Journals / Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi / 2019 / Sayı: 25

A PERFORMANCE EVALUATION OF PARTICIPATION BANKS AND CONVENTIONAL BANKS WITH MCDM: A COMPARATIVE ANALYSIS OF TOPSIS AND GREY RELATIONAL ANALYSIS

KATILIM BANKALARI İLE GELENEKSEL BANKALARIN ÇKKV YÖNTEMLERİ İLE PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ: TOPSIS VE GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMLERİ İLE KARŞILAŞTIRMALI ANALİZ

Pages
71–94
Publication Date
2019-10-25
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result, it is found that according to grey relational analysis method and TOPSIS method, while conventional banks are at the top of the list in terms of performance, participation banks take place in the mid and lower place of the list.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Participation banking, also known as Islamic banking in the world, has not long history in both nationally and internationally compared to conventional banking.
📊
Key Findings & Data:The aim of the study is to determine and compare the performance of Turkish participation banks and Turkish conventional banks for 2008 and 2017 period.
💡
Conclusion & Impact:As a result, it is found that according to grey relational analysis method and TOPSIS method, while conventional banks are at the top of the list in terms of performance, participation banks take place in the mid and lower place of the list.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2008 Verileri
⚙️Variables:Katılım Bankaları · Geleneksel Bankalar · Topsis

Abstract

Participation banking, also known as Islamic banking in the world, has not long history in both nationally and internationally compared to conventional banking. However, in recent years, it has started to get attention day by day in terms of both in financial markets and in country economy. The aim of the study is to determine and compare the performance of Turkish participation banks and Turkish conventional banks for 2008 and 2017 period. In order to evaluate the performance of banks, ratio analysis method is used. Both TOPSIS and Grey Relational Analysis methods, which are well known Multi-Criteria Decision Making (MCDM) Methods, are used to transform different ratios in one point. The banks are ranked on yearly basis with two different method. As a result, it is found that according to grey relational analysis method and TOPSIS method, while conventional banks are at the top of the list in terms of performance, participation banks take place in the mid and lower place of the list.

Özet

Dünya’da İslami Bankacılık olarak da bilinen katılım bankacılığı, ulusal ve uluslararası alanda geleneksel bankacılığa kıyasla çok uzun bir geçmişe sahip değildir. Buna rağmen, son yıllarda hem finansal piyasalar açısından hem de ülke ekonomisi açısından giderek önem kazanmaya başlamıştır.

🔖

Cite This Article

KÜÇÜKBAY, F., GÖZKONAN, Ü. H. (2019). A PERFORMANCE EVALUATION OF PARTICIPATION BANKS AND CONVENTIONAL BANKS WITH MCDM: A COMPARATIVE ANALYSIS OF TOPSIS AND GREY RELATIONAL ANALYSIS. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Sayı: 25, 71–94. https://ajindex.com/articles/704747

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Akhisar, İlyas Ve Tunay, Batu K., (2017), “Türk Ticari Bankacılık Sektöründe Kredi Riskinin Belirleyi-cileri Temelinde Banka Sıralaması”. Bankacılık Ve Finansal Araştırmalar Dergisi (Bafad). C.4, S.1, Ss.1-20.
  2. Alsu, Erkan, Taşdemir, Ahmet Ve Kallo, Zakaria (2017), “Katılım Bankalarının Performanslarının De-ğerlendirilmesi: Topsis Yöntemi İle Uluslararası Karşılaştırma”. Gaziantep University Journal Of Social Sciences. C.17, S.1, Ss.303-316.
  3. Altan, Mikail Ve Candoğan, Mehmet Ali (2014), “Bankaların Finansal Performanslarının Değerlendi-rilmesinde Geleneksel Ve Gri İlişki Analizi: Katılım Bankalarında Karşılaştırmalı Bir Uygula-ma”. Sosyal Ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi-Selçuk Üniversitesi. C.14, S.1, Ss.374-396.
  4. Ayaydın, Hasan, Çam, Alper Veli, Pala, Fahrettin Ve Sarı, Şule (2018), “Türk Bankacılık Sektöründe Performans Değerlendirmesi: Ahs Ve Topsıs Yöntemleri Uygulaması”. Küresel İktisat Ve İş-letme Çalışmaları Dergisi. C.7, S.13, Ss.51-64.
  5. Doğan, Mesut (2013), “Measuring Bank Performance With Gray Relational Analysis: The Case Of Turkey”. Ege Akademik Bakış. C.13, S.2, Ss.215-225.
  6. Dursun, Günay Deniz Ve Bozkır, Beyza (2018), “Türkiye’de Faaliyet Gösteren Ticari Bankaların Aktif Kalitesinin Topsis Yöntemi İle Ölçümü”. Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi. C.3, S.3, Ss.243-258.
  7. Ecer, Fatih (2013), “Türkiye’deki Özel Bankaların Finansal Performanslarının Karşılaştırılması: 2008-2011 Dönemi”. Aibü Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. C.13, S.2, Ss.171-189.
  8. Esmer, Yusuf Ve Bağcı, Haşim (2016), “Katılım Bankalarında Finansal Performans Analizi: Türkiye Örneği”. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. C.5, S.15, Ss.17-30.
  9. Eyüboğlu, Kemal (2016), “Comparison The Financial Performances Of Developing Countries’ Ban-king Sectors With Topsis Method”. Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi. (14). Gündoğdu, Aysel (2018), “Türkiye’de Katılım Bankalarının Finansal Performansının Gri İlişki Analizi İle Ölçülmesi”. Uluslararası İktisadi Ve İdari İncelemeler Dergisi. Ss.201-214.
  10. Kandemir, Tuğrul Ve Karataş, Hilal (2016), “Ticari Bankaların Finansal Performanslarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle İncelenmesi: Borsa İstanbul’da İşlem Gören Bankalar Üzerine Bir Uygulama (2004-2014)”. İnsan Ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi. C.5, S.7, Ss. 1766-1776.
  11. Khan, Mohsin (1987), “Islamic Interest-Free Banking: A Theoretical Analysis”. Palgrave Macmillan Journals On Behalf Of The International Monetary Fund Stable. Vol: 33, S: 1, Ss