SavedAdd your journal

Journals / Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2020 / Cilt: 20 - Sayı: 3

Sosyal Bilimlerde Büyük Veri Kullanımı, Veri Toplamada Akademik Çalışmalara Ne Tür Kolaylıklar Sağlayabilir?

Zübeyir ÖZÇELİK
Ebru AYKAN
Pages
131–142
Publication Date
2020-09-29
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Büyük veri ile veri elde ediniminde nelere dikkat edilmesi gerektiği, büyük verinin veriyi üretenlere ve faydalananlara sunduğu avantajlar ve dezavantajlar değerlendirilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Bilgi işlem teknolojilerinin gelişimi ile birlikte zaman içerisinde veri toplama yöntemlerinde de değişiklikler gerçekleşmektedir.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada sosyal bilimlerde araştırmacıların; geleneksel yöntemlerle veri toplama teknikleri ile büyük veriden elde edilebilecek veriler arasında ne tür farklılıklarla karşılaşabilecekleri ele alınmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Büyük veri ile veri elde ediniminde nelere dikkat edilmesi gerektiği, büyük verinin veriyi üretenlere ve faydalananlara sunduğu avantajlar ve dezavantajlar değerlendirilmiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Büyük Veri · Akademik Çalışmalarda Büyük Veri Kullanımı · Veri Toplama Yöntemleri

Özet

Öz Bilgi işlem teknolojilerinin gelişimi ile birlikte zaman içerisinde veri toplama yöntemlerinde de değişiklikler gerçekleşmektedir. Günümüzde sosyal bilimlerde araştırmacıların veri toplama amacıyla sıklıkla başvurduğu anket, yüz yüze görüşme, gözlem yapma, deney gibi geleneksel veri toplama teknikleri, zaman içerisinde büyük veri kullanımına doğru evrilecektir. Bu çalışmada sosyal bilimlerde araştırmacıların; geleneksel yöntemlerle veri toplama teknikleri ile büyük veriden elde edilebilecek veriler arasında ne tür farklılıklarla karşılaşabilecekleri ele alınmıştır. Büyük veri ile veri elde ediniminde nelere dikkat edilmesi gerektiği, büyük verinin veriyi üretenlere ve faydalananlara sunduğu avantajlar ve dezavantajlar değerlendirilmiştir.

🔖

Cite This Article

ÖZÇELİK, Z., AYKAN, E. (2020). Sosyal Bilimlerde Büyük Veri Kullanımı, Veri Toplamada Akademik Çalışmalara Ne Tür Kolaylıklar Sağlayabilir?. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 20 - Sayı: 3, 131–142. https://ajindex.com/articles/78675

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Abreu, A., & Acker, A. (2013). Context and collection: A research agenda for small data. iConference 2013 Proceedings, 549-554, doi:10.9776/13275. Aktan, E. (2018). Büyük veri: uygulama alanları, analitiği ve güvenlik boyutu. Bilgi Yönetimi Dergisi, 1(1). Altunışık, R. (2015). Büyük veri: fırsatlar kaynağı mı yoksa yeni sorunlar yumağı mı? Yıldız Social Science Review, 45-76.
  2. Chandra, S., Ray, S. ve Goswami, R. T. (2017). Big data security: survey on frameworks and algorithms. 2017 IEEE 7th International Advance Computing Conference (IACC), Hyderabad, India, 48-54.
  3. Corti, L., Eynden, V. V., Bishop, L., & Woollard, M. (2014). Managing and sharing research data. A Guide to Good Practice. Essex: SAGE. Demirtaş, B. & Argan M. (2015). Büyük veri ve pazarlamadaki dönüşüm: kuramsal bir yaklaşım. Pazarlama ve Pazarlama Araştırmaları Dergisi, 15(Ocak), 1-21.
  4. Diebold, W. Francis (2000). Big data dynamic factor models for macroeconomic measurement and forecasting, advances in economics and econometrics, Eighth World Congress of the Econometric Society. Cambridge: Cambridge University Press, 115-122.
  5. Doğan, K. & Aslantekin, S. (2016). Büyük veri: önemi, yapısı ve günümüzdeki durum. DTCF Dergisi, 56(1), 15-36.
  6. Erbay, H. & Kör, H. (2016). Büyük veri ve büyük verinin analizi. Uluslararası Bilim ve Teknoloji Konferansı 3-6
  7. Ekim Ankara.
  8. Gahi, Y., Guennoun, M., Mouftah, H. T. (2016). Big data analytics: security and privacy challenges. 2016 IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC), Messina, Italy, 952-957.
  9. Göksu, C. (2014). Datawarehouse Türkiye. (2019, Ekim, 12) Erişim adresi: http://datawarehouse.gen.tr/big-datanedir-geleneksel-veri-yonetimine-etkisi-ne-olur/.
  10. Jagadish, H.V., Gehrke, J., Labrinidis, A., Papakonstantinou, Y., Patel, J., Ramakrishnan, J.M.R. ve Shahabi, C. (2014). Big data and its technical challenges, Communications of the ACM, 57 (7), 86-94. KVKK, (2017). Kişisel verilerin silinmesi, yok edilmesi veya anonim hale getirilmesi rehberi. Kasım, 1-57. KVKK, (2019). Veri İşleme nedir? (2019, 15 Ağustos) Erişim adresi: https://www.kisiselverikanunu.com/veri-isleme-nedir/.
  11. Mathai, Paul (2019). Big Data: Catalysing performance in manufacturing. Applied Research Lead, Manufacturing & Hi-Tech, Wipro, (2019, 7 Haziran) Erişim adresi: https://www.wipro.com/content/dam/nexus/en/industries/process-and-industrialmanufacturing/ latest-thinking /2606-Big%20Data%20-%20Copy.pdf. Mauro, A. D., Greco, M., Grimaldi, M. (2016). A formal definition of big data based o