SavedAdd your journal

Journals / Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi / 2008 / Cilt: 5 Sayı: 1

Elektronik Portfolyo Değerlendirmeleri için Veri Madenciliği aklaşımı

Yrd.doç.dr. Murat KAYRİ
Pages
98–110
Publication Date
2008-03-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Süreç içerisinde biriken ve veri ambarına dönüşen ürünlerin veri madenciliğinde kullanılan istatistiksel yöntemler ile yansız ve sapmasız olarak değerlendirilebileceği bildirilmektedir

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bilgi iletişim teknolojilerinin (BİT) yaygınlık kazanması ile süreç içerisinde eğitim-öğretim stratejileri de değişim göstermiştir.
📊
Key Findings & Data:Bilgi iletişim teknolojilerinin bir araç olarak kullanıldığı öğretim stratejilerindeki amaç, öğrenciyi merkeze alarak ve öğrencinin aktif olduğu ortamlarda “öğrenmeyi” en iyi şekilde gerçekleştirmek olarak düşünülebilmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Süreç içerisinde biriken ve veri ambarına dönüşen ürünlerin veri madenciliğinde kullanılan istatistiksel yöntemler ile yansız ve sapmasız olarak değerlendirilebileceği bildirilmektedir
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:E-portfolyo · performansın ölçülmesi · veri madenciliği

Özet

Bilgi iletişim teknolojilerinin (BİT) yaygınlık kazanması ile süreç içerisinde eğitim-öğretim stratejileri de değişim göstermiştir. Bilgi iletişim teknolojilerinin bir araç olarak kullanıldığı öğretim stratejilerindeki amaç, öğrenciyi merkeze alarak ve öğrencinin aktif olduğu ortamlarda “öğrenmeyi” en iyi şekilde gerçekleştirmek olarak düşünülebilmektedir. BİT’ e paralel olarak yaygın olarak kullanılmaya başlanan e-portfolyo değerlendirme ile bireylerin aktif olarak değerlendirme sürecine dahil edilmeleri sağlanmıştır. Öğrencinin biriktirdiği ürünleri değerlendirme sürecinin kimi öğretmenler tarafından zor karşılanması durumu ve öğrencilere ait ürünlerin yıllar içerisindeki gelişiminin rasyonel olarak ortaya konma durumu e-portfolyo yönteminin temel başlangıç noktasını oluşturmuştur. Bireyin merkeze alındığı bu tamamlayıcı yöntemlerde ürünlerin sürekli bir şekilde elektronik veritabanlarında saklanması, performansı izlemede sürekliliği sağlamıştır. Süreç içerisinde biriken ve veri ambarına dönüşen ürünlerin veri madenciliğinde kullanılan istatistiksel yöntemler ile yansız ve sapmasız olarak değerlendirilebileceği bildirilmektedir

🔖

Cite This Article

KAYRİ, Y. M. (2008). Elektronik Portfolyo Değerlendirmeleri için Veri Madenciliği aklaşımı. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt: 5 Sayı: 1, 98–110. https://ajindex.com/articles/893321

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Alpaydın, E. (2000). “Zeki Veri Madenciliği: Ham Veriden Altın Bilgiye Ulaşma Yöntemleri.” Bilişim 2000 Veri Madenciliği Eğitim Semineri. Arslan, H. (2008). “Sakarya Üniversitesi Web Sitesi Erişim Kayıtlarının Web Madenciliği İle Analizi.” Sakarya Üniversitesi,
  2. Fen Bilimleri Enstitüsü, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Sakarya. Baykasoğlu, A. (2005). Veri Madenciliği ve Çimento Sektöründe Bir Uygulama. Akademik Bilişim 2005, Gaziantep, 2-4 Şubat 2005.
  3. Baykul, Y. (2000). Eğitimde ve Psikolojide Ölçme: Klasik Test Teorisi ve Uygulaması. Ankara:
  4. ÖSYM Yayınları.
  5. Çelik, H.C., Satıcı, Ö., Çelik, M.Y. (2005). Sağlık personellerinde kronik sigara içme alışkanlığı olanların tutumlarına ilişkin değişkenlerin kümeleme analizi (cluster analyses). Dicle Tıp Dergisi, 32 (1), 20-25.
  6. Collins, L., Horn, J.L. (1991). Best Methods for the Analyses of Change. Washington: Apa Press.
  7. Danielson, C., Abrutyn, L. (1997). An Introduction to Using Portfolios in the Classroom. Alexandria: Association for Supervision and Curriculum Development. Doğan N., Özdamar K. (2003). Chaid Analizi ve Aile Planlaması ile İlgili Bir Uygulama. Klin Tıp Bilimleri, 2003; 23: 392-397.
  8. Everitt, B.S. (1981). Statistical Methods in Medical Investigations (Second Edition). New York: John Wiley&Sons. Gezer, M., Erol, Ç., Gülseçen, S. (2007). Bir Web Sayfasının Web Madenciliği İle Analizi. Akademik Bilişim 2007,
  9. Dumlupınar Üniversitesi, Kütahya 31 Ocak-2 Şubat 2007.
  10. Gülbahar, Y., Köse, F. (2006). Ögretmen Adaylarının Değerlendirme için Elektronik Portfolyo Kullanımına İlişkin Görüsleri. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 39 (2), 75-93.
  11. Han, J., Kamber, M. (2001). Data Mining Concepts and Techniques. Academic Press.
  12. New York. Ho, S., Jee, S., Lee, J., Park, J. (2004). Analysis on risk factors for cervical cancer using induction technique. Expert Systems with Applications, 27, 97-105.
  13. Kayri, M. (2007). Two-Step Cluster Analysis in Researches: A Case Study. Eurasian Journal of Educational Research, 28(1), 177-189.
  14. Korkmaz, H., Kaptan, F. (2003). İlköğretim Fen Öğretmenlerinin Portfolyoların Uygulanabilirliğine Yönelik Güçlükler Hakkındaki Algıları. Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 1 (13), 159-166.
  15. Kutlu, Ö. (2006). Üst Düzey Zihinsel Süreçleri Belirleme Yolları: Yeni Durum Belirleme Yaklaşımları, Çağdaş Eğitim, Sayı: 335 Kutlu, Ö., Doğan, C.H., Karakaya, İ. (2008). Öğrenci Başarısının Belirlenmesi: Performansa ve Portfolyoya Dayalı Durum Belirleme. Ankara: PegemA Yayıncılı