SavedAdd your journal

Journals / Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi / 2022 / Cilt: 3 - Sayı: 2

Artificial Intelligence Techniques in Sugar Beet Production

Şeker Pancarı Üretiminde Kullanılan Yapay Zekâ Teknikleri

Yasin ÇİÇEK
Ahmet ULUDAG
Eyyüp GÜLBANDILAR
Pages
54–59
Publication Date
2022-05-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In this study, the authors aim to provide a perspective to potential researchers in "artificial intelligence applications in sugar beet production" with a literature review in said field.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Sugar production has begun with the industrial revolution to supply the need for the sweeteners and the main source of energy in human body.
📊
Key Findings & Data:Sugar is most commonly produced from sugar beets and sugar canes.
💡
Conclusion & Impact:In this study, the authors aim to provide a perspective to potential researchers in "artificial intelligence applications in sugar beet production" with a literature review in said field.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Şeker Pancarı · Şeker Pancar Ürün Kalitesi · Şeker Pancarı Üretimi

Abstract

Sugar production has begun with the industrial revolution to supply the need for the sweeteners and the main source of energy in human body. Sugar is most commonly produced from sugar beets and sugar canes. In this study, the authors aim to provide a perspective to potential researchers in "artificial intelligence applications in sugar beet production" with a literature review in said field.

Özet

Endüstriyel devrim ile birlikte gıda sanayinin ve insan vücudunun gerekli duyduğu enerjinin ana kaynağı ve tatlandırıcı ihtiyaçlarını karşılamak amacı ile şeker üretimi başlamıştır. Doğal yollarla şeker ihtiyacını karşılamak için şeker kamışı ve şeker pancarı bitkilerinden elde etmektedir. Biz de bu çalışmamızda bu ana kaynaklardan biri olan şeker pancarının üretimin de yapay zekâ kullanımına bir literatür taraması yaparak bu konuda çalışma yapacak araştırmacılara bir bakış kazandırmak hedeflenmiştir.

🔖

Cite This Article

ÇİÇEK, Y., ULUDAG, A., GÜLBANDILAR, E. (2022). Artificial Intelligence Techniques in Sugar Beet Production. Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 2, 54–59. https://ajindex.com/articles/755433

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Şentürk Ö, Şeker Pancarı Ürün Raporu, 2020, Tarımsal Ekonomi ve Politika Geliştirme Enstitüsü (TEPGE), Ankara, 21s
  2. Eştürk, Ö. (2018). Türkiye’de şeker sektörünün önemi ve geleceği üzerine bir değerlendirme. Anadolu İktisat ve İşletme Dergisi, 2(1), 67-81
  3. Soltani, N., Dille, J. A., Robinson, D. E., Sprague, C. L., Morishita, D. W., Lawrence, N. C.,. & Sikkema, P. H. (2018). Potential yield loss in sugar beet due to weed interference in the United States and Canada. Weed Technology, 32(6), 749-753
  4. Jursík, M., Holec, J., Soukup, J., & Venclová, V. (2008). Competitive relationships between sugar beet and weeds in dependence on time of weed control. Plant Soil and Environment, 54(3), 108
  5. Özgür, O. E. (2003). Türkiye Şeker Pancarı Hastalıkları. Türkiye Şeker Fabrikaları
  6. Yardimci, N., ÇULAL-KILIÇ, H., & Ürgen, G. (2012). Eskişehir ili şeker pancarı üretim alanlarında görülen bazı virüs hastalıklarının DAS-ELISA yöntemiyle belirlenmesi. Ziraat Fakültesi Dergisi, 7(1), 42-50
  7. Ozgur, O. E. (2014). Şeker Pancarı (The Sugar Beet Crop). Filiz Matbaacılık San. Ve Tic. Ltd. Sti., Ankara, 228 s
  8. Arif, S. A. R. I., & BOYRAZ, N. (2019). Konya İli Çumra Yöresinde Şekerpancarında Görülen Fungal Hastalıklar Üzerine Genel Bir Değerlendirme. Bahri Dağdaş Bitkisel Araştırma Dergisi, 8(2), 279-288
  9. KAYA, R. 2017. Şeker pancarında Cercospora yaprak lekesi hastalığı ve mücadelesi. TÜRKTOB Türkiye Tohumcular Birliği Dergisi 21: 31-35
  10. TUNALI, B., KANSU, B., YILMAZ, N. D. K., MEYVA, G., & Rıza, K. A. Y. A. (2018). Türkiye'de Şeker Pancarında Cercospora beticola Sacc.'nın Yaygınlığı, Patojenitesi ve Bazı Çeşitlerin Dayanıklılığının Belirlenmesi. The Journal of Turkish Phytopathology, 47(1), 21-30
  11. Koç, H., Ergün, A. & Kartal, F. (2018). Problems of sugar beet producers in Sivas province and proposals for solutions. International Journal of Geography and Geography Education, 38, 247-265
  12. Kaya, R. (2012). Şeker pancarında Cercospora yaprak lekesi (Cercospora beticola Sacc.) hastalığı ve mücadele stratejisi. I. Uluslararası Anadolu Şeker Pancarı Sempozyumu, 20-22
  13. Ozguven, M. M., & Adem, K. (2019). Automatic detection and classification of leaf spot disease in sugar beet using deep learning algorithms. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 535, 122537
  14. Hallau, L., Neumann, M., Klatt, B., Kleinhenz, B., Klein, T., Kuhn, C., Röhrig, M., Bauckhage, C., Kersting, K., Mahlein, A.-K., Steiner, U. and Oerke, E.