Information Technologies Competency of Enterprises: A scale adaptation Study

Objective & Hypothesis:Information Technologies (IT) competency of enterprise is considered one of the important aspects for creating competitive advantage.

📊

Key Findings & Data:Although some micro level scales measuring IT competency of firms are exist in the literature, in order to fulfill the requirement of a Turkish Scale measuring firm level IT capability by establishing its reliability and validity on Turkish enterprises can provide a significant contribution.

💡

Conclusion & Impact:And second one is consist of the managers of manufacturing industry firms in Ankara

🔬Design:Research Article

📍Scope:2003 Verileri

⚙️Variables:Bilgi teknolojileri yetkinliği · ölçek uyarlama · geçerlik

Abstract

Information Technologies (IT) competency of enterprise is considered one of the important aspects for creating competitive advantage. Although some micro level scales measuring IT competency of firms are exist in the literature, in order to fulfill the requirement of a Turkish Scale measuring firm level IT capability by establishing its reliability and validity on Turkish enterprises can provide a significant contribution. This scale development study may be useful for scholar exploring the relationships of IT competency with other variables. In this study, IT competency which is developed by Tippins ve Sohi (2003) is held through three scales named; IT Knowledge, IT Objects and the success of IT operations. At the end of the analysis Turkish version of the IT competency scale is found to be reliable and valid considering two different samples. The first sample comprises the bank officials and managers in Çorum. And second one is consist of the managers of manufacturing industry firms in Ankara

Özet

Son yıllarda işletmelerde rekabet avantajı yaratan en önemli hususlardan birisi Bilgi Teknolojileri (BT) yetkinliği olarak görülmektedir. Mikro seviyede firma bazında BT yetkinliğini ölçmeye yönelik yazında bir takım çalışmalar bulunsa da ülkemizde konu üzerinde çalışacak araştırmacıların kullanabileceği, geçerliği ve güvenilirliği Türk firmaları üzerinde denemiş bir ölçeğin derlenerek gerekli testlerin yapılmasının yerli yazında önemli bir açığı kapatacağı ve BT yetkinliği ile diğer bazı değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek için araştırmacılara fayda sağlayacağı düşünülmektedir. Bu çalışmada Tippins ve Sohi (2003) tarafından geliştirilen BT Bilgisi, BT Nesneleri ve BT Operasyonları olmak üzere üç boyuttan oluşan ölçek ele alınmıştır. Analizlerin sonucunda BT yetkinliği ölçeğinin Çorum’da bulunan bankalarda çalışan meslek memurları ve yöneticileri ile Ankara’daki imalat sanayi yöneticilerinden oluşan iki farklı örneklem için geçerli ve güvenilir olduğu belirlenmiştir

Keywords

Bilgi teknolojileri yetkinliği ölçek uyarlama geçerlik çok değişkenli istatistik Information technologies competency scale adaptation validity multivariate statistics

🔖

Cite This Article

TÜREN, U., GÖKMEN, Y., TOKMAK, İ. (2014). Information Technologies Competency of Enterprises: A scale adaptation Study. Ege Akademik Bakış Dergisi, Cilt: 14 Sayı: 3, 425–440. https://ajindex.com/articles/904782

📄 Full Text PDF Viewer

Open in New Tab ↗

↗New Tab

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (17)

Anderson J.C. ve Gerbing D.W. (1984) “The Effect of Sampling Error on Convergence, Improper Solutions, and Goodness-of-Fit Indices For Maximum Likelihood Con- firmatory Factor Analysis” Psychometrika, 49:155-173.
Barney J.B. (1991) “Firm Resources and Sus- tained Competitive Advantage” Journal of Management, 17(1):99-120.
Barney, J.B., Wright, M. ve Ketchen, DJ.Jr. (2001) “The Resource-Based View of the Firm: Ten Years After 1991” Journal of Management, 27:625-641.
Bartel, A., Ichniowski, C. ve Shaw, K. (2007) “How Does İnformation Technology Affect Productivity? Plant- Level Comparisons of Product Innovation, Process Im- provement, and Worker Skills” The Quarterly Journal of Economics, 122(4):1721-1758.
Becker, A., Hagenberg, N., Roessner, V., Woerner, W. ve Rothenberger, A. (2004) “Evaluation of the Self- Reported Sdq in A Clinical Setting: Do Self-Report Tell Us More Than Ratings By Adult Informants? European Child ve Adolescent Psychiatry, 13:17-24.
Bensaou, M. (1993) “Interorganizational Coopera- tion: The Role of Information Technology An Empiri- cal Comparison of US and Japanese Supplier Relations” 14th Annual International Conference on Information Systems (ICIS), December 5-8,
Orlando, FL, USA. Bensghir, K.T. (1996) Bilgi Teknolojileri ve Örgütsel Değişim, 1.Baskı,
Ankara,
TODAİE Yayınları.
Bharadwaj, A.S. (2000) “A Resource-Based Perspec- tive on Information Technology Capability and Firm Per- formance: An Empirical Investigation”, MIS Quarterly, 24(1):169-196.
Bollen, K.A. (1989) Structural Equations With Latent Variables, 1st Edition,
NewYork, Wiley. Brislin, R.W., Lonner, W.J. ve Thorndike, R.M. (1973) Cross-Cultural Research Methods, 1st Edition,
Canada, John Wiley&Sons Pub. Browne, M.W. ve Cudeck, R. (1993) “Alternative Ways of Assessing Model Fit” K.A. Bollen ve J.S. Long (eds.), Testing Structural Equation Models,nNewbury Park, CA, USA, Sage Publications. Bülbül, H. ve Demirer, Ö. (2008) “Hizmet Ka- litesi Ölçüm Modelleri SERVQUAL ve SERPERF’in Karşılaştırmalı Analizi” Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 20:181-198.
Büyüköztürk, Ş. (2007) Sosyal Bilimler İçin Veri Anal- izi El Kitabı, 7. Baskı,
Ankara,
Pegem A Yayıncılık. Byrne, B.M. (1994) Structural Equation Modeling With EQS and EQS/Windows, Thousand Oaks, CA, USA, Sage Publications. Chan, S.L. (2000) “Information Technology in Busi- ness Processes” Business Process Management Journal, 6(3):224-237.
Clemons E.K. ve Row M.C. (1991) “Sustaining IT Advantage: The Role of