Analiz sonucunda Türkiye’de faaliyet gösteren yabancı sermayeli mevduat bankalarının genellikle yerli bankalara göre daha iyi performans sergiledikleri sonucuna ulaşılmıştır.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Bankaların finansal performanslarının analizi hem muhtemel yatırımcılar hem de mevcut ortaklar, müşteriler, tedarikçiler, rakipler ve devlet gibi unsurlardan oluşan diğer paydaşlar açısından son derece önemlidir.
📊
Key Findings & Data:Çalışmada Türkiye’de faaliyette bulunan özel sermayeli yerli ve yabancı mevduat bankalarının 2018 yılındaki finansal performansları TOPSIS yöntemi kullanılarak incelenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Analiz sonucunda Türkiye’de faaliyet gösteren yabancı sermayeli mevduat bankalarının genellikle yerli bankalara göre daha iyi performans sergiledikleri sonucuna ulaşılmıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2018 Verileri
⚙️Variables:Finans · Bankacılık · Finansal Performans
Özet
Bankaların finansal performanslarının analizi hem muhtemel yatırımcılar hem de mevcut ortaklar, müşteriler, tedarikçiler, rakipler ve devlet gibi unsurlardan oluşan diğer paydaşlar açısından son derece önemlidir. Çalışmada Türkiye’de faaliyette bulunan özel sermayeli yerli ve yabancı mevduat bankalarının 2018 yılındaki finansal performansları TOPSIS yöntemi kullanılarak incelenmiştir. Performans ölçümünde, bankaların finansal tablolarından yararlanılarak elde edilen on değişik finansal oran kullanılmış, likidite ve karlılık oranları dışındaki her bir finansal orana eşit ağırlık verilmiştir. Analiz sonucunda Türkiye’de faaliyet gösteren yabancı sermayeli mevduat bankalarının genellikle yerli bankalara göre daha iyi performans sergiledikleri sonucuna ulaşılmıştır.
YILMAZ, N. (2020). Türkiye’deki Özel Bankaların TOPSİS Yöntemiyle Performans Analizi. Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 2, 1–13. https://ajindex.com/articles/801609
Kaynaklar Akkoç, S. ve Vatansever, K. (2013). Fuzzy performance evaluation with AHP and TOPSIS methods: evidence from Turkish banking sector after the global financial crisis, Eurasian Journal of Business and Economics, 11, 53-74.
Akyüz, Y.,Bozdoğan, T., Hantekin, E., (2011). Topsis yöntemiyle finansal performansın değerlendirilmesi ve bir uygulama, Afyon Kocatepe Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi,13 (1), 73-92.
Brausers, Willem K., Zavadskas, Edmundas K. (2006).The MOORA method and its application to privatization in a transition economy, Control and Cybernetics, 35(2), 445-469.
Chen, S.J., Hwang, C.L., Hwang, F.P. (1992).Fuzzy multiple attribute decision making: methods and applications. Economics and Mathematical System, Springer. 15. Cheng, E.W.L., LI, H., Ho, D.C.K. (2002). Analytic hierarchy process (AHP): a defective tool when used improperly. Measuring Business Excellence,6(4), 33–37.
Çelen, Aydın (2014). “Evaluating the financial performance of Turkish banking sector: A fuzzy MCDM approach”, Journal of Economic Cooperation and Development, 35(2), 43-70.
Dinçer, H. ve Görener, A. (2011). “Analitik hiyerarşi süreci ve vikor tekniği ile dinamik performans analizi: bankacılık sektöründe bir uygulama”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(19), 109-127.
Hazar, A. ve Babuşcu, Ş. (2017). Bankacılığa giriş. Temel bankacılık bilgileri, Ankara: Akademi Consulting&Training. Machiraju, H. R (2008). Modern commercial banking. New Age International. Kabak, M., Sağlam, F. ve Aktaş, A.(2017). Farklı uzaklık hesaplama yaklaşımlarının TOPSIS üzerinde kullanılabilirliğinin incelenmesi, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32:1 (2017) 35-43.
Kallo, Z. (2015). Katılım bankalarının performanslarının değerlendirilmesi: Topsis ve Promethee yöntemi ile uluslararası karşılaştırma. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Erişim adresi: https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp
Kaya, Y.T.,& Doğan, E. (2005). Dezenflasyon sürecinde Türk bankacılık sektöründe etkinliğin gelişimi. Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu ARD Çalışma Raporları, 2005/10, 13. Karaca, Tuğçe (2011). Proje yönetiminde çok kriterli karar verme tekniklerini kullanarak kritik yolun belirlenmesi, Gazi