SavedAdd your journal

Journals / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2019 / Cilt: 7 Sayı: 3

Diagnostics of a Broken Rotor Bar Faults of Three-phase Squirrel Cage Induction Motor Using Acoustic Signals

Sincap Kafesli Asenkron Motorların Rotor Çubuk Kırıklarının Akustik ÖlçümlerleTespiti

Osman Zeki ERBAHAN
İbrahim ALIŞKAN
Pages
935–950
Publication Date
2019-07-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sağlam ve rotor çubuğu kırık olan motora ait farklı hız ve tork değerlerinde çalışması sırasında ölçülen ses dosyalarındaki FFT farkları tespit edilerek yorumlanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada sincap kafesli asenkron motorların rotor çubuklarındaki kırıkların akustik ölçümler ile tespiti incelenmiştir.
📊
Key Findings & Data:Bu tip motorlar sanayide çok yaygın olarak kullanılmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Sağlam ve rotor çubuğu kırık olan motora ait farklı hız ve tork değerlerinde çalışması sırasında ölçülen ses dosyalarındaki FFT farkları tespit edilerek yorumlanmıştır.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Sincap Kafesli Asenkron Motor · Rotor çubuk kırıkları · Akustik Sinyal

Özet

Bu çalışmada sincap kafesli asenkron motorların rotor çubuklarındaki kırıkların akustik ölçümler ile tespiti incelenmiştir. Bu tip motorlar sanayide çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Motorların rotor çubuklarındaki kırıklar motor performansını düşürür. Bu da üretimi aksatır ve maddi kayba neden olmaktadır. Çalışan motorda yapılacak akustik ölçümlerle bu tip arızaların önceden tespiti yapılabilir. Bu plansız duruşların ortadan kaldırılmasını sağlar. Akustik ölçümlerde elde edilen ses dosyaları için hazırlanan test devresinde ac sürücü, motor frenleme devresi ve kondenser mikrofon kullanılmıştır. MATLAB yazılımı ile zaman domenindeki değişimin Hızlı Furier Dönüşümü (FFT) yapılarak frekans domenindeki değişimler elde edilmiştir. Sağlam ve rotor çubuğu kırık olan motora ait farklı hız ve tork değerlerinde çalışması sırasında ölçülen ses dosyalarındaki FFT farkları tespit edilerek yorumlanmıştır.

🔖

Cite This Article

ERBAHAN, O. Z., ALIŞKAN, İ. (2019). Diagnostics of a Broken Rotor Bar Faults of Three-phase Squirrel Cage Induction Motor Using Acoustic Signals. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 7 Sayı: 3, 935–950. https://ajindex.com/articles/927326

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (1)

  1. . G.K. Esen, “Türkiye ve Dünyada Elektrik motorları Enerji Tüketimi ve İlgili Teknik Mevzuat”, EMO 6. Enerji Verimliliği Sempozyumu, Sakarya, Türkiye, 2015, ss. 1-6. [2]. R. G. Smiley, “Using line current to diagnose faults in induction motors”, Iron and Steel Engineer, pp. 23-25, 1992 [3] P.C.M. Lamim Filho, R. Pederiva ve J.N. Brto, “Detection of stator windig faults ın ınduction machines using flux and vibration anallysis”, Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 42, no. 1-2, pp. 377-387, 2014 [4] A. Bellini, F. Filipetti and C. Tassoni, “Advances in diagnostic tecniques for induction machines”, IEEE Trans. Ind. Electron. vol. 5, no. 12, pp. 4109-4126, 2008 [5] S. Nandi, H. Tolyat and X. Li, ’’Condation monitoring and fault diagnosis of electrical motors a rewiev,” IEEE Trans. Energy Convers., vol. 20, no. 4, pp. 719-729, 2005 [6] A. Glowacz and Z. Glowacz, “Diagnosis of stator faults of the single-phase induction motor using acoustic signal,” Applied Acoustic, no. 17, pp. 20-27, 2017. [7] Glowacz A. Recognition of acoustic signals of synchronous motors with the use of MoFS and selected classifiers. Measure Sci. Rev, vol.15, no. 4, pp.167-175, 2015 [8] Glowacz A. Fault diagnostics of acoustic signals of loaded synchronous motor using smofs-25-expanded and selected classifiers. Tehnicki Vjesnik- Technical Gazette, vol. 23, no. 5, pp. 1365–1372, 2016 [9] E. Germen, M. Başaran ve M. Fidan, “Sound based induction motor fault diagnosis using Kohonen self-organizing map” Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 46, no. 1, pp. 45-58, 2014 [10] A. Alwodai, F. Gu and A. D. Ball, “A Comparison of Different Techniques for Induction Motor Rotor Fault Diagnosis” J. Phys, Conf. Ser., 2012 [11] D. Stankovic, Z. Zhang, I. Voloh and J. Vico, “Enhanced algorithm for motor rotor broken bar detection”, 63rd Annual Conference for Protective Relay Engineers, 2010 [12] V. Sarkimaki, P. Rodriguez, “ Detection of broken rotor rod malfunction in induction machine fed by frequency converter”, IET Electric Power Applications, vol. 11, no. 7, 8, pp. 1214 – 1223, 2017. [13] İ. Aydın, M. Karaköse ve E. Akın, “Kırık rotor çubuğu ve stator arızalarının teşhisinde yapay sinir ağı yaklaşımı”, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 25, s. 1-2, ss. 134 - 149, 2009 [14] A. Ünsal ve A. Kabul, “Asenkron motor rotor arızalarının istatiksel analiz yöntemi ile değerlen-dirilmesi”, Politeknik Dergisi, c. 20, s. 2, ss. 283-289, 2017 [15] M. Bayrak ve A. Küçüke