Journals / Eğitim Bilimleri Araştırmaları Dergisi / 2014 / Cilt: 4 Sayı: 1

[An analysis of ınternet addiction among high school students with respect to several variables: Balıkesir province sample]

Lise öğrencilerinin internet bağımlılık düzeylerinin çeşitli değişkenlere göre incelenmesi: Balıkesir ili örneği

Pages
133–144
Publication Date
2014-06-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In another study, it was found that 18.3% of children between ages 11 and 18 were pathologically addicted to the Internet (Niemz, Griffiths & Banyard, 2005).

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Currently, it is estimated that 400 million computers worldwide are connected to the Internet and that the number of websites is approximately 100 million.
📊
Key Findings & Data:According to Chisholm (2006), children and teenagers between the ages of 8 and 18 spend approximately eight hours each day using computers and accessing the Internet.
💡
Conclusion & Impact:In another study, it was found that 18.3% of children between ages 11 and 18 were pathologically addicted to the Internet (Niemz, Griffiths & Banyard, 2005).
🔬Design:Research Article
📍Scope:2006 Verileri
⚙️Variables:İnternet bağımlılığı · Problemli internet kullanımı · Lise öğrencileri

Abstract

Currently, it is estimated that 400 million computers worldwide are connected to the Internet and that the number of websites is approximately 100 million. According to Chisholm (2006), children and teenagers between the ages of 8 and 18 spend approximately eight hours each day using computers and accessing the Internet. Research has revealed that most Internet users are individuals in the adolescent period. Since adolescence is a period in which physiological, psychological, and sociological developments are taking place, it is an important time for both individuals and for society (Kulaksızoğlu, 2002). Indeed, studies have indicated that among adolescents, symptoms of emotional and behavioral problems such as loneliness, social isolation, aggression, depression, and general health problems appear to increase as time spent using the Internet increases (Kubey, Lavin & Barrows, 2001; Kerber, 2005). That Internet usage time can contribute to the development of these problems is mostly explained by the concept of Internet addiction. In general, Internet addiction is defined as the problem of spending more time on the Internet than is needed (Young, 1996). Internet addiction and problematic Internet use are seen by many adults as a significant threat to the healthy development of some adolescents. As one of the most basic developmental needs of adolescents is to acquire an identity, it is important to be aware that Internet addiction may play an important role in that process (Ceyhan, 2008). Unless parents undertake a control and monitoring system of their children’s Internet use, young people may be adversely affected by their Internet use and may be at risk of becoming addicted to it. The research on Internet addiction has shed some light on how to overcome these issues. In one study, it was revealed that 14.9% of 535 students with an average age of 11 had symptoms of Internet addiction as well as hyperactivity disorders (Jeong, Cho, Ha, Yune & Kim, 2004). In another study, it was found that 18.3% of children between ages 11 and 18 were pathologically addicted to the Internet (Niemz, Griffiths & Banyard, 2005). In his study, Bayraktar (2001) concluded that 1.1% of 686 elementary and secondary school students between 12 and 17 years old demonstrated symptoms of Internet addiction, and 11% of these students demonstrated limited symptoms. Kayri and Günüç in their study (2010) found that 12.26% of 227 university students were addicted to the Internet and another 12.64% were at risk of becoming addicted to Internet use. In this context, the aim of this study is to investigate the levels of Internet addiction among high school students in terms of different variables

