Journals / Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2023 / Cilt: 24 Sayı: 3

FACTORS AFFECTING E-COMMERCE TRANSACTION VOLUME BASED ON A MULTIPLE REGRESSION MODEL (CASE OF TURKEY)

ÇOKLU REGRESYON MODELİNE GÖRE E-TİCARET İŞLEM HACMİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER (TÜRKİYE ÖRNEĞİ)

Pages
231–260
Publication Date
2023-09-25
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

This study aims to fill the gap in the literature and guide future research on similar issues.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The widespread use of the internet in the 21st century, thanks to the developments in information technologies, has affected not only daily life but also economic activities.
📊
Key Findings & Data:Additionally, purchase and sale transactions have been moved from the real world to the virtual world, and the increase in the number of users in the electronic environment has made the sales process popular for businesses and the purchasing process for consumers.
💡
Conclusion & Impact:This study aims to fill the gap in the literature and guide future research on similar issues.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2010-2021 Verileri
⚙️Variables:E-ticaret · Türkiye · Geleneksel Ticaret

Abstract

The widespread use of the internet in the 21st century, thanks to the developments in information technologies, has affected not only daily life but also economic activities. With the spread of the internet, business owners have turned to internet marketing system instead of traditional marketing. Additionally, purchase and sale transactions have been moved from the real world to the virtual world, and the increase in the number of users in the electronic environment has made the sales process popular for businesses and the purchasing process for consumers. This study discusses the development process of e-commerce and the factors affecting e-commerce with a time series analysis. In this context, first, the historical development of e-commerce and then the situation of e-commerce in Turkey and in the world are presented using numerical data. Lastly, the factors affecting e-commerce are discussed. The scientific dimension of the study was created by bringing together the findings obtained from domestic and foreign literature. In this study, factors such as Per Capita Gross Domestic Product (PCGDP), the number of internet users, social media prevalence, inflation, and the Covid-19 pandemic, which may affect the e-commerce transaction volume in Turkey, were put forward for the years 2010-2021. By creating a multiple linear regression model in which these factors are independent variables, the degree of effectiveness of the factors affecting the e-commerce volume has been presented and interpreted. This study aims to fill the gap in the literature and guide future research on similar issues.

Özet

21. yüzyılda bilgi teknolojilerinde yaşanan gelişmelere bağlı olarak internetin yaygınlaşması sadece günlük hayatı değil aynı zamanda ekonomik faaliyetleri de etkilemiştir. İnternet kullanımının yaygınlaşması, işletme sahiplerini geleneksel pazarlama yerine internet yoluyla pazarlama sistemine yöneltmiştir. Bununla birlikte alım ve satım işlemleri gerçek dünyadan sanal dünyaya taşınmış, elektronik ortamda kullanıcı sayısının artmasıyla birlikte işletmeler açısından satış işlemi, tüketiciler açısından ise alış işlemi popüler hale gelmiştir. Bu çalışmada e-ticaretin gelişim süreci ve e-ticarete etki eden faktörler bir zaman serisi analizi ile ele alınmıştır. Bu kapsamda ilk olarak e-ticaretin tarihsel gelişimi, ardından e-ticaretin Türkiye’de ve dünyadaki durumu sayısal verilerle ortaya konulmuştur. Son olarak da e-ticareti etkileyen faktörlere yer verilmiştir. Çalışmanın bilimsel boyutu yerli ve yabancı alan yazınından elde edilen bulgular bir araya getirilerek oluşturulmuştur. Bu çalışmayla; 2010-2021 yılları arası Türkiye’de e-ticaret işlem hacmini etkileyeceği düşünülen, Kişi Başı Gayri Safi Yurtiçi Hasıla (KBGSYH), internet kullanıcı sayısı, sosyal medya yaygınlığı, enflasyon ve Covid-19 pandemi süreci gibi faktörler ortaya konulmuştur. Bu faktörlerin bağımsız değişken olarak tanımlandığı çoklu doğrusal regresyon modeli oluşturulmuş ve sonuçlar e-ticaret hacmini etkileyen faktörlerin etkinlik dereceleri ortaya konularak yorumlanmıştır. Bu çalışmayla alan yazınında eksik olan boşluğu doldurmak ve gelecekte benzer konularda çalışma yapmayı düşünen araştırmacılara yol gösterici olmak amaçlanmaktadır.

