SavedAdd your journal

Journals / Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama / 2019 / Cilt: 9 - Sayı: 2

ÜÇ ETKİLEŞİM TÜRÜNDE ÖZ DÜZENLEME ÖLÇEĞİNİN TÜRKÇE'YE UYARLANMASI: GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMASI

Recep ÇAKIR
Mehmet KARA
Volkan KUKUL
Pages
332–348
Publication Date
2019-07-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sonuçlar, üç tür etkileşimde Çevrimiçi Öz Düzenleme Anketi'nin, Türk uzaktan eğitim ortamlarında kullanım için geçerli ve güvenilir bir araç olduğunu göstermiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Düzenleme (ÖD), uzaktan eğitim programlarının başarıya ulaşmasında öğrenci özerkliğinin bir boyutu olarak belirleyici rol oynamaktadır.
📊
Key Findings & Data:Türk dili ve kültürüne uygun üç tür etkileşimde çevrimiçi öz-düzenleme için bir ölçme aracının bulunmaması göz önüne alındığında, mevcut çalışma Çevrimiçi Öz Düzenleme Anketini Türkçe'ye uyarlamayı amaçlamaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Sonuçlar, üç tür etkileşimde Çevrimiçi Öz Düzenleme Anketi'nin, Türk uzaktan eğitim ortamlarında kullanım için geçerli ve güvenilir bir araç olduğunu göstermiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Öz Düzenleme · Etkileşim · Çevrimiçi Öğrenme

Özet

Öz Düzenleme (ÖD), uzaktan eğitim programlarının başarıya ulaşmasında öğrenci özerkliğinin bir boyutu olarak belirleyici rol oynamaktadır. Bu bağlamda, uzaktan eğitim çalışmalarında öz düzenlemenin ölçülmesinin önemli olduğu düşünülmektedir. Türk dili ve kültürüne uygun üç tür etkileşimde çevrimiçi öz-düzenleme için bir ölçme aracının bulunmaması göz önüne alındığında, mevcut çalışma Çevrimiçi Öz Düzenleme Anketini Türkçe'ye uyarlamayı amaçlamaktadır. Veriler, çevrimiçi programlara kayıtlı 307 lisans ve yüksek lisans öğrencisinden toplanmıştır. Ölçme aracı 30 maddeden ve üç faktörden oluşmaktadır; öğrenci ve öğretmen arasındaki etkileşimde ÖD, öğrenci ve öğrenci arasındaki etkileşimde ÖD ve öğrenci ile içerik arasındaki etkileşimde ÖD. Kapsam geçerliliği geliştirme çalışmasında sağlanan aracın dil eşdeğerliği, geri çeviri prosedürü ile sağlanmıştır. Yapı geçerliliğini test etmek için doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. İç tutarlılık Cronbach Alpha katsayısının hesaplanmasıyla, madde tutarlılığı düzeltilmiş madde-toplam korelasyonlarının hesaplanmasıyla sağlanmıştır. Son olarak, madde ayırıcılığı bağımsız örneklem t-testi yapılarak test edilmiştir. Sonuçlar, üç tür etkileşimde Çevrimiçi Öz Düzenleme Anketi'nin, Türk uzaktan eğitim ortamlarında kullanım için geçerli ve güvenilir bir araç olduğunu göstermiştir.

🔖

Cite This Article

ÇAKIR, R., KARA, M., KUKUL, V. (2019). ÜÇ ETKİLEŞİM TÜRÜNDE ÖZ DÜZENLEME ÖLÇEĞİNİN TÜRKÇE'YE UYARLANMASI: GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMASI. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, Cilt: 9 - Sayı: 2, 332–348. https://ajindex.com/articles/67853

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Abrami, P. C., Bernard, R. M., Bures, E. M., Borokhovski, E., & Tamim, R. M. (2011). Interaction in distance education and online learning: Using evidence and theory to improve practice. Journal of Computing in Higher Education, 23(2-3), 82–103.
  2. Alcı, B. and Altun, S. (2007). Is there a difference in High School Students’ self regulatory and metacognitive skills towards mathematics with respect to gender, level, and field?. Journal of Çukurova University Institute of Social Sciences, 16(1), 33-44.
  3. Anderson, T. (2003). Getting the mix right again: An updated and theoretical rationale for interaction. International Review of Research in Open and Distance Learning, 4(2), 1- 14. Azevedo, R., Cromley, J. G., Winters, F. I., Moos, D. C. & Greene, J. A. (2005). Adaptive human scaffolding facilitates adolescents’ self-regulated learning with hypermedia. Instructional Science, 33(5-6), 381-412.
  4. Bebell, D. R. (2004). Measuring teachers’ technology uses: Why multiple measures are more revealing. Journal of Research on Technology in Education, 37(1), 45-63.
  5. Bouhnik, D., & Marcus, T. (2006). Interaction in distance-learning courses. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(3), 299-305.
  6. Broadbent, J., & Poon, W. L. (2015). Self-regulated learning strategies & academic achievement in online higher education learning environments: A systematic review. The Internet and Higher Education, 27, 1-13.
  7. Cakir, R., & Yildirim, S. (2015). Who are they really? A review of the characteristics of pre-service ICT teachers in Turkey. The Asia-Pacific Education Researcher, 24 (1), 67-80.
  8. Cho, M. H., & Cho, Y. (2017). Self-regulation in three types of online interaction: a scale development. Distance Education, 38(1), 70-83.
  9. Cho, M. H., & Jonassen, D. (2009). Development of the human interaction dimension of the Self‐Regulated Learning Questionnaire in asynchronous online learning environments. Educational Psychology, 29(1), 117-138.
  10. Cho, M. H., & Shen, D. (2013). Self-regulation in online learning. Distance Education, 34(3), 290-301.
  11. Çiltaş, A. (2011). A Study on the Importance of Self-Regulation Teaching in Education. Journal of Mehmet Akif Ersoy University Institute of Social Sciences, 3(5), 1-11.
  12. Dancy, C. P., & Reidy, J. (2002). Statistics without maths for psychology: Using SPSS for Windows. Pearson: Prentice Hall. Dembo, M. H., & Eaton, M. J. (2000). Self-regulation of academic learning in middle-level schools. The Elementary School Journal, 100(5