Journals / Turkish Studies (Elektronik) / 2018 / Cilt: 13 - Sayı: 7

THE CAUSALITY ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN INFLATION, INTEREST RATE AND EXCHANGE RATE IN TURKEY

TÜRKİYE’DE ENFLASYON, FAİZ ORANI VE DÖVİZ KURU ARASINDAKİ İLİŞKİNİN NEDENSELLİK ANALİZİ

Pages
309–328
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results obtained from the study, in Turkey, 1984 - 2017 period, it is determined that there is one way causality, from interest rate to inflation, between inflation, interest rate and exchange rate.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study was to investigate the relationship between inflation, interest rate, and exchange rate in Turkey for the period between 1984 and 2017.
📊
Key Findings & Data:Then, the relationship between inflation, interest rate, and exchange rate was analyzed by OLS method and investigated using the Toda–Yamamoto (TY) causality test.
💡
Conclusion & Impact:According to the results obtained from the study, in Turkey, 1984 - 2017 period, it is determined that there is one way causality, from interest rate to inflation, between inflation, interest rate and exchange rate.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2017 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The aim of this study was to investigate the relationship between inflation, interest rate, and exchange rate in Turkey for the period between 1984 and 2017. In line with this aim, firstly the effect of the relationship between these variables on the Turkish economy through monetary transmission mechanism was explained and theoretical information was presented. Then, the relationship between inflation, interest rate, and exchange rate was analyzed by OLS method and investigated using the Toda–Yamamoto (TY) causality test. Toda - Yamamoto (TY) causality analysis has some advantages compared to other methods of causality analysis. In this analysis, since variables do not have to be stationary at level, information loss caused by taking difference is prevented. In order to perform Toda - Yamamoto (TY) causality analysis, firstly, the stationarity test is performed on variables and the maximum order of integration (dmax) is determined. Then, taking into account the information criteria, such as AIC and SIC, the augmented VAR model is estimated at level by determining estimated order level [k + (dmax)] with the optimal lag length (k) for the variables. According to the results obtained from the study, in Turkey, 1984 - 2017 period, it is determined that there is one way causality, from interest rate to inflation, between inflation, interest rate and exchange rate. This result shows that interest rate is an important monetary policy instrument affecting inflation. For this reason, it can be said that taking into account the effect of interest rates will be beneficial while the inflation targeting policy, which has been implemented by the Central Bank since 2002, is maintained.

Özet

Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de 1984 – 2017 yılları arasında enflasyon, faiz ve döviz kuru arasındaki ilişkiyi araştırmaktır. Bu amaç doğrultusunda, öncelikle Türkiye’de söz konusu değişkenler arasındaki ilişkinin ekonomi üzerindeki etkisi parasal aktarım mekanizması aracılığı ile açıklanarak teorik bilgiler sunulmuştur. Daha sonra enflasyon, faiz ve döviz kuru arasındaki ilişki OLS yöntemleri ile çözümlenmiş Toda - Yamamoto (TY) nedensellik testi ile araştırılmıştır. Toda – Yamamoto (TY) nedensellik analizinin diğer nedensellik analizlerine göre bazı avantajları vardır. Söz konusu bu analizde değişkenlerin düzeyde durağan olması gerekmediğinden dolayı fark almaktan kaynaklanan bilgi kaybı önlenmektedir. Toda – Yamamoto (TY) nedensellik analizini yapabilmek için ilk olarak değişkenlere durağanlık testi yapılmakta ve maksimum bütünleşme sayısı (dmax) belirlenmektedir. Daha sonra, AIC ve SIC gibi bilgi kriterleri dikkate alınarak değişkenler için optimal gecikme uzunluğu (k) ile modelin tahmin edilebilme derecesi [k+(dmax)] belirlenerek geliştirilmiş VAR modeli seviyesinde tahmin edilmektedir. Araştırmadan elde edilen sonuçlara göre, Türkiye’de 1984 – 2017 döneminde enflasyon, faiz oranı ve döviz kuru arasında faiz oranından enflasyona doğru tek yönlü nedensellik ilişkisi tespit edilmiştir. Elde edilen bu sonuç faiz oranının enflasyonu etkileyen önemli bir para politikası aracı olduğunu ortaya koymaktadır. Bu nedenle 2002 yılından itibaren Merkez Bankası’nın uygulamaya başladığı enflasyon hedeflemesi politikası devam ettirilirken faiz oranlarının etkisinin göz önünde bulundurulmasının yararlı olacağı söylenebilir.

