Journals / TESAM Akademi Dergisi / 2020 / Cilt: 7 Sayı: 1

The Evaluation of the Effectiveness of OECD Countries’ Health Care Sectors With Data Envelopment Analysis

OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK SEKTÖRLERİNİN ETKİNLİĞİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Pages
251–276
Publication Date
2020-02-28
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In the last part, the results will be included, effective and ineffective OECD countries will be identified.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Today, health care improvements are increasing and accordingly, a significant part of the countries’ budgets are allocated to health services.
📊
Key Findings & Data:Measuring the performance of health sector is a valuable tool for policy makers.
💡
Conclusion & Impact:In the last part, the results will be included, effective and ineffective OECD countries will be identified.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2016 Verileri
⚙️Variables:Veri Zarflama Analizi · Etkinlik Ölçümü · Türkiye

Abstract

Today, health care improvements are increasing and accordingly, a significant part of the countries’ budgets are allocated to health services. It leads to use of health expenditures more efficiently and effectively. Measuring the performance of health sector is a valuable tool for policy makers. In this study, it is aimed to examine which OECD countries are effective or not by using ‘OECD Health Data 2016’ and health indicators. In this context, Data Envelopment Analysis, which is a non-parametric method, developed for measuring the activities of “similar decision making units, will be used. In the first part of the study, the comparison of the health sectors of OECD, will be defined and then similar researches will be focused on. Then data set and variables will be introduced in the third part. In the last part, the results will be included, effective and ineffective OECD countries will be identified.

Özet

Günümüzde sağlık alanındaki gelişmeler giderek artmakta ve buna bağlı olarak ülkeler bütçelerinin önemli bir kısmını sağlık hizmetlerine ayırmaktadır. Bu durum ise sağlık harcamalarının daha etkin ve verimli şekilde kullanılmasını gündeme getirmektedir. Sağlık sektörlerinin performansının ölçülmesi politika yapıcılar için değerli bir araç olmaktadır. Bu çalışmada, ‘OECD Health Data 2016’ ile Dünya Sağlık Örgütü’nün (WHO) sağlık göstergelerinden yararlanılarak sağlık alanında etkin olan ve olmayan İktisadi İşbirliği ve Gelişme Teşkilatı (OECD) üye ülkelerinin tespit edilmesi amaçlanmaktadır. Bu kapsamda, üretilen mal ve hizmet açısından birbirine benzer karar verme birimlerinin göreli etkinliklerinin ölçülmesi amacıyla geliştirilmiş ve parametrik olmayan etkinlik yöntemi olan Veri Zarflama Analizi tekniği kullanılacaktır. Çalışmanın ilk bölümünde OECD ülkelerinin sağlık sektörlerinin karşılaştırılmasına, ikinci bölümünde benzer çalışmalara, üçüncü bölümünde veri ve değişkenlere yer verilecektir. Son bölümde analiz sonuçlarına yer verilecek, sağlık açısından etkin olan-olmayan OECD ülkeleri tespit edilecektir.

🔖

Cite This Article

TOKATLIOĞLU, Y., ERTONG, C. B. (2020). The Evaluation of the Effectiveness of OECD Countries’ Health Care Sectors With Data Envelopment Analysis. TESAM Akademi Dergisi, Cilt: 7 Sayı: 1, 251–276. https://ajindex.com/articles/913376

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Afonso, A., ve Aubyn, M. (2005). Non-Parametric approaches to education and health efficiency in OECD countries. Journal of Applied Economics, 8(2), 227-246.
  2. Altun, D. (2006). Türk Telekomünikasyon A.Ş. il Telekom müdürlüklerinin etkinlik ölçümü (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara). Aydemir, Z.C. (2002). Bölgesel rekabet edebilirlik kapsamında illerin kaynak kullanım görece verimlilikleri: veri zarflama analizi uygulaması (Uzmanlık Tezi). DPT, Ankara.
  3. Balıkçı, C. (2016). Türkiye’deki Hava alanlarının 2009–2014 yılları arasındaki etkinliğinin veri zarflama analizi ve Malmquist Endeks metoduyla incelenmesi (Yayınlanmamış Doktora Tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya). Banker, R.D., Charnes, A., ve Cooper, W.W. (1984). Some models for estimating technical and scale efficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.
  4. Barutçu, Y. (2013). Etkinlik ve verimlilik ölçüm yöntemleri üzerine bir yazılım uygulaması (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi,
  5. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara). Behdioğlu, S., ve Özcan, G. (2009). Veri zarflama analizi ve bankacılık sektöründe bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(3), 301–326.
  6. Budak, H. (2011). Veri zarflama analizi ve türk bankacılık sektöründe uygulaması. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, 23(3), 95-110.
  7. Charnes, A., Cooper, W.W., ve Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.
  8. Colbert, A., Levary, R.R., ve Shaner, M.C. (2000). Determining the relative efficiency of MBA programs using DEA. European Journal of Operational Research,125(3), 656– 669. Ertay, T., ve Ruan D. (2005). Data envelopment analysis based decision model for optimal operator allocation in CMS. European Journal of Operational Research, 164(3), 800-810.
  9. Golany, B., ve Roll, Y. (1989). An application procedure for DEA. International Journal of Management Science, 17(3), 237-250.
  10. İnan, A.E. (2000). Banka etkinliğinin ölçülmesi ve düşük enflasyon sürecinde bankacılıkta etkinlik. Bankacılar Dergisi, 34, 82-96.
  11. Kıran, B. (2008). Kalkınmada öncelikli illerin ekonomik etkinliklerinin veri zarflama analizi yöntemi ile değerlendirilmesi (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Adana). Matthews, K., ve İsmail, M. (2006). Effciency and productivity growth of domestic and foreign commer