Journals / Journal of Scientific Reports-A / 2015 / Sayı: 2015 Özel Sayısı

ESTIMATION OF WIND SPEED VALUES IN FUTURE OF BURDUR CITY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN)

BURDUR İLİ GELECEKTEKİ RÜZGÂR HIZI DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI METODU İLE TAHMİNİ

Pages
45–50
Publication Date
2016-01-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

We are believed that this study can help to the planned wind energy work in Burdur city.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this paper, wind speed ​​values were estimated in future of Burdur city using artificial neural networks (ANN).
📊
Key Findings & Data:Required wind speed values ​​for the calculation were taken from Turkey Meteorological Institute.
💡
Conclusion & Impact:We are believed that this study can help to the planned wind energy work in Burdur city.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yapay Sinir Ağları · Rüzgâr Hızı · Burdur

Abstract

In this paper, wind speed ​​values were estimated in future of Burdur city using artificial neural networks (ANN). Required wind speed values ​​for the calculation were taken from Turkey Meteorological Institute. The formula is derived from result of this study for the calculation of future wind speed values. We are believed that this study can help to the planned wind energy work in Burdur city.

Özet

Bu çalışmada, Burdur ilinin gelecekteki rüzgâr hızı değerleri yapay sinir ağları (YSA) metodu kullanılarak tahmin edilmiştir. Hesaplamalar için gerekli olan rüzgâr hızı değerleri Türkiye Meteoroloji Enstitüsünden alınmıştır. Çalışma sonucunda, gelecekteki rüzgâr hızı değerlerinin hesaplanabilmesi amacıyla formül türetilmiştir. Bu çalışmanın Burdur ilinde yapılması planlanan rüzgâr enerjisi çalışmalarına yardım edebileceği düşünülmektedir.

🔖

Cite This Article

Kılıç, B., Arabacı, E. (2016). ESTIMATION OF WIND SPEED VALUES IN FUTURE OF BURDUR CITY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN). Journal of Scientific Reports-A, Sayı: 2015 Özel Sayısı, 45–50. https://ajindex.com/articles/779054

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (3)

  1. B. Kılıç, “Evaluating of Renewable Energy Potential in Turkey”, International Journal of Renewable Energy Research, 4, 259 (2011)
  2. B. Kılıç, A. Şencan, and O. İpek, “Evaluating of Solar and Wind Energy in Isparta and İzmir”, The Second International Conference on Nuclear and Renewable Energy Resources, Ankara, 928, 2010. [3]
  3. R. Selbaş, A. Şencan, and B. Kılıç, “Alternative approach in thermal analysis of plate heat exchanger”, Heat Mass Transfer, 45, 323 2009.