SavedAdd your journal

Journals / Participatory Educational Research / 2022 / Cilt: 9 - Sayı: 1

Developing a Distance Education Self-Efficacy Belief Scale: A Validity and Reliability Study

Alper ALTUNÇEKİÇ
Pages
349–361
Publication Date
2022-01-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Findings from the scale show that the scale can be used to determine distance education self-efficacy belief levels.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this research, a measurement tool was developed to determine the self-efficacy belief levels of university students towards distance education.
📊
Key Findings & Data:The study group consists of 438 university students (297 women, 141 men) who continue their education activities with distance education in the 2021-2022 academic year.
💡
Conclusion & Impact:Findings from the scale show that the scale can be used to determine distance education self-efficacy belief levels.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2021-2022 Verileri
⚙️Variables:Distance Education · Scale · self-efficacy

Abstract

In this research, a measurement tool was developed to determine the self-efficacy belief levels of university students towards distance education. The study group consists of 438 university students (297 women, 141 men) who continue their education activities with distance education in the 2021-2022 academic year. The scale development process has progressed according to the steps in the scale development stages. Various statistical analyses were conducted to provide evidence for the reliability and validity of the Distance Education Self-Efficacy Belief Scale. It was aimed to create evidence for the construct validity of the scale by making Exploratory Factor Analysis. Since there was no repetition of the developed scale, only Exploratory Factor Analysis was performed. As a result of factor analysis, the Cronbach Alpha coefficient of the scale was calculated as .92. This coefficient is the proof that the developed scale can measure the measurement process consistently. In addition, the fact that the scale items regarding the item-total correlation values have values between .45 and .71 is an indication that the scale has the ability to measure the features desired to be measured, in short, it serves the purpose of its development. Findings from the scale show that the scale can be used to determine distance education self-efficacy belief levels.

🔖

Cite This Article

ALTUNÇEKİÇ, A. (2022). Developing a Distance Education Self-Efficacy Belief Scale: A Validity and Reliability Study. Participatory Educational Research, Cilt: 9 - Sayı: 1, 349–361. https://ajindex.com/articles/720637

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (18)

  1. Akıncı, M., & Pişkin Tunç, M. (2021). Uzaktan Eğitim Uygulamalarında Matematik. Ekev Akademi Dergisi, 25(85), 359-376.
  2. Akkoyunlu, B., Orhan, F., & Umay, A. (2005). Bilgisayar Öğretmenleri için Bilgisayar Öğretmenliği Öz-yeterlik Ölçeği Geliştirme Çalışması. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 29, 1-8.
  3. Akyüz, H. (2018). Yapı Geçerliği için Doğrulayıcı Faktör Analizi: Uygulamalı bir Çalışma. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 7(2), 186-198.
  4. Anderson, M. A., Dragsted, S., Evans, R., & Sorenson, H. (2004). The Relationship Between Changes in Teachers’ Selfefficacy Beliefs and the Science Teaching Environment of Danish First-Year Elementary Teachers. Journal of Science TEacher Education, 15(1), 25-38.
  5. Aslan, S., & Kan, A. (2020). Suriyeli Öğrencilere Yönelik Tutum Ölçeği Geliştirme: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, 25(1), 193-206.
  6. Aşkar, P., & Umay, A. (2001). İlköğretim matematik öğretmenliği öğrencilerinin bilgisayarla ilgili öz-yeterlik algısı. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 21, 1-8.
  7. Ateş, A., & Altun, E. (2008). Bilgisayar öğretmen adaylarının Uzaktan eğitime yönelik Tutumlarının çeşitli değişkenler açısından incelenmesi. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 28(3), 125-145.
  8. Aydemir, M. (2018).
  9. Uzaktan Eğitim Program, Ders ve Materyal Tasarımı. Ankara:
  10. Eğitim Yayınevi.
  11. Bloom, B. S. (1979). İnsan Nitelikleri ve Okulda Öğrenme. (D. A. Özçelik, Çev.) Ankara:
  12. Eğitim Yayınevi.
  13. Büyüköztürk, Ş. (2002). Faktör analizi: Temel kavramlar ve ölçek geliştirmede kullanımı. Eğitim Yönetimi Dergisi, 32, 470-483.
  14. Büyüköztürk, Ş. (2011). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı - İstatistik, Araştırma Deseni, Spss Uygulamaları ve Yorum (15 b.). Ankara:
  15. Pegem Akademi. Can, E. (2020). Coronavirus (Covid-19) pandemisi ve pedagojik yansımaları: Turkiye’de acık ve uzaktan eğitim uygulamaları. Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, 6(2), 11-53.
  16. Chaplin, R. P. (2000). Beyond exam results? Differences in the social and psychological perceptions of young males and females at school. Educational Studies, 26(2), 177-190.
  17. Child, D. (2006). The essentials of factor analysis (3 b.). London: Continuum. Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika. Çavuş, H., & Gökdaş, İ. (2006). Eğitim Fakültesi’nde öğrenim gören öğrencilerin internetten yararlanma nedenleri ve kazanımları. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 3(2), 56-78.
  18. Downey, J. (2006)