SavedAdd your journal

Journals / Ege Akademik Bakış Dergisi / 2016 / Cilt: 16 Özel Sayı

Optimization Models in Energy: A Literature Review

Enerjide Optimizasyon Uygulamaları: Bir Literatür Araştırması

Beyzanur Çayır ERVURAL
Bilal ERVURAL
Ramazan EVREN
Pages
51–70
Publication Date
2016-11-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The paper provides an overview of the applications of energy optimization techniques in order to guide researchers studying in this area

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Energy is one of the priority development objectives for the countries.
📊
Key Findings & Data:Changing environmental and climate conditions force countries to meet their energy needs.
💡
Conclusion & Impact:The paper provides an overview of the applications of energy optimization techniques in order to guide researchers studying in this area
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Enerji · yenilenebilir enerji kaynakları · optimizasyon

Abstract

Energy is one of the priority development objectives for the countries. Changing environmental and climate conditions force countries to meet their energy needs. Energy should be low-cost, sustainable and reliable to meet the rapidly rising demand. Since energy is a substantial input for all sectors, improvements in this area directly affect the sectors. Therefore, there is a need for optimization applications to be performed in this subject. Energy has an interdisciplinary application area, so the integration of different engineering problems requires optimization applications. In this study, optimization problems of energy field are discussed, and energy problems are classified by decision level, application area and energy type. In addition, the related literature is analysed with regard to model structures and solution methods. The paper provides an overview of the applications of energy optimization techniques in order to guide researchers studying in this area

Özet

Enerji ülkeler için öncelikli kalkınma hedefleri arasındadır. Değişen çevre koşulları ve iklim şartları enerji ihtiyacının karşılanması noktasında ülkeleri çıkmaza sokmaktadır. Hızla artan enerji talebinin karşılanmasında enerjinin düşük maliyetli, sürdürülebilir ve güvenilir olması gerekmektedir. Enerji bütün sektörlerin vazgeçilmez girdisi olduğundan bu alanda yapılacak iyileştirmeler tüm sektörleri doğrudan etkiler. Dolayısıyla bu alanda yapılacak optimizasyon uygulamalarına ihtiyaç vardır. Enerji disiplinler arası bir uygulama alanına sahiptir. Bu yüzden farklı mühendislik problemlerinin entegrasyonu optimizasyon uygulamalarını gerekli kılmaktadır. Bu çalışmada enerji sahasında yapılan araştırmalar endüstri mühendisliği bakış açısıyla incelenerek enerjide optimizasyon gerekliliği vurgulanmıştır. Bu açıdan enerji problemleri karar seviyesi, uygulama alanı ve enerji türü bakımından sınıflandırılmış ve ele alınan optimizasyon problemleri model yapıları ve çözüm yöntemleri açısından incelenmiştir. Bu çalışmanın gelecek araştırmalar için alt yapı oluşturacağı düşünülmektedir

🔖

Cite This Article

ERVURAL, B. Ç., ERVURAL, B., EVREN, R. (2016). Optimization Models in Energy: A Literature Review. Ege Akademik Bakış Dergisi, Cilt: 16 Özel Sayı, 51–70. https://ajindex.com/articles/751946

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (3)

  1. Adhikary, P., Roy, P. K. ve Mazumdar, A. (2015) “ Turbine supplier selection for small hydro project: Application of multi-criteria optimization technique” International Journal of Applied Engineering Research, 10(5), 13109–13122.
  2. Alvarez-Valdes, R., Crespo, E., Tamarit, J. M. ve Villa, F. (2008) “ GRASP and path relinking for project scheduling under partially renewable resources” European Journal of Operational Research, 189(3), 1153–1170. doi:10.1016/j.ejor.2006.06.073 Anagnostopoulos, J. S. ve Papantonis, D. E. (2007) “ Optimal sizing of a run-of-river small hydropower plant” Energy Conversion and Management, 48(10), 2663–2670. doi:10.1016/j.enconman.2007.04.016 Anagnostopoulos, J. S. ve Papantonis, D. E. (2008) “ Simulation and size optimization of a pumped-storage power plant for the recovery of wind-farms rejected ener- gy” Renewable Energy, 33(7), 1685–1694. doi:10.1016/j. renene.2007.08.001 Bakır, M. A. ve Altunkaynak, B. (2003) “ Tamsayılı programlama: teori, modeller ve algoritmalar” Ankara: Nobel Yayınları. Baños, R., Manzano-Agugliaro, F., Montoya, F. G., Gil, C., Alcayde, A. ve Gómez, J. (2011) “ Optimization methods applied to renewable and sustainable energy: A review” Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15(4), 1753–1766. doi:10.1016/j.rser.2010.12.008 Ben-Haim, Y. (2006) “ Info-gap decision theory: decisions under severe uncertainty ” 2. Edition, Amster- dam: Elsevier/Academic Press.
  3. Benini, E. ve Toffolo, A. (2002) “ Optimal Design of Horizontal-Axis Wind Turbines Using Blade-El- ement Theory and Evolutionary Computation” Journal of Solar Energy Engineering, 124(4), 357–363. doi:10.1115/1.1510868 Bernal-Agustín, J. L. ve Dufo-López, R. (2009) “ Efficient design of hybrid renewable energy systems using evolutionary algorithms” Energy Conversion and Management, 50(3), 479–489. doi:10.1016/j.encon- man.2008.11.007 Bertsimas, D. ve Sim, M. (2004) “ The Price of Ro- bustness” Operations Research, 52(1), 35–53. doi:10.1287/ opre.1030.0065 Bosch, J. L., López, G. ve Batlles, F. J. (2008) “ Daily solar irradiation estimation over a mountainous area using artificial neural networks” Renewable Energy, 33(7), 1622–1628. doi:10.1016/j.renene.2007.09.012 Bozorg, H., Ashofteh, P.-S., Rasoulzadeh-Gharib- dousti, S. ve Mariño, M. A. (2014) “ Optimization model for design-operation of pumped-storage and hy- dropower systems” Journal of Energy Engineering, 140(2) “ doi:10.1061/(ASCE)EY.1943-7897.0000169 Cai, Y. P., Huang, G. H., Tan, Q. ve Yang, Z. F