SavedAdd your journal

Journals / Ergonomi / 2018 / Cilt: 1 - Sayı: 2

BANKA SEKTÖRÜNDE İNSAN HATA ANALİZİ İÇİN YENİ BİR BÜTÜNLEŞİK YÖNTEM: İFASS&ÇK-KBDTK

Tuba Adar
Elif Kılıç Delice
Journal
Ergonomi
Pages
108–122
Publication Date
2018-08-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu nedenle çalışmanın literatüre katkısı olacağı düşünülmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada amaç; banka çalışanlarının hata yapmasında etkili olan faktörleri ve insan hatalarını önleyecek önlemleri belirlemektir.
📊
Key Findings & Data:Çalışmada 2 yöntem kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Bu nedenle çalışmanın literatüre katkısı olacağı düşünülmektedir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:İnsan Faktör Analizi ve Sınıflandırma Sistemi · Kararsız Bulanık Dilsel Terim Seti · Hata Faktörleri

Özet

Bu çalışmada amaç; banka çalışanlarının hata yapmasında etkili olan faktörleri ve insan hatalarını önleyecek önlemleri belirlemektir. Çalışmada 2 yöntem kullanılmıştır. Biri, Reason’ın gizli ve faal hatalarını ana hatları ile belirlemek için dört hata seviyesinden oluşan, İnsan Faktör Analizi ve Sınıflandırma Sistemi (İFASS)’dir. Diğer yöntem, karar vericinin serbest-içerikli dilsel terim setleri kullanılarak görüşlerini ifade etmesinde zenginlik ve farklı ifadeler kullanma esnekliği sağlayan ve temeli bulanık dilbilgisine dayanan Çok-Kriterli Kararsız Bulanık Dilsel Terim Seti (ÇK-KBDTS) yöntemidir. Elde edilen sonuçlara göre, ana faktörlerden Personel faktörü en çok ağırlığa sahipken, alt kriterlerin global ağırlıklarına göre Fiziksel Çevre, Teknolojik Çevre sonrasında Zihinsel Sınırlamalar en önemli kriterler olarak belirlenmiştir. Bankacılık hizmet sektöründe çalışanlarda parasal mevzularda hata yapma ve bunun sonucunun nelere sebep açacağı korkusu ve baskısı nedeniyle zihinsel sınırlamaların payı yüksektir. Literatüre bakıldığında İFASS yönteminin hizmet sektöründe sadece hastanelerde uygulandığı görülmüştür. Bu çalışmada ilk defa, bankacılık sektöründe hata faktörleri ele alınmış ve İFASS&ÇK-KBDTS yöntemleri entegre edilmiştir. Bu nedenle çalışmanın literatüre katkısı olacağı düşünülmektedir.

🔖

Cite This Article

Adar, T., Delice, E. K. (2018). BANKA SEKTÖRÜNDE İNSAN HATA ANALİZİ İÇİN YENİ BİR BÜTÜNLEŞİK YÖNTEM: İFASS&ÇK-KBDTK. Ergonomi, Cilt: 1 - Sayı: 2, 108–122. https://ajindex.com/articles/754431

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Adem, A., & Dağdeviren, M. (2016). A life insurance policy selection via hesitant fuzzy linguistic decision making model. Procedia Computer Science, 102, 398-405.
  2. Aktas, A., & Kabak, M. (2016). A model proposal for locating wind turbines. Procedia Computer Science, 102, 426-433.
  3. Atanassov, K. T. (1999). Intuitionistic fuzzy sets. Intuitionistic fuzzy sets, Springer, 1-13
  4. Baber, E. (2007). Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırılması. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü. Cap 718. (2002). Human Factors in Aircraft Maintenance and Inspection. Civil Aviation Authority, UK, 9-11.
  5. Chen, Z.-S., Chin, K.-S., Li, Y.-L., & Yang, Y. (2016). Proportional hesitant fuzzy linguistic term set for multiple criteria group decision making. Information Sciences, 357, 61-87.
  6. Chiu, M. C., & Hsieh, M. C. (2016). Latent human error analysis and efficient improvement strategies by fuzzy TOPSIS in aviation maintenance tasks. Applied ergonomics, 54, 136-147.
  7. Da, T., & Xu, Y. (2016). Evaluation on connectivity of urban waterfront redevelopment under hesitant fuzzy linguistic environment. Ocean & Coastal Management, 132, 101-110.
  8. Demirel, T., Öner, S. C., Tüzün, S., Deveci, M., Öner, M. and Demirel, N. Ç. (2018). Choquet integral-based hesitant fuzzy decision-making to prevent soil erosion. Geoderma. 313, 276-289.
  9. Dong, J.-y., F.-f. Yuan and S.-p. Wan, (2017). Extended VIKOR method for multiple criteria decision-making with linguistic hesitant fuzzy information. Computers & Industrial Engineering, 112, 305-319.
  10. Erjavac, A. J., Iammartino, R., & Fossaceca, J. M. (2018). Evaluation of preconditions affecting symptomatic human error in general aviation and air carrier aviation accidents. Reliability Engineering & System Safety. Fahmi, A., Kahraman, C., & Bilen, Ü. (2016). ELECTRE I method using hesitant linguistic term sets: An application to supplier selection. International Journal of Computational Intelligence Systems, 9, 153-167.
  11. Gou, X., Liao, H., Xu, Z., & Herrera, F. (2017). Double hierarchy hesitant fuzzy linguistic term set and MULTIMOORA method: A case of study to evaluate the implementation status of haze controlling measures. Information Fusion, 38, 22-34.
  12. Gou, X., Z. Xu and H. Liao, (2017). Hesitant fuzzy linguistic entropy and cross-entropy measures and alternative queuing method for multiple criteria decision making. Information Sciences, 225-246.
  13. Herrera-Viedma, E., Martinez, L., Mata, F. and Chiclana, F. (2005). A consensus support system model