SavedAdd your journal

Journals / Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences / 2020 / Cilt: 3 Sayı: 1

Analysis of the Association Between Vitamin D Deficiency and Other Diagnoses of Patients by Data Mining Techniques

D Vitamini Eksikliği ile Hastaların Diğer Tanıları Arasındaki İlişkinin Veri Madenciliği Teknikleriyle Analizi

Buket KAYA
Abdullah GÜNAY
Osman ÖZÜDOĞRU
Pages
51–59
Publication Date
2020-04-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result of the analysis, 22 association rules were determined and interpreted.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:One of the most common disorders is vitamin D deficiency.
📊
Key Findings & Data:Vitamin D deficiency in individuals with a vitamin D level of less than 20 ng / ml has been studied in previous studies, which is also associated with other diagnoses.
💡
Conclusion & Impact:As a result of the analysis, 22 association rules were determined and interpreted.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:D Vitamini Eksikliği · Veri Madenciliği · Birliktelik Kuralı

Abstract

One of the most common disorders is vitamin D deficiency. Vitamin D deficiency in individuals with a vitamin D level of less than 20 ng / ml has been studied in previous studies, which is also associated with other diagnoses. The aim of this study was to investigate the association of vitamin D deficiency patients with other diagnoses. In this respect, a data set consisting of patients whose vitamin d levels have been measured in a public hospital for the last 3 years has been provided. Using this data set, the association rule analysis of data mining techniques was performed. Apriori algorithm was preferred in the analysis. As a result of the analysis, 22 association rules were determined and interpreted.

Özet

Günümüzde en sık görülen rahatsızlıklardan bir tanesi D vitamini eksikliğidir. D vitamini seviyesi 20 ng/ml’ den düşük olan bireylerde konulan D vitamini eksikliği rahatsızlığı diğer teşhislerle de ilişkili olduğu geçmiş çalışmalarda incelenmiştir. Çalışmanın amacı D vitamini eksikliği olan hastaların diğer teşhislerle birlikteliğini araştırmaktır. Bu doğrultuda bir devlet hastanesinde son 3 yılın d vitamini düzeyi ölçümü yapılan hastalardan oluşan veri seti temin edilmiştir. Bu veri seti kullanılarak veri madenciliği tekniklerinden birliktelik kuralı analizi yapılmıştır. Yapılan analizde ise Apriori algoritması tercih edilmiştir. Analiz sonucunda 22 adet adet birliktelik kuralı tespit edilmiş ve yorumlanmıştır.

🔖

Cite This Article

KAYA, B., GÜNAY, A., ÖZÜDOĞRU, O. (2020). Analysis of the Association Between Vitamin D Deficiency and Other Diagnoses of Patients by Data Mining Techniques. Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences, Cilt: 3 Sayı: 1, 51–59. https://ajindex.com/articles/946695

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. C. Palacios and L. Gonzalez, “Is vitamin D deficiency a major global public health problem?”, The Journal of steroid biochemistry and molecular biology., pp.138-145, 2014
  2. Y. F. Zhou, B. A. Luo and L. L. Qin, “The association between vitamin D deficiency and community-acquired pneumonia: A meta-analysis of observational studies”, Medicine, vol.98, no.38, pp.1-7, 2019
  3. C. Aypak, H. Yıkılkan, M. Dicle, Ö. Önder and S. Görpelioğlu, “Erişkin obez hastalarda D vitamini düzeyinin vücut kitle indeksi ile ilişkisi”, Haseki Tıp Bülteni, pp. 95-98, 2013
  4. D. S. Özcan, Ö. Öken, M. Aras and B. F. Köseoğlu, “Fibromiyaljili kadın hastalarda vitamin D düzeyleri ve ağrı, depresyon, uyku ile ilişkisi”, Türkiye Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Dergisi, vol.60, no.4, pp. 329-334, 2014
  5. A. M. Erol, C. Çelik, K. Hacıoğlu, D. İldemir, A. Güner, A. Çelik and S. Solum, “Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon polikliniğine başvuran hastalarda D vitamin düzeyi ile lipid profili ilişkisi”, Ege Tıp Dergisi, vol.54, no.4, pp.173-176, 2015
  6. M. Yener, “Kas iskelet sistem ağrısı ile vitamin D düzeyleri arasındaki ilişkinin araştırılması”, SDÜ Tıp Fakültesi Dergisi, vol.14, no.4, pp. 7-11, 2007
  7. M. Alan, “Tibbi Veriler Üzerinde Birliktelik Kuralları Madenciliği”, Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, vol.20, no.1, pp. 410-419, 2019
  8. İ. Tarımer and F. Elmas, “Determınatıon Of Heart Attack Risk On Patients Data By Data Mining Applications.”, Mugla Journal Of Science And Technology, vol.1, no.1, pp.18-23, 2015
  9. A. Koyuncugil and N. Özgülbaş, “Veri madenciliği: Tıp ve sağlık hizmetlerinde kullanımı ve uygulamaları”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, vol.2, no.2, 2009
  10. N. Sebik and H. Bülbül, “Veri Madenciliği Modellerinin Akciğer Kanseri Veri Seti Üzerinde Başarılarının İncelenmesi”, Tübav Bilim Dergisi, vol. 11 no.3, pp.1-7, 2018
  11. S. S. Güllüoglu, “Data Mining Studies in Medical and Healthcare: A Preliminary Study for Cancer Diagnosis”. AJIT-e, vol.2, no.5. 2011
  12. K. M. Jhang, M. C. Chang, T. Y. Lo, C. W. Lin, W. F. Wang and H. H. Wu, “Using the apriori algorithm to classify the care needs of patients with different types of dementia”, Patient preference and adherence, pp.1899-1912, 2019
  13. K. Zhang, X. Liu, J. iang, W. Li, S. Wang, L. Liu and L. Wang, “Prediction of postoperative complications of pediatric cataract patients using data mining.”, Journal of translational medicine, vol.17, no.1, pp.2-10, 2019
  14. H. Yang, Y. Xie,