SavedAdd your journal

Journals / Kırklareli Üniversitesi Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi / 2020 / Cilt: 6 - Sayı: 2

TÜRKİYE’ NİN GÜNEŞ ENERJİSİ DURUMU VE GÜNEŞ ENERJİSİ SANTRALİ KURULUMUNDA ÖNEMLİ PARAMETRELER

Oguz Ozan YOLCAN
Ramazan KÖSE
Pages
196–215
Publication Date
2020-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ayrıca, çeşitli kriterler kullanılarak algoritmalar yardımıyla güneş enerjisi santrali yer seçimi incelenmiş, yapılmış çalışmalar üzerinde durulmuştur.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Fosil kökenli yakıtların limitli rezervleri ve çevreye verdikleri zararlar, yenilenebilir enerji kaynaklarını günden güne daha önemli kılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Ülkemiz yıllık toplam güneşlenme süresi olarak 2741 saat ve yıllık toplam gelen güneş enerjisi değeri olarak 1527 kWh/m2.yıl değerleri ile önemli bir güneş potansiyeline sahiptir.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca, çeşitli kriterler kullanılarak algoritmalar yardımıyla güneş enerjisi santrali yer seçimi incelenmiş, yapılmış çalışmalar üzerinde durulmuştur.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Güneş enerjisi · yenilenebilir enerji · güneş enerjisi santrali yer seçimi

Özet

Fosil kökenli yakıtların limitli rezervleri ve çevreye verdikleri zararlar, yenilenebilir enerji kaynaklarını günden güne daha önemli kılmaktadır. Ülkemizin elektrik enerjisi üretiminde, ithal edilen fosil kökenli yakıtların payı çok büyüktür. Bu sebepten dolayı, elektrik üretiminde alternatif kaynaklara yönelmek önem arz etmektedir. Bu alternatiflerden birisi, yenilenebilir enerji kaynaklarından olan güneş enerjisidir. Dünyada ve ülkemizde, güneş enerjisi santrallerine yapılan yatırımlar yıldan yıla, hızlı bir şekilde artmaktadır. Ülkemiz yıllık toplam güneşlenme süresi olarak 2741 saat ve yıllık toplam gelen güneş enerjisi değeri olarak 1527 kWh/m2.yıl değerleri ile önemli bir güneş potansiyeline sahiptir. Bu çalışmada; ülkemizin enerji durumu, yenilenebilir enerji kaynakları ve güneş enerjisi durumu değerlendirilmiş, güneş enerjisi santrali kurulumunda önemli olan parametrelerden, santral verimliliği, yasal düzenlemeler ve çevresel etkiler olmak üzere 3 ana başlık altında bahsedilmiştir. Ayrıca, çeşitli kriterler kullanılarak algoritmalar yardımıyla güneş enerjisi santrali yer seçimi incelenmiş, yapılmış çalışmalar üzerinde durulmuştur.

🔖

Cite This Article

YOLCAN, O. O., KÖSE, R. (2020). TÜRKİYE’ NİN GÜNEŞ ENERJİSİ DURUMU VE GÜNEŞ ENERJİSİ SANTRALİ KURULUMUNDA ÖNEMLİ PARAMETRELER. Kırklareli Üniversitesi Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 2, 196–215. https://ajindex.com/articles/785797

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. İnternet, http://www.enerji.gov.tr/tr-TR/Enerji-ve-Tabii-Kaynaklar-Gorunumleri Erişim Tarihi: 26.08.2019 İnternet, https://www.teias.gov.tr/tr/turkiye-elektrik-uretim-iletim-2017-yili-istatistikleri Erişim Tarihi: 03.09.2019 İnternet, http://www.emo.org.tr/genel/bizden_detay.php?kod=88369 Erişim Tarihi: 03.09.2019
  2. Köse, R., Enerji Kaynaklarının Değerlendirilmesi, 3e Dergisi Sayfa 68-72, Yayın Tarihi: 1998. İnternet, http://www.yegm.gov.tr/yenilenebilir/g_enj_tekno.aspx Erişim Tarihi: 03.09.2019 İnternet, www.meteonorm.com Erişim Tarihi: 11.09.2019 İnternet, www.eie.gov.tr Erişim Tarihi: 11.09.2019 İnternet, https://www.yenienerji.com/gunes-enerjisi-ve-kullanim-alanlari Erişim Tarihi: 03.09.2019
  3. Şenlik, İ., Güneş Enerjisi Santrallarının Yer Seçimi, Elektrik Mühendisliği S 462 S 94-98, 2017.
  4. Kereush, D., Perovych, I., Determining Criteria For Optimal Site Selection For Solar Power Plants, Geomatics, Landmanagement and Landscape C 4 S 39-54, 2017.
  5. Brewer, J., Ames, D.P., Solan, D., Lee, R., Carlisle, J., Using GIS analytics and social preference data to evaluate utility-scale solar power site suitability. Renewable Energy S 81 S 825-836, 2015.
  6. Charabi, Y., Gastli, A., PV site suitability analysis using GIS-based spatial fuzzy multi-criteria evaluation. Renewable Energy S 36 S 2554-2561, 2011.
  7. Dhunny, A., Doorga, J., Allam, Z., Lollchund, M., Boojhawon, R., Identification of optimal wind, solar and hybrid wind-solar farming sites using fuzzy logic modelling. Energy S 188 116056, 2019.
  8. Jung, J., Han, S., Kim, B., Digital numerical map-oriented estimation of solar energy potential for site selection of photovoltaic solar panels on national highway slopes. Applied Energy S 242 S 57–68, 2019.
  9. Palmer, D., Gottschalg, R., Betts, T., The future scope of large-scale solar in the UK: Site suitability and target analysis. Renewable Energy S 133 S 1136–1146, 2019.
  10. Doorga, J. R., Rughooputh, S. D., Boojhawon, R., Multi-criteria GIS-based modelling technique for identifying potential solar farm sites: A case study in Mauritius. Renewable Energy S 133 S 1201–1219, 2019.
  11. Ali, S., Taweekun, J., Techato, K., Waewsak, J., Gyawali, S., GIS based site suitability assessment for wind and solar farms in Songkhla, Thailand. Renewable Energy S 132 S 1360–1372, 2019.
  12. Wu, Y., Zhang, B., Wu, C., Zhang, T., Liu, F., Optimal site selection for parabolic trough concentrating solar power plant using extended PROMETHEE method: A case in China. Renewable Energy S 143 S 1910–1927, 2019. Shorab