Journals / Journal of Politics Economy and Management / 2019 / Cilt: 2 - Sayı: 1

Determining the optimum location of an automotive facility through AHP and TOPSIS methods

AHP ve TOPSİS yöntemleri ile otomotiv plazasının en uygun tesis yeri seçimi kararının verilmesi

Pages
45–53
Publication Date
2019-06-27
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In conclusion of this study, all results are going to be shared with the decision- makers by availing mathematical technics (AHP and TOPSIS) and after these, some sort of support is going to be presented to help an accurate decision.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Decision-makers make a reliable choice whilst they are under many uncertainties and jeopardies.
📊
Key Findings & Data:In conclusion of this study, all results are going to be shared with the decision- makers by availing mathematical technics (AHP and TOPSIS) and after these, some sort of support is going to be presented to help an accurate decision.
💡
Conclusion & Impact:As a result, our problems which have five options and nine alternatives in their counting has been shared with the executives of a decision-maker company and has been directed to these executives on the purpose of achievement.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Operasyon Yönetimi · AHP · TOPSIS

Abstract

Decision-makers make a reliable choice whilst they are under many uncertainties and jeopardies. This study is an example of the utilization of academic studies to a real-life case. One of Turkey's best-selling automotive brand is the decision maker for the choice of a plaza location in a city located in South Marmara region of Turkey. The problem is to make a choice about the right decision for the land on which the dealership investment will be made. In conclusion of this study, all results are going to be shared with the decision- makers by availing mathematical technics (AHP and TOPSIS) and after these, some sort of support is going to be presented to help an accurate decision. Alternatives which are going to be chosen to display the land might be invested with its unique features when the facility is at the point of being built. As a result, our problems which have five options and nine alternatives in their counting has been shared with the executives of a decision-maker company and has been directed to these executives on the purpose of achievement.

Özet

Karar verme olgusu, karar vericilerin belirli riskler ve belirsizlikler altındayken uygun olan seçimi yapmasıdır. Literatürde birçok örneği bulunan; şirketlerin sürdürülebilir başarısı için akademik çalışmalardan faydalanılmasının bir örneği olan bu çalışmada Türkiye’nin en çok satılan markalarından birinin, Güney Marmara bölgesinde bulunan bir ilimiz için yapılacak olan bayilik yatırımının yeri için doğru kararın verilmesi amaçlanmıştır. Bu doğrultuda bir otomotiv plazasının en uygun tesis yeri seçiminin öneminden ve bu seçim için gerekli olan yöntemlerden bahsedilecektir. Çalışmanın sonucunda matematiksel yöntemlerden (AHP ve TOPSIS) faydalanılarak ulaşılan sonuçlar karar vericilerle paylaşılacak ve doğru karar verilmesi açısından destek alınacaktır. Tesis kurulmak üzere seçim yapılacak alternatifler gerçek özellikleriyle yatırım yapılacak arsaları göstermektedir. Çalışmamız gerçek bir şirketin yatırım kararında sayısal yöntemlerden yararlanılmasıyla literatüre katkı sağlamayı hedeflemektedir. Sonuç olarak 5 kriterli ve 9 alternatifli olan problemimizin hesaplamalarının çıktıları karar verici şirket yöneticileri ile paylaşılmış ve yatırımın başarısı açısından onlara yönlendirilmiştir.

🔖

Cite This Article

GENÇER, Y. G., SELÇUK, G. (2019). Determining the optimum location of an automotive facility through AHP and TOPSIS methods. Journal of Politics Economy and Management, Cilt: 2 - Sayı: 1, 45–53. https://ajindex.com/articles/778421

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Akkucuk, U. (2011). A study on the competitive positions of countries using cluster analysis and multidimensional scaling. European Journal of Economics Finance and Administrative Sciences, 37, 17-26.
  2. Akkucuk, U. (2018). Consumer attitudes towards renewable energy: A study in Turkey. Handbook of Research on Supply Chain Management for Sustainable Development (ss. 61-74), Hershey: IGI Global. Anık, Z. (2007). Nesne yönelimli yazılım dillerinin analitik hiyerarşi ve analitik network prosesi ile karşılaştırılması ve değerlendirilmesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi,
  3. Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
  4. Avcılar, M.Y. ve Yakut, E. (2016). Tüketicilerin indirim mağazası tercihlerinin analitik hiyerarşi süreci ve bulanık analitik hiyerarşi süreci yöntemleriyle tespiti: Osmaniye ilinde bir uygulama. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 25(2), ss. 17-40.
  5. Balinski, M.L. (1964) On finding integer solutions to linear programs. Proc. IBM Sci, Comput, Symp. Combinatorial problems (ss. 225-248), New York: White Plains. Brahimi, N. ve Khan, S.A. (2014). Warehouse location with production, inventory, and distribution decisions: a case study in the lube oil industry. 4OR, 12(2), 175-197.
  6. Cornuejols, G., Fisher, M. ve Nemhauser, G.L. (1977). On the uncapacitated location problem. Annals of Discrete Mathematics, 1, 163-177.
  7. Eleren, A. (2006). Kuruluş yeri seçiminin analitik hiyerarşi süreci yöntemi ile belirlenmesi; deri sektörü örneği. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 20(2), 406-415.
  8. Elitaş, B. L. (2013). Muhasebe manipülasyonu ve muhasebe bilgi kalitesine etkisi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (58), 41-54.
  9. Frank, C. ve Römer, K. (2007). Distributed facility location algorithms for flexible configuration of wireless sensor networks. International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems (ss. 124-141) içinde, Berlin: Springer. Gencer, Y.G. ve Akkucuk, U. (2016). Reverse logistics: Automobile recalls and other conditions. Handbook of research on waste management techniques for sustainability (ss. 125-154) içinde, Hershey: IGI Global. Gencer, Y.G. ve Akkucuk, U. (2017). Measuring quality in automobile aftersales: AutoSERVQUAL scale. Amfiteatru Economic, 19(44), 110-123.
  10. Gencer, Y.G. (2018). Measuring value along the supply chain: A study on white goods sector. Electronic Journal of Social Sciences, 17(66),689-703.
  11. Hwang, C.L. ve Yoon, K. (1981). Methods for multiple attribute decision making. Multiple att