SavedAdd your journal

Journals / Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi / 2018 / Cilt: 17 - Sayı: 65

TÜRKİYE’DE DÜZEY 3 BÖLGESİ KAMU YATIRIMLARI ETKİNLİĞİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ (VZA) YÖNTEMİYLE ÖLÇÜLMESİ: AYDIN, DENİZLİ VE MUĞLA İLLERİ ÖRNEĞİ

Nursen VATANSEVER DEVİREN
Tarık DURAN
Pages
262–277
Publication Date
2018-01-07
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Denizli ili ise CCR modeline göre %61, BCC modeline göre tam etkindir (%100).

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın amacı, 2015 yılında Türkiye’de illere yapılan sağlık, eğitim, ulaştırma-haberleşme harcamalarının etkin kullanılıp kullanılmadığını Veri Zarflama Analizi (VZA) ile tespit etmektir.
📊
Key Findings & Data:Türkiye’deki illerin etkinliklerinin incelenmesinde CCR modeli ile BCC modeli kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Denizli ili ise CCR modeline göre %61, BCC modeline göre tam etkindir (%100).
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2015 Verileri
⚙️Variables:VZA · CCR- BCC Modeli · Kamu Yatırımları

Özet

Bu çalışmanın amacı, 2015 yılında Türkiye’de illere yapılan sağlık, eğitim, ulaştırma-haberleşme harcamalarının etkin kullanılıp kullanılmadığını Veri Zarflama Analizi (VZA) ile tespit etmektir. Türkiye’deki illerin etkinliklerinin incelenmesinde CCR modeli ile BCC modeli kullanılmıştır. Her iki modelde de çıktı odaklı analiz yapılmıştır. Yapılan çalışmada Türkiye’nin illeri açısından genel durum gösterilmiş olup, seçilmiş Aydın, Denizli ve Muğla illeri bağlamında kaynakların daha etkin kullanımı amacıyla çeşitli önerilerde bulunulmuştur. Sonuç olarak çalışmada kullanılan değişkenler doğrultusunda Muğla ili her iki model (CCR- BCC) açısından da %100 etkin çıkmıştır. Aydın ili, CCR modeline göre %56, BCC modeline göre %99 etkindir. Denizli ili ise CCR modeline göre %61, BCC modeline göre tam etkindir (%100).

🔖

Cite This Article

DEVİREN, N. V., DURAN, T. (2018). TÜRKİYE’DE DÜZEY 3 BÖLGESİ KAMU YATIRIMLARI ETKİNLİĞİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ (VZA) YÖNTEMİYLE ÖLÇÜLMESİ: AYDIN, DENİZLİ VE MUĞLA İLLERİ ÖRNEĞİ. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 17 - Sayı: 65, 262–277. https://ajindex.com/articles/97554

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (17)

  1. Akbaş, İ. (2015).
  2. Aktörler Arası İlişkiler, Sorunlar ve Sonuçlar Bakımından Türkiye’de Kalkınma Ajansları: Güney Ege Kalkınma Ajansı (GEKA) Örneği. Pamukkale Üniversitesi.
  3. Atan, M., Özgür, E., ve Güler, H. (2004). Çok Değişkenli İstatistiksel Analizler ve VZA İle İllerin Gelişmişlik Düzeylerinin Karşılaştırılması. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bİlimler Fakültesi Dergisi, 6 (2), 25–42.
  4. Bakırcı, F., Ekinci, E. D., ve Şahinoğlu, C. T. (2014a). Bölgesel Kalkınma Politikalarının Etkinliği: Türkiye Alt Bölgeler Bazında Bir Uygulama. International Conference on Eurasian Economies, 1–10.
  5. Bakırcı, F., Ekinci, E. D., ve Şahinoğlu, T. (2014b). Bölgesel Kalkınma Politikalarının Etkinliği: Türkiye Alt Bölgeler Bazında Bir Uygulama. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18 (2), 281–298.
  6. Barro, R. J. (1990). Government Spending in a Simple Model of Endogenous Growth. The Journal of Political Economy. https://doi.org/10.1086/261726. (Erişim Tarihi: 17.03.2017)
  7. Charnes, A., Cooper, W. W., ve Li, S. (1989). Using Data Envelopment Analysis to Evaluate Efficiency in the Economic Performance of Chinese Cities. Socio-Economic Planning Sciences, 23(6), 325–344. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1016/0038-0121(89)90001-3 (Erişim Tarihi: 10.02.2017).
  8. Charnes, A., Cooper, W. W., ve Rhodes, E. (1978). Measuring The Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429–444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8 (Erişim Tarihi: 12.03.2017).
  9. DPT. (1989). Altıncı Beş Yıllık Kalkınma Planı (1990-1994).
  10. Ankara.
  11. Güngör, İ., ve Demirgil, H. (2005). Bölgesel Rekabet Yapısının Bulanık VZA ile Araştırılması. Süleyman Demirel Üniverisitesi İktisadi ve İdari Bİlimler Fakültesi, 10 (2), 23–38.
  12. Hansen, N. M. (1965). The Structure and Determinants of Local Public Investment Expenditures, 47 (2), 150–162.
  13. Hsu, M., Luo, X., ve Chao, G. H. (2008). The Fog of OECD and Non-OECD Contry Efficiency: A Data Envelopment Analysis Approach. A Data Envelopment Analysis Approach, 81–94.
  14. İçöz, C. (2013). Türkiye’deki İstatistik Bölümlerinin Göreli Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi İle Belirlenmesi. Anadolu Üniversitesi.
  15. Kalkınma Bakanlığı. (2013). 2014-2016 Dönemi Yatırım Programı Hazırlama Rehberi. http://www2.kalkinma.gov.tr/kamuyat/2014genelge.html (Erişim Tarihi: 01.03.2017).
  16. Kecek, G. (2010). Veri Zarflama Analizi: Teori ve Uygulama Örneği (Siyasal Kitabevi). Ankara.
  17. KGM. (2016). Yol Ağı Bilgileri. http://www.kgm.gov.tr/Sayfalar/KGM/Si