SavedAdd your journal

Journals / AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi / 2019 / Cilt: 3 - Sayı: 1

An Application on Clustering Countries With Data Mining Methods Based on Development Criteria

Veri Madenciliği Yöntemleri ile Ülkeleri Gelişmişlik Ölçütlerine Göre Kümeleme Üzerine Bir Uygulama

Banu AKKUŞ
Metin ZONTUL
Pages
51–64
Publication Date
2019-07-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗

Abstract

Abstract

Özet

ÖzBir amaç doğrultusunda elde edilen verilerden anlamlı sonuçlar çıkarılması işlemine veri madenciliği denir.Kümeleme analizi de veri madenciliği alanında sıklıkla kullanılmaktadır. Bu makalede öncelikle kümelemeanalizi kavramları açıklanmıştır. Çalışmada kullanılacak algoritmalar tanıtıldıktan sonra Dünya Bankası ‘nınweb sitesinden elde edilen verilere bu algoritmalar uygulanmıştır. Bu çalışmada amaç, önceden belirlenmişparametreler göz önüne alınarak ülkelerin gelişmişlik ölçütlerine göre kümelenmesidir. Çalışma kapsamında214 ülkeye ait 2015 verileri ele alınmıştır. Bu verilere Self Organizing Map ve K-Means kümeleme algoritmalarıuygulanmış, sonrasında da elde edilen kümeler değerlendirilmiştir. Ayrıca ülkemizin bu kümelerdeki konumuda incelenmiştir.

🔖

Cite This Article

AKKUŞ, B., ZONTUL, M. (2019). An Application on Clustering Countries With Data Mining Methods Based on Development Criteria. AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 1, 51–64. https://ajindex.com/articles/736963

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Akın, Y. 2008. Veri Madenciliğinde Kümeleme Algoritmaları Ve Kümeleme Analizi, Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi,
  2. Sosyal Bilimler Esntitüsü. Alptekin, N. Ve Yeşilaydın, G. 2015. “Oecd Ülkelerinin Sağlık Göstergelerine Göre Bulanık Kümeleme Analizi İle Sınıflandırılması”, İşletme Araştırmaları Dergisi, Cilt 7/4, 137-155. Anonim 2013. Bağlantı adresi:, Son Erişim Tarihi:: Mayıs 2017. Anonim 2015. Teknoloji İhracatının Yıldızları Bağlantı adresi:, Son Erişim Tarihi:: Mayıs 2017.
  3. Çam, S. 2014. Veri Madenciliğinde Kümeleme Analizi Ve Sağlık Sektöründe Bir Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Cumhuriyet Üniversitesi,
  4. Sosyal Bilimler Enstitüsü. Çelik, G. 2013. Meslek Yüksekokulu Öğrencilerinin Başarı Durumlarını Etkileyen Faktörlerin Veri Madenciliği Kümeleme Teknikleri Kullanılarak Analizi: Ağrı Meslek Yüksekokulu Örneği, Yüksek Lisans Tezi, Atatürk Üniversitesi,
  5. Fen Bilimleri Enstitüsü. Darakçı, H.Ç. 2011. Kümeleme Analizi Kullanılarak Benzin İstasyonlarının Operasyonel Değerlendirilmesi, Yüksek Lisans Tezi, Maltepe Üniversitesi,
  6. Fen Bilimleri Enstitüsü. Değerli, O. 2012. Naive Bayes Yöntemi İle Blog İçeriklerinin Sınıflandırılması, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi,
  7. Bilişim Estitüsü. Duran, B.S. Ve Odell P.L. 1974. Cluster Analysis (Lecture Notes İn Economics And Mathematical Systems, Econometrics; Managing Editors: M. Beckmann And H.P. Kunzi). Springer-Verlag: New York. Kalkınma Bakanlığı 2014. Onuncu Kalkınma Planı Bağlantı adresi:, Son Erişim Tarihi:: Mayıs 2017.
  8. Karakaya, M. Ö. 2012. Clustering Based Diversity Improvement In Recommender Systems, Yüksek Lisans Tezi, Bahçeşehir Üniversitesi,
  9. Fen Bilimleri Enstitüsü. Kaya, O. 2008. Human Resource Performans Clustering Bu Using Self Regulating Clustering Method, Yüksek Lisans Tezi, Bahçeşehir Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü. Manning C. D. ve ark. 2008.
  10. Single-Link, Complete-Link & Average-Link Clustering. Bağlantı adresi: http:// nlp.stanford.edu/IR-book/completelink.html, Son Erişim Tarihi: Şubat 2017
  11. MOVSOM Research Lab, Bağlantı adresi:, Son Erişim Tarihi:: Mayıs 2017.
  12. Polzbauer, G. 2004. Survey And Comparison Of Quality Measures For Self-Organizing Maps, In Proc. 5th Workshop On Data Analysis (Wda’04), Pages 67–82. Türkiye İhracatçılar Meclisi 2016. İhracat Rakamları Bağlantı adresi:, Son Erişim Tarihi:: Mayıs 2017.
  13. Vardar, T. 2010. Bankaların Tüzel Müşterileri Segmentasyonunun Niteliksel Ve Niceliksel Kümeleme Analizi, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Esntitüsü. Yıldız,