Journals / Iğdır Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2023 / Sayı: 9

Artificial Intelligence: A Threat or a Facilitator? A Qualitative Study in the Textile Industry

Yapay Zekâ: Bir Tehdit Mi? Bir Yardımcı Mı? Tekstil Sektöründe Nitel Bir Araştırma

Pages
1–14
Publication Date
2023-06-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Evaluations in this direction are guiding future studies.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This study aims to understand how the workforce evaluates the developments in artificial intelligence, especially robotics.
📊
Key Findings & Data:This study applied a qualitative research process, and one-on-one interviews were conducted with 48 participants.
💡
Conclusion & Impact:Evaluations in this direction are guiding future studies.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:yapay zeka · robotik · nitel araştırma

Abstract

This study aims to understand how the workforce evaluates the developments in artificial intelligence, especially robotics. For this, Textile Industry employees were reached. Because the textile industry closely follows artificial intelligence technologies. This study applied a qualitative research process, and one-on-one interviews were conducted with 48 participants. According to the findings, the employees participating in the research do not have enough knowledge of artificial intelligence technologies. Still, they also believe these technologies will benefit them in business. On the other hand, senior professionals are concerned about artificial intelligence and robotics developments. However, these professionals also have positive feelings towards these technologies. In other words, while employees have a positive attitude, they feel uneasy. As research results, it has been revealed that employees are not sufficiently familiar with artificial intelligence technologies and that recognition of these technologies can be improved with multi-disciplinary studies to be carried out at the institutional level. Evaluations in this direction are guiding future studies.

Özet

Bu çalışmanın amacı; yapay zekâ ve özellikle robotik sahasındaki gelişmelerin iş gücü tarafından nasıl değerlendirildiğinin anlaşılmasıdır. Bunun için tekstil sektörü çalışanlarına ulaşılmıştır. Çünkü tekstil sektörü yapay zekâ teknolojilerini yakından takip etmektedir. Nitel bir araştırma sürecinin uygulandığı bu çalışmada; 48 katılımcı ile birebir görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Elde edilen bulgulara göre araştırmaya katılan çalışanlar, yapay zekâ teknolojilerine yeterince hâkim değildirler; fakat bu teknolojilerin iş yaşamında kendilerine yararlar sağlayacağına da inanmaktadırlar. Öte yandan; üst düzeyindeki profesyoneller yapay zekâ ve robotik sahasındaki gelişmeler hakkında tedirginlik duymaktadırlar. Oysa bu profesyoneller bu teknolojilere karşı pozitif duygulara da sahiptirler. Diğer bir deyişle, çalışanlar olumlu yaklaşıma sahip olmakla birlikte, tedirginlik de duymaktadırlar. Araştırma sonuçları; çalışanların yapay zekâ teknolojilerine yeterince aşina olmadıklarını, kurumsal düzeyde yürütülecek multi-disipliner çalışmalarla bu teknolojilere karşı tanınırlığın geliştirilebileceğini ortaya koymuştur. Bu yöndeki değerlendirmeler, gelecek çalışmalar için yol göstericidir.

🔖

Cite This Article

YILDIZ, İ., TAŞHAN, A. (2023). Artificial Intelligence: A Threat or a Facilitator? A Qualitative Study in the Textile Industry. Iğdır Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı: 9, 1–14. https://ajindex.com/articles/947476

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Ambert, A., Adler, P. A., Adler, P. ve Detzner, D. F. (1995). Understanding and Evaluating Qualitative Research. Journal of Marriage and Family, 57 (4), 879-893.
  2. Ashok, M., Madan, R., Joha, A. ve Sivarajah, U. (2022). Ethical Framework for Artificial Intelligence and Digital Technologies. International Journal of Information Management, 62, 102433, 1-17. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102433
  3. Balmer, R.E., Levin, S.L. ve Schmidt, S. (2020). Artificial Intelligence Applications in Telecommunications and Other Network Industries. Telecommunications Policy, 44, 101977. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101977
  4. Beemster, T., Bijleveld, N. ve Treur, J. (2021). Intelligence: Eleventh Annual Meeting of the BICA Society On Becoming a Conspiracy Thinker: A Second-Order Adaptive Network Model, 2020 Annual International Conference on Brain-Inspired Cognitive Architectures for Artificial. Procedia Computer Science. 190, 51–63, doi: 10.1016/j.procs.2021.06.007 Boddy, C. R. (2016). Sample Size for Qualitative Research. Qualitative Market Research, 19(4), 426-432. doi: 10.1108/QMR-06-2016-0053
  5. Brock, D. C. (2018). Learning from Artificial Intelligence’s Previous Awakenings: The History of Expert Systems. AI Magazine, 39(3), 3-15. https://doi.org/10.1609/aimag.v39i3.2809
  6. Buhmann, A. ve Fieseler, C. (2021). Towards a Deliberative Framework For Responsible Innovation in Artificial Intelligence, Technology in Society, 64, 101475, 1-7. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101475
  7. Cypress, B. S. (2017). Rigor or Reliability and Validity in Qualitative Research: Perspectives, Strategies, Reconceptualization, and Recommendations. Dimensions of Critical Care Nursing, 36 (4), 253-263. doi: 10.1097/DCC.0000000000000253 Çörekcioğlu, M., Ercan, E. ve Aras Elibüyük,S. (2021). Yapay Sinir Ağı Yöntemlerinin Tekstil Sektöründe Kullanım Uygulamaları. Teknik Bilimleri Dergisi, 11(2), 14-20. doi: 10.35354/tbed.884531 Eroğlu, S., ve Bektaş, O. (2016). STEM Eğitimi Almış Fen Bilimleri Öğretmenlerinin Stem Temelli Ders Etkinlikleri Hakkındaki Görüşleri. Eğitimde Nitel Araştırmalar Dergisi, 4(3), 43-67. doi:10.14689/issn.2148-2624.1.4c3s3m Felice, F., Petrillo, A., Luca, C. ve Baffo, I. (2022). Artificial Intelligence or Augmented Intelligence? Impact on Our Lives, Rights and Ethics in 3rd International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing. Procedia Computer Science, 200, 1846-1856, https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.385.
  8. Gökalp, E., Gökalp, M. O. ve Eren, P. E