AI Summary & Key Takeaways
AI InsightBu sanal modelde ORÇ’nin devreye girmesiyle Newton Raphson ve AOA yöntemlerine göre yük akış analizi yapılarak, sera gazı emisyonlarının azaltım miktarı yorumlanmıştır.
📌 3 Key Takeaways
Özet
Bu makale, Dağıtık Üretim Sistemi (DUS) içeren güç sistemlerinde zehirli/sera gaz emisyonunu en aza indirmeyi yansıtan amaç fonksiyonuyla, Optimum Güç Akışı (OGA) sorununu çözmek için Arşimet Optimizasyon Algoritmasını (AOA) sunmaktadır. Bu çalışmada AOA, IEEE 30-bara ve 13-bara örnek Nevşehir dağıtım sisteminde test edilmiştir. Öncelikle önerilen AOA’nın etkinliği IEEE 30-bara test sisteminde denenmiş ve simülasyon sonuçları son yıllarda literatürde yayınlanan farklı tekniklerle karşılaştırılmıştır. Bu çalışmada modellenen 13-bara test sistemine Organik Rank Çevrimli (ORÇ) jeotermal santral, DUS olarak entegre edilmiştir. Bu bağlamda, Türkiye’de önemli orta derecede jeotermal kaynak potansiyeline sahip ve herhangi bir jeotermal enerji santrali bulunmayan Nevsehir ilinde, bir ORÇ jeotermal santralinin kurulum aşamaları analiz edilmiştir. Öncelikle, Nevşehir ilinde bulunan jeotermal kaynaklar incelenerek, ORÇ santrali kurulucak saha belirlenmiştir. Daha sonra bu sahadaki jeotermal kaynağın (sıcaklık, vb.) özelliğine göre bu sahanın üretilebilir ısı ve elektrik potansiyeli Monte Carlo simülasyonu ile belirlenerek, bu çalışmada hesaplanan görünür kapasite ile karşılaştırılmıştır. Daha sonra bu karşılaştırma sonucu ilgili sahada 2,351 MW’lık bir ORÇ santral kurulabileceği ön görülmüştür. Devamında ORÇ santral ile bölgesel dağıtım şebekesinin sanal modelli DigSilent yazılımı kullanılarak modellenmiştir. Bu sanal modelde ORÇ’nin devreye girmesiyle Newton Raphson ve AOA yöntemlerine göre yük akış analizi yapılarak, sera gazı emisyonlarının azaltım miktarı yorumlanmıştır.