✨
AI Summary & Key Takeaways
AI Insight⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)
Çalışma sonucunda CCR modeline göre 13, BCC modeline göre 24 TGB etkin bulunmuştur.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada 4691 sayılı Teknoloji Geliştirme Bölgeleri (TGB) Kanunu kapsamında TGB’lerin yönetimi ve işletmesinden sorumlu yönetici şirketlerin ar-ge ve yenilikçi etkinliklerinin değerlendirilmesi amaçlanmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu doğrultuda 2014 yılı verileri ile 39 TGB yönetici şirketinin ar-ge ve yenilikçi etkinliği veri zarflama analizi yöntemi ile değerlendirilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Çalışma sonucunda CCR modeline göre 13, BCC modeline göre 24 TGB etkin bulunmuştur.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2014 Verileri
⚙️Variables:Ar-Ge · Teknoloji Geliştirme Bölgesi · Etkinlik
Özet
Bu çalışmada 4691 sayılı Teknoloji Geliştirme Bölgeleri (TGB) Kanunu kapsamında TGB’lerin yönetimi ve işletmesinden sorumlu yönetici şirketlerin ar-ge ve yenilikçi etkinliklerinin değerlendirilmesi amaçlanmaktadır. Bu doğrultuda 2014 yılı verileri ile 39 TGB yönetici şirketinin ar-ge ve yenilikçi etkinliği veri zarflama analizi yöntemi ile değerlendirilmiştir. Etkinlik ölçümünde dört girdi (anahtar personel sayısı, firma sayısı, paydaş üniversite puanı, ilin inovasyon endeks puanı) ve iki çıktı (ar-ge gelirleri, toplam fikri mülkiyet sayısı) kullanılmıştır. Çalışma sonucunda CCR modeline göre 13, BCC modeline göre 24 TGB etkin bulunmuştur.
🔖
Cite This Article
BAYKUL, A., ORUÇ, K. O., DULUPÇU, M. A. (2016). TEKNOLOJİ GELİŞTİRME BÖLGESİ YÖNETİCİ ŞİRKETLERİNİN AR-GE VE YENİLİKÇİ ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ. Abant Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 16 Sayı: 2, 51–72. https://ajindex.com/articles/893599