🔖

Cite This Article

MERDAN, K. (2023). FACTORS AFFECTING E-COMMERCE TRANSACTION VOLUME BASED ON A MULTIPLE REGRESSION MODEL (CASE OF TURKEY). Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 24 Sayı: 3, 231–260. https://ajindex.com/articles/962553

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. 2022 Yılı E-ticaret Verileri ve İstatistikleri (2022). Ticimax. Retrieved from: https://www.ticimax.com/blog/2022-yili-e-ticaret-verileri-ve-istatistikleri#:~:text=2022%20y%C4%B1l%C4%B1nda%20548.688%20i%C5%9Fletme%20e,%C3%BCzerinden%20sat%C4%B1%C5%9F%20yapmaya%20devam%20etti.
  2. Alkan, O. & Ünver, S. (2021). Determination of factors that affect use of e-commerce in eastern Turkey through categorical data analysis. Toros Üniversitesi İİSBF Sosyal Bilimler Dergisi, 8(Special Issue), 22-36.
  3. Altıntaş, M.H., Altıntaş, F.Ç., & Tokol, T., (2006). E-Ticaret engellerinin e-ticaret kullanma eğilimine etkisi: Türkiye'deki ihracatçı KOBİ'ler üzerinde ampirik bir araştırma. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 61(4), 37-58.
  4. Arıcı, E. (2000). Elektronik ticaret, (Report no.18/2000). Central Anatolian Exporters' Associations General Secretariat. Bozkurt, V. (1999). KOBİ’ler ve elektronik ticaret. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(1-2), 93-103.
  5. Caselli, F., & Coleman, W. J. II. (2001). Cross-country technology diffusion: The case of computers. American Economic Review, 91(2), 328–335.
  6. Çeştepe, H. (2003). Elektronik ticaretin ticari ve mali etkileri: Dünya ve Türkiye üzerine bir değerlendirme. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(1), 47-62.
  7. Çetin, M., & Saygın, A. (2019). Yapisal Kirilma Altinda Ticari Dişa Açikliğin Enerji Tüketimi Üzerindeki Etkisi: Türkiye Ekonomisi Örneği. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(2), 316-332.
  8. Coşkun, N. (2004). Elektronik ticaretin gelişiminde temel dinamikler ve gelişimi önündeki engeller. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 13(2), 243-258.
  9. Coşgun, V. & Döğerlioğlu, Ö. (2012). Küçük ve orta ölçekli girişimlerin e-ticaret aktivitelerini etkileyen önemli başarı faktörleri. Bilgi Teknolojileri Dergisi, 11, 1664-1676.
  10. Deloitte (2022). E-ticaret. Retrieved from https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/tr/Documents/consulting/E-ticaretin-one-cikan- basarisi-2022.pdf Demirdöğmez, M., Gültekin, N., & Taş, H. Y. (2018). Türkiye’de e-ticaret sektörünün yıllara göre gelişimi. OPUS Toplum Araştırmaları Dergisi, 8(15), 2216-2236. doi: 10.26466/opus.453147. Elektronik Ticaretin Etkileri ve Faydaları. (n.d.). Elektronikticaretrehberi.com. Retrieved from https://www.elektronikticaretrehberi.com/e-ticaretin_etkileri_faydalari.php.
  11. Elibol, H., & Kesici, B. (2004). Çağdaş işletmecilik açısından elektronik ticaret. Selçuk Üniversit