Journals / Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2020 / Cilt: 9 - Sayı: 1

ENDÜSTRİ 4.0 SÜRECİNDE ELECTREE YÖNTEMİ İLE ENERJİ TESİS YER SEÇİMİNİN GERÇEKLEŞTİRİLMESİ

Pages
238–253
Publication Date
2020-01-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Her aday bölge için yedi kriter incelenerek uyum, uyumsuzluk ve eşik matrisi çözümlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Endüstri 4.0 sürecinde yaşanan gelişmeler arz ve talep ilişkisini değiştirerek akıllı tesislerin oluşumunu, akıllı ürünün üretimini ve verimin artırılmasını gerekli hale getirmiştir.
📊
Key Findings & Data:Araştırmamızda enerji tesisi yer seçimi kararını daha sistematik ve kapsayıcı yapmak için kamu sektöründen uzman kişilerle anket düzenlenmiş ve karara etkisi olan kriterler ikili logit modelde belirlenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Her aday bölge için yedi kriter incelenerek uyum, uyumsuzluk ve eşik matrisi çözümlenmiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Endüstri 4.0 · Tesis Yer Seçimi · Akıllı Tesisler

Özet

Endüstri 4.0 sürecinde yaşanan gelişmeler arz ve talep ilişkisini değiştirerek akıllı tesislerin oluşumunu, akıllı ürünün üretimini ve verimin artırılmasını gerekli hale getirmiştir. Akıllı tesislerin kurulumu ve tasarımında doğru yer tespiti, pazarda rekabet avantajını sağlamak, nitelikli işgücünü elde edebilmek ve enerji tasarrufuyla maliyeti çıkarabilmektedir. Bu amaç doğrultusunda, üretici ve tüketicilere en iyi faydayı sağlayacak desteği seçebilmek için enerji tesisi yer seçimi problem ele alınmıştır. Araştırmamızda enerji tesisi yer seçimi kararını daha sistematik ve kapsayıcı yapmak için kamu sektöründen uzman kişilerle anket düzenlenmiş ve karara etkisi olan kriterler ikili logit modelde belirlenmiştir. Belirlenen kriterler ilk defa bu çalışmada dikkate alınmış ve önem derecesine göre sıralanmış ve ağırlıkları tespit edilmiştir. Birden çok kriter gözönünde bulundurularak çok kriterli karar verme yöntemi olan Electre yöntemi seçilerek aday bölgeler oluşturulmuştur. Her aday bölge için yedi kriter incelenerek uyum, uyumsuzluk ve eşik matrisi çözümlenmiştir.

🔖

Cite This Article

BALKAN, D. (2020). ENDÜSTRİ 4.0 SÜRECİNDE ELECTREE YÖNTEMİ İLE ENERJİ TESİS YER SEÇİMİNİN GERÇEKLEŞTİRİLMESİ. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 1, 238–253. https://ajindex.com/articles/720202

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (3)

  1. L. Y. a. R. G. Q. Jian, «A categorical framework of manufacturing for industry 4.0 and beyond,» Procedia CIRP, no. 52, pp. 173-178, 2016.
  2. S. K., Dördüncü Sanayi Devrimi,Çev. Zülfü Dicleli, İstanbul: Optimist Yayıncılık, 2016. S. Alçın, «Üretim İçin Yeni Bir İzlek: Sanayi 4.0,» Journal of Life Economics, no. 8, pp. 19-30, 2016. M. Eğilmez, «Endüstri 4.0,» 08 05 2017. [Çevrimiçi]. Available: http://www.mahfiegilmez.com/2017/05/endustri-40.html. [Erişildi: 20 05 2019]. E. S. a. W. S. S. Andreas, «A maturity model for assessing industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprise,» Procedia CIRP, no. 52, pp. 161-166, 2016.
  3. G. Banger, Endüstri 4.0 ve Akıllı İşletme, Ankara: Dorlion Yayınları, 2016. S. W. J. Z. D. L. D. v. Z. C. Wang, «Towards smart factory for industry 4.0: a self organized multi-agent system with big data based feedback and coordination,» Computer Networks, cilt 101, pp. 158-168, 2016. A. Sinan, «Üretim için yeni bir izlek: sanayi 4.0,» Journal of Life Economics, no. 8, pp. 19-30, 2016. S. S. v. A. Ülker, «Ürün yaşam döngüsü yönetimi,» Mühendis ve Makina, cilt 55, no. 657, pp. 65-72, 2014. B. M. a. M. Wyrwicka, «Towards lean production in industry 4.0.,» Procedia Engineering, no. 182, pp. 466-473, 2017. A. V. C. v. M. Kıymaz, «Bilişim teknolojilerinin perakende mağazacılık sektörüne yansımaları: muhasebe departmanlarında endüstri 4.0 etkisi,» Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, no. CİEP Özel Sayısı, pp. 107-117, 2016. EKOIQ, «Endüstri 4.0; Akıllı Yeni Dünya: Dördüncü Sanayi Devrimi,» EKOIQ, no. EKOIQ Dergisinin Özel Eki, 2014. McKinsey, «Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity,» Institute, McKinsey Global, June 2011. [Çevrimiçi]. Available: https://bigdatawg.nist.gov/pdf/MGI_big_data_full_report.pdf. [Erişildi: 20 05 2019]. TÜSİAD, «Türkiye’nin Küresel Rekabetçiliği İçin Bir Gereklilik Olarak Sanayi 4.0, Gelişmekte Olan Ekonomi Perspektifi,» Yayın No: TÜSİAD-T/2016-03/576, İstanbul, 2016. BCG, «Industry 4.0, The Future of Productivity and Growt in Manufacturing Industries,» April 2015. [Çevrimiçi]. Available: https://www.zvw.de/media.media.72e472fb-1698-4a15-8858-344351c8902f.original.pdf. [Erişildi: 20 05 2019]. B. A. K. A. Baran, «Geleceğin Akıllı Şebekelerinde Kentsel Katı Atık Tabanlı Dağıtık Elektrik Üretimi,» %1 içinde Akıllı Şebekeler ve Türkiye Elektrik Şebekesinin Geleceği Sempozyumu, Ankara, 26-27 Nisan 2013. E. K. E. K. A. A. Özdemir, «Akıllı Şebekelerde Enerji Depolama Çözümleri,» %1 içi