🔖

Cite This Article

YILDIZ, Ş., BAŞAR, S. (2018). THE CAUSALITY ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN INFLATION, INTEREST RATE AND EXCHANGE RATE IN TURKEY. Turkish Studies (Elektronik), Cilt: 13 - Sayı: 7, 309–328. https://ajindex.com/articles/85686

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Achsani, N. A., Fauzi, A. J. F. A., Abdullah, P. (2010) “The Relationship Between Inflation and Real Exchange Rate: Comparative Study Between ASEAN+3, The EU and North America” European Journal of Economics, Finance and Administrative Sciences, Issue 18, 69-76.
  2. Alkhudair, M. A. (2015) “The Impact Of Inflatıon And Real Interest Rates In Saudı Arabıa On The Sar/Sdr Exchange Rate”, College of Business Effat University, Published thesis. Atkins, F.J. ve Coe, P.J. (2002) “An ARDL bounds test of the long-run Fisher effect in the United States and Canada”, Journal of Macroeconomics, 24(2), 255-266.
  3. Atgür, M. Altay, N. O. (2015) “Enflasyon ve Nominal Faiz Oranı İlişkisi: Türkiye Örneği (2004- 2013”, Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 22(2). Ayvaz Güven, E., T., Uysal, D. (2013) “Türkiye’de Döviz Kurlarındaki Değişme İle Enflasyon Arasındaki İlişki (1983-2012)”, Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 5(9). Bajo-Rubio, O., Diaz-Roldan, C., Esteve, V. (2005), “Is the Fisher effect nonlinear? Some evidence for Spain, 1963-2002”, Appied Financial Economics, 15(12), 849-854.
  4. Bozdağlıoğlu, E. Y., Yılmaz, M. (2017) “Türkiye’de Enflasyon ve Döviz Kuru İlişkisi: 1994-2014 Yııları Arası Bir İnceleme”, Bitlis Eren Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Akademik İzdüşüm Dergisi, 2(3), 1-20.
  5. Bergen, J. V. (2010) “6 Factor that Influence Exchange Rates. Investopedia”, http://www.investopedia.com/article/basic/04/050704.asp#axzz288SmcagR.
  6. Berument, H. ve Jelassi, M.M. (2002) “The Fisher Hypothesis: A Multi-Country Analysis. Applied Economics”, 34, 1645-1655.
  7. Beyer, A., Haug, A. A., Dewald, W.G. (2009), “Structural Breaks, Cointegration and the Fisher Effect”, European Central Bank Working Paper, No: 1013. Coppock, L., Poitras, M. (2000) “Evaluating the Fisher Effect in Long-Term Cross-Country Averages”, International Review of Economics & Finance, 9(2), 181-192. Çakmak, vd., (2002), “Fisher Hipotezi'nin Türkiye Açısından Değerlendirilmesi: 1989-2001”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 16, (3-4), 31-40.
  8. Dash, P. (2004), “The Relationship Between Interest Rate and Exchange Rate in India”, Sixth Annual Conference on Money and Finance in the Indian Economy, http://www.igid.ac.in.
  9. Demirgil, B., Karaca, C. (2017) “Faiz Döviz Kuru İlişkisi Üzerine Ampirik Bir Çalışma”, International Congress on Politic”, Economic and Social Studies, 9-11 November 2017,
  10. Ankara,
  11. Turkey. Dilbaz Alacahan, N. (2011) “Enflasyon, Döviz Kuru İlişkisi ve Yansıma: Türkiye”, Sosyal