SavedAdd your journal

Journals / Endüstri Mühendisliği / 2023 / Cilt: 34

BİSİKLET PAYLAŞIM SİSTEMLERİNDE KENETLENME İSTASYONU YER SEÇİMİ İÇİN BİR ÇKKV MODELİ

İzel VİŞNE
Özay ÖZAYDIN
İlker TOPÇU
Pages
33–68
Publication Date
2023-08-10
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Önerilen bu melez yöntem var olan bisiklet istasyonlarını da dikkate alıp, yeni istasyonların en uygun yerlere kurulmasını amaçlamakta ve sistemin her yeni istasyonla birlikte etkinliği ve verimliliğini arttırmayı hedeflemektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bisikletler, sağlık, ekonomik, çevresel olumlu etkileri nedeniyle birçok ülkede ulaşım aracı olarak da kullanılmaktadırlar.
📊
Key Findings & Data:Bu sistemler farklı istasyonlarda bulunan bisikletleri, kullanıcıların istedikleri sürelerde kullanılabilmesine izin verirken; trafik ve hava kirliliğinin azaltılmasını, bisiklet sahibi olmayanların uygun ve hesaplı bir ulaşım aracına erişmelerini sağlar.
💡
Conclusion & Impact:Önerilen bu melez yöntem var olan bisiklet istasyonlarını da dikkate alıp, yeni istasyonların en uygun yerlere kurulmasını amaçlamakta ve sistemin her yeni istasyonla birlikte etkinliği ve verimliliğini arttırmayı hedeflemektedir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Analitik Hiyerarşi Süreci · Coğrafi Bilgi Sistemleri · Bisiklet Paylaşımı

Özet

Bisikletler, sağlık, ekonomik, çevresel olumlu etkileri nedeniyle birçok ülkede ulaşım aracı olarak da kullanılmaktadırlar. Ayrıca, paylaşım ekonomisinin başlıca örnekleri arasında bisiklet paylaşım sistemleri gelmektedir. Bu sistemler farklı istasyonlarda bulunan bisikletleri, kullanıcıların istedikleri sürelerde kullanılabilmesine izin verirken; trafik ve hava kirliliğinin azaltılmasını, bisiklet sahibi olmayanların uygun ve hesaplı bir ulaşım aracına erişmelerini sağlar. Faydalarının yanı sıra, bisiklet paylaşım sistemleri çeşitli zorluklarla da karşılaşmaktadır. Kenetlenme istasyonlarının doğru konumlandırılmaması bazı istasyonlarda bisiklet eksikliğine, bazı istasyonlarda ise boş kenetleme ünitesi eksikliğine neden olmaktadır. Bu durum sistemin bütününün verimliliğine olumsuz etki etmektedir. Bu çalışmada, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve çok kriterli karar verme yöntemlerini bütünleşik olarak kullanıp, sisteme eklenecek yeni istasyonların konumlarını belirleyen bir model önerilmektedir. Bu modelde öncelikle olurlu bölgeler CBS uygulaması desteği ile belirlenmiştir. CBS girdileri, İBB’den temin edilen verilerin yanı sıra açık kaynak veri bankalarından derlenmiştir. Olurlu bölgelerin belirlenmesinde Analitik Hiyerarşi Süreci kullanılarak kriterler ağırlıklandırılmış, belirlenen bu ağırlıklar ile ısı haritaları oluşturulmuştur. Kriter ağırlıklandırılmasında ve olurlu bölgedeki alternatifler arasından en iyiyi belirlemede paydaşların oluşturduğu bir karar verici grubuna başvurulmuştur. Önerilen bu melez yöntem var olan bisiklet istasyonlarını da dikkate alıp, yeni istasyonların en uygun yerlere kurulmasını amaçlamakta ve sistemin her yeni istasyonla birlikte etkinliği ve verimliliğini arttırmayı hedeflemektedir.

🔖

Cite This Article

VİŞNE, İ., ÖZAYDIN, Ö., TOPÇU, İ. (2023). BİSİKLET PAYLAŞIM SİSTEMLERİNDE KENETLENME İSTASYONU YER SEÇİMİ İÇİN BİR ÇKKV MODELİ. Endüstri Mühendisliği, Cilt: 34, 33–68. https://ajindex.com/articles/958589

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Alkılınç, E., Cenani, Ş. ve Çağdaş, G. (2021). Bisiklet paylaşım istasyonlarının belirlenmesi: CBS tabanlı çok kriterli karar verme yaklaşımı. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 23(2), 471–489. Doi: https://doi.org/10.25092/baunfbed.893434
  2. Aziz, N. F., Sorooshian, S. ve Mahmud, F. (2016). MCDM-AHP method in decision makings. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 11(11), 7217-7220.
  3. Byun, D. H. (2001). The AHP approach for selecting an automobile purchase model. Information and Management, 38(5), 289–297. Doi: https://doi.org/10.1016/S0378-7206(00)00071-9
  4. Çetinkaya, C. (2017). Bike sharing station site selection for Gaziantep. Sigma J Eng & Nat Sci, 35(3), 535–543.
  5. Cheng, M., ve Wei, W. (2020). An AHP-DEA Approach of the Bike-Sharing Spots Selection Problem in the Free-Floating Bike-Sharing System. Discrete Dynamics in Nature and Society. (2020). Doi: https://doi.org/10.1155/2020/7823971
  6. Chiariotti, F., Pielli, C., Zanella, A., ve Zorzi, M. (2018). A Dynamic Approach to Rebalancing Bike-Sharing Systems. Sensors, 18(2), 512. MDPI AG. Doi: https://doi.org/10.3390/s18020512
  7. Church, R. L. (2002). Geographical information systems and location science. Computers and Operations Research, 29(6), 541–562. Doi: https://doi.org/10.1016/S0305-0548(99)00104-5 dell’Olio, L., Ibeas, A., ve Moura, J. L. (2011). Implementing bike-sharing systems. Proceedings of the Institution of Civil Engineers: Municipal Engineer, 164(2), 89–101. Doi: https://doi.org/10.1680/muen.2011.164.2.89
  8. El-Assi, W., Salah Mahmoud, M., ve Nurul Habib, K. (2017). Effects of built environment and weather on bike sharing demand: a station level analysis of commercial bike sharing in Toronto. Transportation, 44(3), 589–613. Doi: https://doi.org/10.1007/s11116-015-9669-z
  9. Eren, E., ve Katanalp, B. Y. (2022). Fuzzy-based GIS approach with new MCDM method for bike-sharing station site selection according to land-use types. Sustainable Cities and Society, 76 (Ekim 2021). Doi: https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103434
  10. Fazio, M., Giuffrida, N., le Pira, M., Inturri, G., ve Ignaccolo, M. (2021). Bike oriented development: Selecting locations for cycle stations through a spatial approach. Research in Transportation Business and Management, 40 (Eylül). Doi: https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2020.100576
  11. Frade, I., ve Ribeiro, A. (2015). Bike-sharing stations: A maximal covering location approach. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 82 (Aralık), 216–227. Doi: https://do