SavedAdd your journal

Journals / Endüstri Mühendisliği / 2020 / Cilt: 31 - Sayı: 1

JANDARMA KARAKOLLARININ YER SEÇİMİNİN ENBÜYÜK KAPSAMA METODU İLE BELİRLENMESİ

Hüseyin Ali SARIKAYA
Pages
28–47
Publication Date
2020-04-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Daha sonra, problem parametreleri değiştirilmek suretiyle optimal çözümlerin değişimi incelenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışma, emniyet ve asayiş hizmetlerinin etkili bir şekilde yürütülmesi için oluşturulan jandarma karakollarının, bir ilçe sınırları içindeki en uygun tesis yerlerinin belirlenmesini amaçlamaktadır.
📊
Key Findings & Data:Jandarma karakollarının tesis yerlerinin belirlenmesi problemi bir Maksimal Kaplama Problemi olarak modellenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Daha sonra, problem parametreleri değiştirilmek suretiyle optimal çözümlerin değişimi incelenmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tesis Yeri Seçimi · Maksimal Kaplama Metodu

Özet

Bu çalışma, emniyet ve asayiş hizmetlerinin etkili bir şekilde yürütülmesi için oluşturulan jandarma karakollarının, bir ilçe sınırları içindeki en uygun tesis yerlerinin belirlenmesini amaçlamaktadır. Jandarma karakollarının tesis yerlerinin belirlenmesi problemi bir Maksimal Kaplama Problemi olarak modellenmiştir. Örnek olarak seçilen bölgede ilk önce her jandarma karakolunun meydana gelen olaylara müdahale kriterine göre kaplama mesafeleri, daha sonra bölgede potansiyel karakol yerlerini temsilen aday noktaları ve karakolların müdahale etmesi gereken olayları temsilen talep (istek) noktaları belirlenmiştir. Aday noktalarının seçimindeki belirsizliği en aza indirmek için modele, bölgesel özellikleri temsil eden kısıtlar eklenmiştir. Ayrıca, olay yoğunlukları göz önünde bulundurularak talep noktalarına öncelikler (ağırlık) verilmiştir. Problem için geliştirilen modelde dört ayrı senaryo ele alınmış ve her senaryo için LINGO yazılımı kullanılarak optimal çözümler elde edilmiştir. Daha sonra, problem parametreleri değiştirilmek suretiyle optimal çözümlerin değişimi incelenmiştir.

🔖

Cite This Article

SARIKAYA, H. A. (2020). JANDARMA KARAKOLLARININ YER SEÇİMİNİN ENBÜYÜK KAPSAMA METODU İLE BELİRLENMESİ. Endüstri Mühendisliği, Cilt: 31 - Sayı: 1, 28–47. https://ajindex.com/articles/70660

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Ayöperken, E. ve Ermiş, M. (2011). İnsansız hava araçları için üs konumlarının kapsama alanı problemi olarak modellenmesi ve eniyilenmesi. Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, 5(1), 61-71.
  2. Başdemir, M. M. (2004). Locating search and rescue stations in the aegean and western mediterranean regions of turkey. Journal of Aeronautics and Space Technologie, 1(3), 63-76.
  3. Batta, R. ve Mannur, N. R. (1990). “Covering-location models for emergency situations that require multiple response units. Management Science, 16, 16-23.
  4. Blanqueroa, R., Carrizosaa, E. ve G.-Tóth, B. (2016). Maximal covering location problems on networks with regional demand, Omega, 64, 77-85.
  5. Chung, C. (1986). Recent applications of the maximal covering location planning model. Journal of Operational Research Society, 17(8), 735-746.
  6. Church, R. ve ReVelle, C. (1974). The maximal covering location problem. Papers of the Regional Science Association, 16, 101 - 118. Coco, A. A., Santos, A. C. ve Noronha, T. F. (2018). Formulation and algorithms for the robust maximal covering location problem. Electronic Notes in Discrete Mathematics, 64, 2018, 145-154.
  7. Cordeaua, J. F., Furini, F. ve Ljubic´, L. (2019). Benders decomposition for very large scale partial set covering and maximal covering location problems, European Journal of Operational Research, 275, 882–896.
  8. Curtin, K. M., Hayslett, K. ve Qiu, F. (2010). Determining optimal police patrol areas with maximal covering and backup covering location models. Networks and Spatial Economics, 10(1), 125–145, doi:10.1007/s11067-007-9035-6.
  9. Daskin, M. S. ve Stern, E.H. (1981). A hierarchical objective set covering model for emergency medical service vehicle deployment. Transportation Science, 15(2), 137-152.
  10. Davari, S., Zarandi, M. H. F. ve Hemmati, A. (2011). Maximal covering location problem (MCLP) with fuzzy travel times. Expert Systems with Applications, 38(12), 14535–14541.
  11. Densham, P. J. ve Rushton, G. (1992). A more efficient heuristic for solving large p-median problems. Papers in Regional Science: The Journal of The RSAI, 72, 307-329. Drakulic´, D., Takaci, A. ve Maric´, M. (2016). New model of maximal covering location problem with fuzzy conditions. Computing and Informatics, 35, 635–652.
  12. Drezner, Z. ve Wesolowsky, G.O. (1995). Location on a one-way rectilinear grid. Journal of the Operational Research Society, 46(6), 735-746.
  13. Garey, M. R. ve Johnson, D. S. (1979). Computers and intractability: A guide to the theory of NP-completeness, New Yor