Journals / Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2023 / Cilt: 24 Sayı: 2

HUMAN-TECHNOLOGY INTERACTION SCALE (HTIS) DEVELOPMENT STUDY

İNSAN-TEKNOLOJİ ETKİLEŞİMİ ÖLÇEĞİ (İTEÖ) GELİŞTİRME ÇALIŞMASI

Pages
61–77
Publication Date
2023-06-29
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The Cronbach Alpha internal consistency coefficient of the scale was calculated and concluded that it was highly reliable.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This study aimed to develop a valid and reliable scale on human-technology interaction in businesses.
📊
Key Findings & Data:The working group consisted of the personnel in the managerial position of large-scale enterprises. 416 personnel were included in the study.
💡
Conclusion & Impact:The Cronbach Alpha internal consistency coefficient of the scale was calculated and concluded that it was highly reliable.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:İnsan-Teknoloji · Etkileşim · Ölçek Geliştirme

Abstract

This study aimed to develop a valid and reliable scale on human-technology interaction in businesses. The working group consisted of the personnel in the managerial position of large-scale enterprises. 416 personnel were included in the study. Sample selection was carried out by convenience sampling method. A question pool of 80 items was created with the literature review. Construct validity was ensured by applying EFA to the obtained data, and the final scale consisting of 3 dimensions and 17 items was obtained. Dimension designations; employment, productivity and individuality. The Cronbach Alpha internal consistency coefficient of the scale was calculated and concluded that it was highly reliable. Construct validity of the scale was confirmed by CFA. The results of the research showed that the Human-Technology Interaction Scale is a valid and reliable scale.

Özet

Bu çalışma ile işletmelerde insan-teknoloji etkileşimi üzerine geçerli ve güvenilir bir ölçek geliştirilmesi amaçlanmıştır. Araştırmanın çalışma grubunu büyük ölçekli işletmelerin yönetici pozisyonundaki personelleri oluşturmuş ve 416 personel çalışmaya dâhil edilmiştir. Örneklem seçimi, kolayda örnekleme yöntemiyle gerçekleştirilmiştir. Kapsamlı bir literatür taraması ile ilk etapta 80 maddelik soru havuzu oluşturulmuştur. Elde edilen verilere KFA uygulanmış ve yapı geçerliliği sağlanmış, 3 boyut ve 17 maddeden oluşan nihai ölçek elde edilmiştir. Ölçeğin boyutları istihdam, verimlilik ve bireysel olarak adlandırılmıştır. İnsan-Teknoloji Etkileşimi Ölçeği’nin Cronbach Alpha iç tutarlılık katsayısı hesaplanmış ve yüksek düzeyde güvenilir olduğu sonucuna ulaşılmıştır. KFA neticesinde elde edilen 3 boyutlu ölçeğin yapı geçerliliği DFA ile doğrulanmıştır. Araştırma sonuçları İnsan-Teknoloji Etkileşimi Ölçeği’nin geçerli ve güvenilir bir ölçek olduğunu göstermiştir.

🔖

Cite This Article

KAMACI, K., ÖZ, M. (2023). HUMAN-TECHNOLOGY INTERACTION SCALE (HTIS) DEVELOPMENT STUDY. Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 24 Sayı: 2, 61–77. https://ajindex.com/articles/948490

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Aylak, B. L., Kayıkçı, Y., & Taş, M. A. (2020). “Türkiye’de Lojistik Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Dijital Trendlerinin İncelenmesi”, Journal of Yasar University, 15(57), 98–116.
  2. Banger, G. (2016). “Endüstri 4.0 ve Akıllı İşletme”, Ankara:
  3. Dorlion Yayınları.
  4. Banta, D. (2009). “What İs Technology Assessment? International Journal of Technology Assessment in Health Care”, 25(SUPPL.S1), 7–9. doi:10.1017/S0266462309090333 Bär, K., Herbert-Hansen, Z. N. L., & Khalid, W. (2018). “Considering Industry 4.0 Aspects İn The Supply Chain For An SME”, Production Engineering, 12(6), 747–758. doi:10.1007/s11740-018-0851-y Barczak, A., Dembinska, I., & Marzantowicz, Ł. (2019). “Analysis of the Risk Impact of Implementing Digital”, Processes, 7(11), 815. Barreto, L., Amaral, A., & Pereira, T. (2017). “Industry 4.0 İmplications İn Logistics: An Overview”, Procedia Manufacturing, 13, 1245–1252. doi:10.1016/j.promfg.2017.09.045 Boz, H. (2016). “Yöneticilerin Yetenek Yönetimi Yetkinliklerinin İşten Ayrılma Niyeti ile İlişkisinde Duygusal Bağlılık, Çalışmaya Tutkunluk ve İş Tatmininin Aracılık Etkisi: Bankacılık Sektöründe Bir Araştırma”, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Antalya: Akdeniz Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E. K., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2017). “Bilimsel Araştırma Yöntemleri”, Ankara:Pegem Akademi. Çark, Ö. (2019). “Kurumsal Kaynak Planlama Uygulama ve Sonrasında Sistem Başarısını ve Kullanıcı Değerini Etkileyen Faktörler: Borsa İstanbul 100 Araştırması”, İstanbul Aydın Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  5. Coetzer, J., Kuriakose, R. B., & Vermaak, H. J. (2020). “Collaborative Decision-Making for Human-Technology Interaction-A Case Study Using an Automated Water Bottling Plant”, Journal of Physics: Conference Series, 1577(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1577/1/012024
  6. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., & Büyüköztürk, Ş. (2018). “Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamaları”, Pegem Atıf İndeksi, 1–414.
  7. Facchini, F., Olésków-Szłapka, J., Ranieri, L., & Urbinati, A. (2020). “A maturity model for logistics 4.0: An empirical analysis and a roadmap for future research”, Sustainability (Switzerland), 12(1), 1–18. https://doi.org/10.3390/SU12010086
  8. Filizöz, B., & Orhan, U. (2018). “İnsan kaynakları yönetimi bağlamında endüstri 4.0: Bir yazın çalışması”, Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 19(2), 110–117.
  9. Geary, K. J. (2020). “A Qualitative Ca