Journals / Stratejik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi / 2020 / Cilt: 4 - Sayı: 1

Strategic Importance of Knowledge Management in Compananies and Formation of Olap Data Analysis Model Reports and Examples

İŞLETMELERDE BİLGİ YÖNETİMİNİN STRATEJİK ÖNEMİ VE OLAP VERİ ANALİZİ MODELİ RAPORLARININ OLUŞTURULMASI VE UYGULAMADAN ÖRNEKLER

Pages
57–89
Publication Date
2020-03-16
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It was found that the Olap model was used effectively by the managers and contributed to the business.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, the strategic importance of olap technologies for businesses is emphasized and the methods of using olap tools are examined.
📊
Key Findings & Data:The aim of this course is to demonstrate the effectiveness of the OLAP model in the correct and rapid management of demand in the enterprises through discussions in the literature and examples from practice.
💡
Conclusion & Impact:It was found that the Olap model was used effectively by the managers and contributed to the business.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Bilgi Yönetimi · Talep Yönetimi · OLAP

Abstract

In this study, the strategic importance of olap technologies for businesses is emphasized and the methods of using olap tools are examined. The aim of this course is to demonstrate the effectiveness of the OLAP model in the correct and rapid management of demand in the enterprises through discussions in the literature and examples from practice. It has been found that multidimensional analysis systems, known as olap, which process raw data into meaningful and strategic information, provide managers with an important and useful solution in making fast and accurate decisions. Fast access to accurate information across the entire supply chain provides great benefits to managers. Olap provides access to data warehouses for multi-dimensional analysis and decision support. It also provides the ability to derive new information from stored information that most businesses expect, such as identifying trends or uncovering customer requests. In our research, as an example of the application, the reports used for the multi-dimensional analysis of data in demand and information management in a business from the retail sector are shown. Active and widespread use of olap model was determined in the enterprises and the creation of the model and application examples were also presented. It was found that the Olap model was used effectively by the managers and contributed to the business. Businesses need decision support models such as the ability to achieve meaningful results in the shortest time against data masses.

Özet

Bu çalışmamızda, olap teknolojilerinin işletmeler açısından stratejik önemi vurgulanmakta ve olap araçlarının kullanım yöntemleri incelenmektedir. İşletmelerde talebin doğru ve hızlı yönetiminde olap modelinin etkinliğini literatürdeki tartışmalar ve uygulamadan örnekler ile gösterilmesi amaçlanmıştır. Ham veriyi işleyerek, anlamlı ve stratejik bilgiye dönüştüren, olap olarak bilinen çok boyutlu analiz sistemlerinin, yöneticilere, hızlı ve doğru kararlar vermede, önemli ve faydalı bir çözüm sunduğu tespit edilmiştir. Bütün tedarik zinciri boyunca doğru bilgiye ve hızlı ulaşabilmek, yöneticilere büyük yararlar sağlar. Olap çok boyutlu analiz ve karar destek için veri ambarlarına erişimi sağlar. Eğilimlerin belirlenmesi veya müşteri isteklerinin ortaya çıkarılması gibi çoğu işletmenin beklentisi olan depolanmış bilgiden yeni bilgiler türetmeyi de sağlamaktadır. Araştırmamızda, uygulamadan örnek olarak perakende sektöründen bir işletmede talep ve bilgi yönetiminde verilerin çok boyutlu olarak analiz edilmesine yönelik kullanılan raporlar gösterilmiştir. İşletmelerde aktif ve yaygın olarak olap modelinin kullanıldığı tespit edilmiş ve modelin oluşturulması ve uygulama örnekleri de sunulmuştur. Olap modelinin, yöneticiler tarafından etkin olarak kullanıldığı ve işletmeye katkılar sağladığı tespit edilmiştir. İşletmelerin veri yığınları karşısında anlamlı sonuçlara en kısa sürede ulaşmalarını sağlayacak olap gibi karar destek modellerine ihtiyaçları vardır.

🔖

Cite This Article

ÇUBUKCU, M. (2020). Strategic Importance of Knowledge Management in Compananies and Formation of Olap Data Analysis Model Reports and Examples. Stratejik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, Cilt: 4 - Sayı: 1, 57–89. https://ajindex.com/articles/802730

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Acar, N. (2001). Üretim Planlaması Yöntem ve Uygulamaları, 8. Baskı, Ankara:
  2. Mpm Yayınları.
  3. Ahmad, I. (2000). Data Warehousing in Construction Organizations, ASCE Construction Congress-6, February, Orlando. Ahmad, I., Azhar, S., & Lukauskis, P. (2004). Development of a Decision Support System Using Data Warehousing to Assist Builders/Developers in Site Selection. Automation in Construction, 13, 525-542.
  4. Ahuja, G. (2000).
  5. Collaboration Networks, Structural Holes, and Innovation: A Longitudinal Study. Administrative Science Quarterly, 45(3), 425-455.
  6. Alpat, A. (2006). Web Tabanlı Ortamda Olap Araçlarının Karar Destek Sistemlerinde Kullanılması, Anadolu Üniversitesi,
  7. Bilgisayar Mühendisliği, Yüksek Lisans Tezi, Kasım. Altunışık, R., Çoşkun, R., Bayraktaroğlu, S., & Yıldırım, E. (2005). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri SPSS Uygulamalı, 4. Basım, Sakarya: Sakarya Kitabevi.
  8. Arslan, V., & Yılmaz, G. (2010). Karar Destek Sistemlerinin Kullanımı İçin Uygun Bir Model Geliştirilmesi. Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, 4(4), 75–82.
  9. Ay, D., & Çil, İ. (2008). Migros Türk A.Ş. de Birliktelik Kurallarının Yerleşim Düzeni Planlamada Kullanılması. Sakarya Üniversitesi,
  10. Endüstri Mühendisliği Bölümü, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 21(2), 14-29.
  11. Ayers, J. B. (2002). Making Supply Chain Management Work: Design, Implementation, Partnerships, Technology, and Profits, New York: Auerbach Publications, A CRC Press Company. Bardakçı, G. (2006). Çevrimiçi Analitik Veri İşleme (OLAP)’nin İstatistikteki Yeri ve Bir Uygulama, Anadolu Üniversitesi,
  12. Bilgisayar Mühendisliği, Yüksek Lisans Tezi, Kasım. Başkol, M. (2011). Tedarik Zincirinde Bilgi ve Talep Yönetimi Olap Veri Analizi Modeli ile Uygulaması, Doktora Tezi, Danışman: Prof. Dr. Necdet TİMUR, Eskişehir, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Bayraktar, E., & Efe, M. (2006). Kurumsal Kaynak Planlaması (ERP) ve Yazılım Seçim Süreci. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15, 689-709.
  13. Bensghir, T. K. (1996). Bilgi Teknolojileri ve Örgütsel Değişim, 1.b., Ankara: T.O.D.A.İ.E. Yayın No: 274. Besler, S. (2009). Karar Verme Sürecinin Etkililiği ve Stratejik Uzlaşı. Amme İdaresi Dergisi, 42(2), 89-108.
  14. Bitterer, A. (2007). London: Business Intelligence Summit, http://www.tuncaybas.com/index.php/is-zekasi/, (11.12.2019).
  15. Bowersox, D. J., Closs, D. J., & Cooper, B. M. (2002).
  16. Supply Chain Logistics Management, New York: Mc Graw Hill. Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E. K., Akgün, Ö. E. & Karadeniz, Ş., & Demirel, F