SavedAdd your journal

Journals / Ege Akademik Bakış Dergisi / 2010 / Cilt: 10 - Sayı: 1

THE BASIC DETERMINANTS OF TURKISH IMPORT (1989-2004)

TÜRKİYE İTHALATININ TEMEL BELİRLEYİCİLERİ (1989-2004)

Yusuf BAYRAKTUTAN
Hanife BIDIRDI
Pages
351–369
Publication Date
2010-02-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Estimating the model in which real income and reel effective exchange rate are independent variables, it is concluded that Turkish import is more sensitive to economic growth than the real exchange rate.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Mainobjective of this study is to establish the determinants of Turkish import for 1989-2004 period and to make policy proposals for the future.
📊
Key Findings & Data:Estimating the model in which real income and reel effective exchange rate are independent variables, it is concluded that Turkish import is more sensitive to economic growth than the real exchange rate.
💡
Conclusion & Impact:Correspondingly, it is considered that, in case of foreign trade gap, this result will provide an insight into the effectiveness of exchange rate policy to restrict imports
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2004 Verileri
⚙️Variables:İthalatın Belirleyicileri · Türkiye İthalatı · Ko-entegrasyon

Abstract

Mainobjective of this study is to establish the determinants of Turkish import for 1989-2004 period and to make policy proposals for the future. In this framework, the long-term demand for import is forecasted by the use of Engle-Granger Two Step forecast method, and by this way, the short-term relationships are searched for by Error-Correction Model. Estimating the model in which real income and reel effective exchange rate are independent variables, it is concluded that Turkish import is more sensitive to economic growth than the real exchange rate. Correspondingly, it is considered that, in case of foreign trade gap, this result will provide an insight into the effectiveness of exchange rate policy to restrict imports

Özet

Bu çalışmanın temel amacı, 1989-2004 dönemine ilişkin Türkiye ithalatının belirleyicilerini tespit etmek ve tahmin sonuçlarından hareketle politika önerisinde bulunmaktır. Bu çerçevede, Engle-Granger iki aşamalı tahmin yöntemi kullanılarak uzun dönem ithalat talebi tahmin edilmiş ve buradan hareketle Hata Düzeltme Modeli yardımıyla kısa dönem ilişkiler araştırılmıştır. Açıklayıcı değişken olarak reel gelir ve reel efektif döviz kurunun yer aldığı modelin tahmin edilmesi ile Türkiye ithalatının reel döviz kurundan ziyade büyümeye karşı daha duyarlı olduğu gözlenmiştir. Aynı zamanda bu sonuç, bir dış ticaret açığı durumunda ithalatı azaltma bakımından kur politikasının etkinliği hakkında da bir fikir verecektir

🔖

Cite This Article

BAYRAKTUTAN, Y., BIDIRDI, H. (2010). THE BASIC DETERMINANTS OF TURKISH IMPORT (1989-2004). Ege Akademik Bakış Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 1, 351–369. https://ajindex.com/articles/752166

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (20)

  1. ACAR, M. S. (1980): “Gelir Değişmelerinin İthalat ve İhracat Üzerindeki Etkisi”, Ege Üniversitesi İktisat Fakültesi Dergisi, 1: 83-87.
  2. AKGÜN, I. (2003):
  3. Geleneksel Zaman Serisi Yöntemleri, İstanbul,
  4. Der Yayınları,
  5. ALTAY, S. (1988): “Türkiye’de Dış Ticaret Fiyatları ve İthalatın Gelir Esnekliği”, TCMB Üç Aylık Bülteni, (Temmuz):1-17.
  6. AYDIN, M. F., ÇIPLAK, U. and YÜCEL, M. E., (2004): “Export Supply and Import Demand Models for Turkish Economy,” CBRT Working Paper, No:04/09 (June): 1-27.
  7. BAHMANİ-OSKOOEE, M. (1986): “Determinants of International Trade Flows: The Case of Developing Countries”, Journal of Development Economics, 20: 107-123.
  8. BERKSOY, T. (1994): Dış Ticarette Liberalleşme ve İthalat Eğilimleri, İstanbul,
  9. İstanbul Ticaret Odası Yayınları, Yayın No: 1994-27.
  10. ÇEVİK, S. (2001): “Econometric Modeling of Import Demand and Export Supply In Turkey”, (Unpublished Master Thesis), The Institute of Economics and Social Sciences, Bilkent University, Ankara.
  11. DICKEY, D. A., and FULLER, W. A. (1979): “Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root”, Journal of American Statistical Association, 74: 427-431.
  12. DICKEY, D. A., and FULLER, W. A. (1981): “Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root”, Econometrica, 49: 1057-1072.
  13. DUTTA, D., and AHMED, N. (1999): “An Aggregate Import Demand Function for Bangladesh: A Cointegration Approach”, Applied Economics, 31: 465-472.
  14. DUTTA, D., and AHMED, N. (2004): “An Aggregate Import Demand Function for India: A Cointegration Analysis” Applied Economics Letter, 1: 607-613.
  15. ENDERS, W. (1995):
  16. Applied Econometric Time Series, New York, John Wiley and Sons Inc. ENGLE, R. F., and GRANGER, C. W. J. (1987): “Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing”, Econometrica, 55: 251- 276. ENGLE R. E. and YOO, B. S. (1987): “Forecasting and Testing in Cointegrated Systems”, Journal of Econometrics, 35: 143-159.
  17. GUJARATI, D. N. (2001): Temel Ekonometri (Çev. Ü. Şenesen ve G. G. Şenesen), Literatür Yayıncılık, İstanbul.
  18. JOHANSEN, S., and JUSELIUS, K. (1988): “Statistical Analysis of Cointegration Vectors”, Journal of Economic Dynamics and Control, 12: 231-254.
  19. JOHANSEN, S., and JUSELIUS, K. (1990): “Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration - with Application to The Demand for Money”, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol: 52, No: 2: 169-210.
  20. KADILAR, C. ve ŞİMŞEK, M. (2004): “Türkiye İthalat Talebi Fonksiyonunun Sınır