AI Summary & Key Takeaways
AI InsightMaps also provide detailed information on crime patterns for study area, and help the police department to develop safe city strategies and reduce crime activities.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Crime mapping is an important method for identifying crime patterns. Crime maps are widely used to visualize spatial distribution of crime and allocating security resources. A qualified cartographic representation is essential for the presentation of the results of crime analysis, so the preparation and enrichment of crime maps requires careful obedience to cartographic principles. This article presents a combined comprehensive and understandable mapping methods and techniques for crime analysis and crime mapping for Trabzon, Türkiye. Prior to the analysis and mapping process, crime data recorded between 2011 and 2015 was reclassified. In the next stage, editing of erroneous data, standardization and geocoding processes were applied. The spatial distribution of all crimes was analyzed and mapped with the Kernel Density Estimation method. The Hexagon grid mapping technique and Hotspot method were used for visualization of spatial data and temporal trends of criminal activity. The spatial and temporal distribution of burglary and assault crimes (the most common crimes of all crimes) was mapped with these techniques. Maps also provide detailed information on crime patterns for study area, and help the police department to develop safe city strategies and reduce crime activities.
Özet
Suç haritaları suçun mekânsal dağılımını görselleştirmek ve güvenlik kaynaklarını yönlendirmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Suç haritalama, suç olaylarının kalıplarının belirlenmesinde yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Suç analiz sonuçlarının sunumu için nitelikli kartografik gösterimler gerekmektedir. Bu yüzden suç haritalarının zenginleştirilmesi ve hazırlanması sürecinde kartografik ilkelere uyulmalıdır. Bu çalışma, Trabzon ilinde suçların analizi ve haritalanması için bütünleşik, kapsamlı ve anlaşılır bir haritalama yöntemi ve tekniği sunmaktadır. Çalışma kapsamında öncelikli olarak 2011-2015 yılları arasında kayıt altına alınan suç verileri yeniden sınıflandırılmıştır. Bir sonraki aşamada suç verilerindeki hatalı veriler düzeltilmiş, veri standardizasyonu sağlanmış ve coğrafi kodlama işlemi uygulanmıştır. Suç olaylarının mekânsal dağılımı “Çekirdek Yoğunluk Tahmini” yöntemiyle analiz edilmiş ve haritalanmıştır. Suç olaylarının mekânsal ve zamansal eğilimleri görselleştirilmesi için ise “Altıgen Izgara Haritalama Tekniği” ve “Sıcak Nokta Yöntemi” kullanılmıştır. Bu teknikler ile hırsızlık ve şiddet suçlarının mekânsal ve zamansal dağılımı haritalanmıştır. Hazırlanan haritalar, çalışma alanındaki suç kalıpları hakkında ayrıntılı bilgi sağlamaktadır. Ayrıca emniyet birimleri tarafından güvenli şehir stratejileri geliştirmesine ve suç olaylarının azaltılmasına yardımcı olmaktadır.