Özet

Bu çalışmanın amacı, lise öğrencilerinin internet bağımlılık düzeylerini; cinsiyet, sınıf düzeyi, öncelikli internet kullanım amacı ve günlük internet kullanım süresi değişkenlerine göre incelemektir. Tarama modelindeki araştırmanın örneklemini Balıkesir ili Merkez ilçedeki 32 liseden seçkisiz olarak belirlenmiş 2853 öğrenci oluşturmaktadır. Araştırmanın verileri “İnternet Bağımlılık Ölçeği” ile toplanmıştır. Araştırma sonrası ölçeğin Cronbach Alfa (α) iç tutarlılık katsayısı .96 olarak hesaplanmıştır. Verilerin analizinde betimsel istatistiklerle beraber farklılıkları araştırırken cinsiyet için t-testi, sınıf düzeyi, öncelikli internet kullanım amacı ve günlük internet kullanım süresi için tek yönlü varyans analizi yapılmıştır. Elde edilen bulgulara göre; lise öğrencilerinin % 17’sinin düşük, % 67’sinin orta ve % 16’sının da yüksek düzeyde internet bağımlısı olduğu ortaya konmuştur. Ayrıca lise öğrencilerinin internet bağımlılık düzeyleri; cinsiyete, sınıf düzeyine, öncelikli internet kullanım amacına ve günlük internet kullanım süresine göre farklılık göstermektedir

🔖

Cite This Article

YILMAZ, E., ŞAHİN, Y. L., HASESKİ, H. İ., EROL, O. (2014). [An analysis of ınternet addiction among high school students with respect to several variables: Balıkesir province sample]. Eğitim Bilimleri Araştırmaları Dergisi, Cilt: 4 Sayı: 1, 133–144. https://ajindex.com/articles/973286

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Aslanbay, M. (2006). A compulsive consumption: Internet use addiction tendency. The case of Turkish high school students. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  2. Bayraktar, F. (2001). İnternet kullanımının ergen gelişimindeki rolü. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Ege Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
  3. Büyüköztürk, Ş. (2011). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı (14. Baskı). Ankara:
  4. Pegem Akademi. Caplan, S. E. (2005). A social skill account of problematic ınternet use. The Journal of Communication, 55 (4), 736. Ceyhan, E. (2008). Ergen ruh sağlığı açısından bir risk faktörü: İnternet bağımlılığı. Çocuk ve Gençlik Ruh Sağlığı Dergisi, 15 (2), 109-116.
  5. Chisholm, J. F. (2006). Cyberspace violence against girls and adolescent females. Annals New York Academy of Sciences, 1087, 74-89.
  6. Günüç, S. (2009). İnternet bağımlılık ölçeğinin geliştirilmesi ve bazı demografik değişkenler ile internet bağımlılığı arasındaki ilişkilerin incelenmesi. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Van. İnan, A. (2010). İlköğretim II. kademe ve lise öğrencilerinde internet bağımlılığı. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Erzurum. Jeong, Y. H., Cho, S. C., Ha, J., Yune, S. K. & Kim, S. J. (2004). Attention deficit hyperactivity symptoms and internet addiction. Psychiatry and Clinical Neurosciences, 58, 487-494.
  7. Kalaycı, Ş. (2009). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. Ankara:
  8. Asil Yayınevi.
  9. Karasar, N. (2005). Bilimsel araştırma yöntemi. Ankara:
  10. Nobel Yayın Dağıtım. Kayri, M. & Günüç, S. (2010). Türkiye’de internet bağımlılık profili ve internet bağımlılık ölçeğinin geliştirilmesi: Geçerlik-güvenirlik çalışması. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 39, 220-232.
  11. Kerber, C. S. (2005). Problem and pathological gambling among college athletes. Ann Clin Psychiatry, 17 (4), 243-247.
  12. Kubey, R. W., Lavin, M. J. & Barrows, J. R. (2001). Internet use and collegiate academic performance decrements: Early findings. Journal of Communication, 366-382.
  13. Kulaksızoğlu, A. (2002). Ergenlik psikolojisi (4. Baskı). İstanbul:
  14. Remzi Kitapevi. Nichols, L. A. & Nicki, R. (2004). Development of a psychometrically sound ınternet addiction scale: A preliminary step. Psychology of Addictive Behaviors, 18 (4), 381-384.
  15. Niemz, K., Griffiths, M. & Banyard, P. (2005). Prevalence of pathological internet use among university stu