AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn the solution phase of the problem two multi-criteria decision making methods are used in a sequence, firstly the importance weights of the selection criteria were determined with SWARA method and secondly the alternative countries were evaluated and ranked with EDAS method.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study was carried out to improve, develop and support the health services that are insufficient in the rapid virus spread between the European Union countries. In this study, it is aimed to determine the location of a field hospital that will serve the patients of the European Union countries, especially the population most affected by the pandemic, in the case of the COVID-19 pandemic and the possible pandemics that may occur. A multi criteria decision model was proposed with 5 main and 20 sub-criteria in order to determine the location of a potential field hospital and six candidate European Union countries were evaluated according to these sub-criteria. In the solution phase of the problem two multi-criteria decision making methods are used in a sequence, firstly the importance weights of the selection criteria were determined with SWARA method and secondly the alternative countries were evaluated and ranked with EDAS method.
Özet
Bu çalışma, Avrupa Birliği ülkeleri arasındaki hızlı virüs yayılımında yetersiz kalan sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesi, geliştirilmesi ve desteklenmesi amacıyla yapılmıştır. Bu çalışmada, başta Avrupa Birliği ülkeleri olmak üzere COVID-19 pandemisi ve gelecekte olabilecek pandemi durumlarında pandemiden en çok etkilenen nüfusa hizmet verecek bir sahra hastanesinin yerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Potansiyel bir sahra hastanesinin yerini belirlemek için 5 ana ve 20 alt kriterli çok kriterli bir karar modeli önerilmiş ve altı aday Avrupa Birliği ülkesi bu alt kriterlere göre değerlendirilmiştir. Problemin çözüm aşamasında iki adet çok kriterli karar verme yöntemi sırayla kullanılmış, öncelikle SWARA yöntemi ile seçim kriterlerinin önem ağırlıkları belirlenmiş ve ikinci olarak EDAS yöntemi ile alternatif ülkeler değerlendirilmiş ve sıralanmıştır.