Journals / Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2023 / Cilt: 9 Sayı: 1

EXPLORATORY AND CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS: A CONCEPTUAL STUDY

KEŞFEDİCİ VE DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ: KAVRAMSAL BİR ÇALIŞMA

Pages
47–63
Publication Date
2023-06-22
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

This study has been prepared as a compilation by making a wide literature review at national and international level.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Factor analyses are one of the most important criteria in scale development, validity and reliability studies.
📊
Key Findings & Data:In this direction, firstly, factor analyses were mentioned in general and then the critical points of exploratory and confirmatory factor analyses were given.
💡
Conclusion & Impact:This study has been prepared as a compilation by making a wide literature review at national and international level.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Faktör Analizi · Keşfedici Faktör Analizi · Doğrulayıcı Faktör Analizi

Abstract

Factor analyses are one of the most important criteria in scale development, validity and reliability studies. In this direction, firstly, factor analyses were mentioned in general and then the critical points of exploratory and confirmatory factor analyses were given. It is emphasised which points the researchers should pay attention to during the application of the analyses. In this context, it is aimed to contribute to the researchers in the literature and to provide practical information on the relevant analyses, to focus on the issues to be considered during the analysis and to be a guide for future research. This study has been prepared as a compilation by making a wide literature review at national and international level.

Özet

Ölçek geliştirme, geçerlilik ve güvenirlik çalışmalarında faktör analizleri en önemli kriterlerin başında gelmektedir. Bu doğrultuda çalışmada öncelikle faktör analizlerine genel olarak değinilmiş daha sonrasında keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizlerine kritik noktalarına yer verilmiştir. Araştırmacıların analizleri uygulama sırasında hangi noktalara dikkat etmesi gerektiği vurgulanmıştır. Bu kapsamda literatürde araştırmacılara katkı sağlamak ve ilgili analizler noktasında pratik bilgiler sunmak analiz sırasında dikkat edilmesi gereken hususlar üzerinde durmak ve ileride yapılacak araştırmalara bir rehber olması hedeflenmiştir. Bu çalışma ulusal ve uluslararası düzeyde geniş bir literatür taraması yapılarak bir derleme halinde hazırlanmıştır.

🔖

Cite This Article

KARAMAN, M. (2023). EXPLORATORY AND CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS: A CONCEPTUAL STUDY. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 9 Sayı: 1, 47–63. https://ajindex.com/articles/947143

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Ab Hamid, M. R., Sami, W., & Sidek, M. M. (2017). Discriminant validity assessment: Use of Fornell & Larcker criterion versus HTMT criterion. In Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing. Abdi, H., & Williams, L.J. (2010). Principal component analysis. John Wiley & Son s, In c. 433-459.
  2. Akgül, A. (2005). Statistical analysis techniques in medical researches SPSS applications. Ankara:
  3. Emek Ofset Ltd Sti. Akhtar-Danesh, N. (2017). A comparison between major factor extraction and factor rotation techniques in Q-methodology. Open Journal of Applied Sciences, 7(04), 147-156.
  4. Akın, N.K., & Aşçı, F.H. (2021). Beden eğitimi dersinde üçlü yeterlik algılarının değerlendirilmesi: Ölçek uyarlama çalışması. Türkiye Klinikleri Journal of Sports Sciences, 13(2), 302-311.
  5. Alavi, M., Visentin, D. C., Thapa, D. K., Hunt, G. E., Watson, R., & Cleary, M. (2020a). Exploratory factor analysis and principal component analysis in clinical studies: Which one should you use. Journal of advanced nursing, 76(8), 1886-1889.
  6. Alavi, M., Visentin, D. C., Thapa, D. K., Hunt, G. E., Watson, R., & Cleary, M. L. (2020b). Chi-square for model fit in confirmatory factor analysis. J Adv Nurs., 76, 2209-2211.
  7. Albayrak, A.S. (2006). Uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. Ankara:
  8. Asil Yayın Dağıtım. Arafat, S. Y., Chowdhury, H. R., Qusar, M. M. A. S., & Hafez, M. A. (2016). Cross-cultural adaptation and psychometric validation of research instruments: A methodological review. J Behav Health, 5(3), 129-36.
  9. Barendse, M. T., Oort, F. J., & Timmerman, M. E. (2015). Using exploratory factor analysis to determine the dimensionality of discrete responses. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 22(1), 87-101.
  10. Beavers, A. S., Lounsbury, J. W., Richards, J. K., Huck, S. W., & Skolits, G. J. (2013). Practical Consider actical Considerations for Using Explor ations for Using Exploratory Factor Analysis in or Analysis in Educational Research. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 18(18), 1-13.
  11. Bonett, D. G., & Wright, T. A. (2015). Cronbach's alpha reliability: Interval estimation, hypothesis testing, and sample size planning. Journal of organizational behavior, 36(1), 3-15.
  12. Braeken, J., & Van Assen, M. A. (2017). An empirical Kaiser criterion. Psychological methods, 22(3), 450-466.
  13. Bujang, M. A., Omar, E. D., & Baharum, N. A. (2018). A review on sample size determination for Cronbach’s alpha test: a simple guide for researchers. The Malaysian journal of