Journals / Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 12 Sayı: 1

An Analysis on Turkey's Merger and Acquisition Activities: MAIRCA Method

Türkiye Satın Alma ve Birleşme Faaliyetleri Üzerine Bir Analiz: MAIRCA Yöntemi

Pages
1–11
Publication Date
2021-02-23
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result; according to the criteria determined between 2015-2019 the best performing year is 2015 and M&A performance decreases over the years.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Economic developments in one country are linked to the economic situations in other countries.
📊
Key Findings & Data:In today's conditions, firms are ready to seize the opportunity for competitive advantage and an increase in profitability.
💡
Conclusion & Impact:As a result; according to the criteria determined between 2015-2019 the best performing year is 2015 and M&A performance decreases over the years.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2015-2019 Verileri
⚙️Variables:Çok Kriterli Karar Verme · Birleşme ve Satınalma · Performans

Abstract

Economic developments in one country are linked to the economic situations in other countries. Merger and Acquisition (M&A) has become an integral part of firms around the world. In today's conditions, firms are ready to seize the opportunity for competitive advantage and an increase in profitability. Firms can go on the path of external growth through internal growth, merging with, or purchasing other firms. The most common justification in M&A is to create economic synergy. Firms with global economic developments in Turkey wants to reach more customers to enlarge its share of the market and to increase their profits. Under more competitive economic conditions, firms cross-border mergers. This paper aims to analyze the year based on performance criteria that determine the direction of Turkey's M & A data. The data of four criteria determined between 2015-2019 were used. Criteria weights with the entropy method and the performance evaluation of the years by using the MAIRCA MCDM method was performed. It has been determined which year M&A performed better. As a result; according to the criteria determined between 2015-2019 the best performing year is 2015 and M&A performance decreases over the years.

Özet

Bir ülkede yaşanan ekonomik gelişmeler, diğer ülkelerdeki ekonomik durumlarla bağlantı halindedir. M&A, dünya genelinde işletmelerin ayrılmaz bir parçası haline gelmiştir. Günümüz koşullarında şirketler, rekabet avantajı ve karlılıktaki artış için her an fırsatı yakalamaya hazır konumdadır. Bu yüzden şirketler içsel büyüme, başka bir işletme ile birleşme ya da onu satın alma ile dışsal olarak büyüme yoluna gidebilirler. M&A’da en yaygın gerekçe, ekonomik sinerji yaratılmasıdır. Küresel ekonomik gelişmelerle birlikte Türkiye’deki şirketler de karlarını arttırmak ve pazardaki payını büyütmek için daha fazla müşteriye ulaşmayı istemektedir. Gün geçtikçe daha rekabetçi olan ekonomik koşullar altında şirketler sınır ötesi birleşme faaliyetlerinde bulunmaktadır. Bu çalışmanın amacı ise Türkiye M&A verilerinin belirlenen kriterler doğrultusunda yıl bazlı performans analizini yapmaktır. 2015-2019 yılları arasında belirlenen dört kriterin verileri kullanılmıştır. Entropy yöntemiyle kriter ağırlıkları, MAIRCA ÇKKV yöntemi kullanılarak da yılların performans değerlendirmesi yapılmıştır. Bu bağlamda Türkiyede M&A ‘nın hangi yıl iyi performans gösterdiği belirlenmiştir. Sonuç olarak; 2015-2019 yılları arasında belirlenen kriterlere göre en iyi performans gösteren yıl 2015’dir. Genel bir değerlendirme ile gün geçtikçe M&A performansı yıllara göre düşüş göstermektedir.

🔖

Cite This Article

AKSOY, E. (2021). An Analysis on Turkey's Merger and Acquisition Activities: MAIRCA Method. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 12 Sayı: 1, 1–11. https://ajindex.com/articles/928893

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Agrawal, A., Sushil & Jain, P.K. (2015). Multiple perspectives of mergers and acquisitions performance. Sushil, G. Chroust (Eds.), Systemic Flexibility and business agility (Chapter 23). Springer India https://doi.org/10.1007/978-81-322-2151-7_23.
  2. Akçakanat Ö., Eren, H. Aksoy, E. ve Ömürbek, V. (2017). Bankacılık sektöründe entropi ve waspas yöntemleri ile performans değerlendirmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(2), 285-300.
  3. Akyene, T. (2012). Cell phone evaluation base on entropy and topsis. Interdisciplinary Journal of Research in Business. 1(12), 9-15.
  4. Ayçin, E. ve Güçlü, P. (2020). Bist ticaret endeksinde yer alan işletmelerin finansal performanslarının entropi ve mairca yöntemleri ile değerlendirilmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (85), 287-312.
  5. Ayçin, E. ve Orçun, Ç. (2019). Mevduat bankalarının performanslarının entropi ve maırca yöntemleri ile değerlendirilmesi. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22(42), 175-194.
  6. Badi, I. ve Ballem, M. (2018). Supplier selection using the rough bwm-maırca model: a case study in pharmaceutical supplying in Libya. Decision Making: Applications In Management and Engineering, 1(2), 16-33.
  7. Bakır, M., Akan, Ş., Kıracı, K., Karabasevic, D., Stanujkic, D. & Popovic, G. (2020). Multiple-criteria approach of the operational performance evaluation in the airline industry: evidence from the emerging markets. Romanian Journal of Economic Forecasting, XXIII (2), 149-172.
  8. Chakraborty, S. & Zavadskas, E.K. (2014). Applications of waspas method in manufacturing decision making. Informatica, 25(1), 1-20.
  9. Chatterjee, K., Pamucar, D. & Zavadskas, E. K. (2018). Evaluating the performance of suppliers based on using the r'amatel-mairca method for green supply chain implementation in electronics industry. Journal Of Cleaner Production, 184, 101-129.
  10. Chen, W., Feng, D. & Chu, X. (2015). Study of poverty alleviation effects for Chinese fourteen contiguous destitute areas based on entropy method. International Journal of Economics and Finance, 7(4), 89-98.
  11. Çınaroğlu, E. (2020). Yenilikçi girişimlere ait faaliyetlerin entropi destekli mabac yöntemi ile değerlendirilmesi. Girişimcilik ve İnovasyon Yönetimi Dergisi, 9(1), 111-135.
  12. Dashore, K., Pawar, S.S., Sohani, N. & Verma, D.S. (2013). Product evaluation using entropy and multi criteria decision making methods. International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT), 4(5), 2183-2187.
  13. Dehdasht, G., Ferwati