceğe sorunlar, imkanlar ve fırsatlar. Journal of Social Policy Conferences. (45). 177-226.
  22. Yakar, M., & Saraçlı, S. (2010). Türkiye’de iller arası net göç ile sosyo-ekonomik gelişmişlik endeksi arasındaki ilişkilerin analizi. e-Journal of New World Sciences Academy. 5(2). 46-59.
  23. Yerdelen Tatoğlu, F. (2016). Üç boyutlu sabit ve tesadüfi etkili panel veri modellerinin tahmini için çeşitli yaklaşımlar. Eurasian Econometrics, Statistics & Emprical Economics Journal. 5. 60-70.
  24. Yumurtacı, S. (2019). Kayıtsızlığın küreselleştiği göç krizi. Middle East Journal of Refugee Studies. 4(1). 77-80.