SavedAdd your journal

Journals / International Journal of Eastern Mediterranean Agricultural Research / 2022 / Cilt: 5 - Sayı: 1

Kırsal Peyzajda CBS Tabanlı Çok Kriterli Karar Analizi ile Tarımsal Arazi Uygunluk Sınıflarının Belirlenmesi

Murat Güven TUĞAÇ
Pages
58–76
Publication Date
2022-12-21
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Arazi uygunluk haritaları, temel altlık veriler olarak değerlendirildiğinde gıda güvenliği, tarımsal planlama ve sürdürülebilir arazi yönetimi konularında önemli katkılar sağlayabilir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Doğal kaynakların kıt ve hassas olduğu günümüzde doğru tarımsal planlamaların oluşturulması ve tarımsal üretimin arttırlmasında arazilerin kullanım uygunluğunun belirlenmesi kritik önem taşımaktadır.
📊
Key Findings & Data:Arazi kaynaklarının etkin değerlendirilmesi için ekolojik yapı ile bağlantılı alan kullanım tercihlerinin yapılması gerekir.
💡
Conclusion & Impact:Arazi uygunluk haritaları, temel altlık veriler olarak değerlendirildiğinde gıda güvenliği, tarımsal planlama ve sürdürülebilir arazi yönetimi konularında önemli katkılar sağlayabilir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Arazi uyguluk · Çok kriterli karar analizi · AHS

Özet

Doğal kaynakların kıt ve hassas olduğu günümüzde doğru tarımsal planlamaların oluşturulması ve tarımsal üretimin arttırlmasında arazilerin kullanım uygunluğunun belirlenmesi kritik önem taşımaktadır. Arazi kaynaklarının etkin değerlendirilmesi için ekolojik yapı ile bağlantılı alan kullanım tercihlerinin yapılması gerekir. Bu çalışmada, Çok Kriterli Karar Analizi ile Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) teknikleri birleştirilerek tarımsal arazi uygunluğu belirlenmiştir. Kriterlerin birbirlerine göre göreceli önem ağırlıklarının belirlenmesi için Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) uygulanmıştır. CBS teknikleri ile kriterlerin birleştirilmesinde doğrusal kombinasyon modeli uygulanarak tarımsal uygunluk sınıfları oluşturulmuştur. Arazi uygunluk analizi için toprak, topografya, iklim ve su kaynakları ana kriterler olarak belirlenmiş ve bu kiterlere bağlı 18 alt kriter değerlendirilmiştir. Çalışma alanı, tarımsal kullanım için tuzluluk, erozyon, drenaj, kireçlilik ve toprak derinliği gibi kısıtlar sebebiyle orta derece uygun (% 59.6) sınıftadır. Arazi uygunluk haritaları, temel altlık veriler olarak değerlendirildiğinde gıda güvenliği, tarımsal planlama ve sürdürülebilir arazi yönetimi konularında önemli katkılar sağlayabilir.

🔖

Cite This Article

TUĞAÇ, M. G. (2022). Kırsal Peyzajda CBS Tabanlı Çok Kriterli Karar Analizi ile Tarımsal Arazi Uygunluk Sınıflarının Belirlenmesi. International Journal of Eastern Mediterranean Agricultural Research, Cilt: 5 - Sayı: 1, 58–76. https://ajindex.com/articles/868638

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (5)

  1. Akıncı, H., Ozalp, A. Y., & Turgut, B. 2013. Agricultural land use suitability analysis using GIS and AHP technique. Computers and Electronics in Agriculture,71–82.
  2. Arcak, Ç. 1992. Bala tarım işletmesi topraklarının detaylı toprak etüt ve haritalaması. Tarım İşletmeleri Genel Müdürlüğü, Sayı:18, Ankara.
  3. Babalola, M.A. (2018). Application of GIS-Based Multi-Criteria Decision Technique in Exploration of Suitable Site Options for Anaerobic Digestion of Food and Biodegradable Waste in Oita City, Japan. Environments, 5, 77; doi:10.3390/environments5070077 Ceballos-Silva, A., & Lopez-Blanco, J., 2003. Delineation of suitable areas for crops using a multi-criteria evaluation approach and land use/cover mapping: a case study in Central Mexico. Agric. Syst. 77 (2), 117–136.
  4. Chivasa, W., Mutanga, O., & Biradar, C. 2019. Mapping land suitability for maize (Zea mays L.) production using GIS and AHP technique in Zimbabwe. South African Journal of Geomatics, Vol. 8. No. 2. Dedeoğlu, M., & Dengiz, O. (2019). Generating of land suitability index for wheat with hybrid system aproach using AHP and GIS. Comput Electron Agric 167:105062. Dinç, U., & Şenol, S. 2001. Toprak etüt ve haritalama. Çukurova üniversitesi zirrat fakültesi genel yayın no: 161, ders kitapları yayın no: A-50, ÇÜ Ziraat Fakültesi Ofset Atölyesi; 3.baskı, Adana. Eastman, J.R., Jin, W., Kyem, A.K., & Toledano, J., 1995. Raster procedures for multi-criteria/multiobjective decisions. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 61 (5), 539–547.
  5. Eastman, J. R. (2003) IDIRISI Kilimanjaro guide to GIS and image processing. Clark Labs, Clark University, Worcester, MA, pp 305. FAO, (1976). A framework for land evaluation. Soils Bulletin 32. FAO, Rome. FAO, (1985). Guidelines:Land evaluation for irrigated agriculture. FAO soils bulletin:55, Rome. FAO, (1993). Guidelines for land-use planning. FAO development series I. FAO, Rome. George, H. (2005). An overview of land evaluation and land use planning at FAO. FAO (ed.). Rome, Italy:FAO. Herzberg, R., Pham, T. G., Kappas, M., Wyss, D., & Tran, C. T. M. (2019). Multi-Criteria Decision Analysis for the Land Evaluation of Potential Agricultural Land Use Types in a Hilly Area of Central Vietnam. Land, 8, 90; doi:10.3390/land8060090. Kaim, A., Cord, A. F., & Volk, M. (2018). A review of multi-criteria optimization techniques for agricultural land use allocation. Environmental Modelling & Software, 105 (2018), pp. 79-93, 10.1016/j.envsoft.2018.03.031 Malczewski, J. (1999