Journals / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2018 / Cilt:6 Sayı:2 (2018) (Özel Sayı: IMCOFE 2017)

Open Source Data Mining Programs: A Case Study on R

Açık Kaynak Kodlu Veri Madenciliği Programları: R 'da Örnek Uygulama

Pages
455–468
Publication Date
2018-04-06
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In this study, information about data mining programs are given, and a case study on the R program from these programs have been done.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The processes on the way from raw data to meaningful information is called data mining.
📊
Key Findings & Data:The data is processed by applying various methods of data mining in order to extract hidden information among raw data.
💡
Conclusion & Impact:In this study, information about data mining programs are given, and a case study on the R program from these programs have been done.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Veri Madenciliği · Açık Kaynak Programlar · Müşteri Kayıp Analizi

Abstract

The processes on the way from raw data to meaningful information is called data mining. The data is processed by applying various methods of data mining in order to extract hidden information among raw data. The processed raw data becomes usable in the next steps of data mining. There are many open source and commercial applications to be used in data mining and data processing. In this study, information about data mining programs are given, and a case study on the R program from these programs have been done.

Özet

Ham verilerden anlamlı bilgilere geçiş sürecine veri madenciliği denir. Veri, ham veriler arasında gizli bilgileri çıkarmak için çeşitli veri madenciliği yöntemleri uygulanarak işlenir. İşlenmiş ham veriler, veri madenciliğinin bir sonraki aşamasında kullanılabilir hale gelir. Veri madenciliği ve veri işlemede kullanılmak üzere birçok açık kaynak ve ticari uygulama vardır. Bu çalışmada veri madenciliği programları hakkında bilgi verilmiş ve R programı üzerinde bir vaka çalışması sunulmuştur. R programı, çeşitli grafiklerle de gösterildiği üzere kullanıcılar arasında büyük bir tercih oranına sahip olması dolayısıyla seçilmiştir.

🔖

Cite This Article

KAYAALP, F., BAŞARSLAN, M. S. (2018). Open Source Data Mining Programs: A Case Study on R. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt:6 Sayı:2 (2018) (Özel Sayı: IMCOFE 2017), 455–468. https://ajindex.com/articles/660982

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. M. Dener, “Açık Kaynak kodlu Veri Madenciliği Programları:WEKA’da Örnek Uygulama” presented at 11th Acad. Inform.Conf., 2009, Şanlıurfa, Turkey, 2009
  2. M. Kaya, S. A. Özel, Açık Kaynak Kodlu Veri Madenciliği Yazılımlarının Karşılaştırılması, presented 14th Acad. Inform. Conf., 2014, Mersin, Turkey, 2014
  3. Ö. Yalçın, Veri Madenciliği Yöntemleri, 2nd Ed., Papatya Yayıncılık, 2013
  4. J. Han, M. Kanber, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, 2006
  5. M.J. Berry, G.S. Linoff, Mastering Data Mining, John Wiley&Sons, New York, 2004
  6. L.B.Ayre, Data Mining For Information Professionals, June, 2006
  7. E. Alpaydın, Zeki Veri Madenciliği: Ham Veridan Altın Bilgiye Ulaşma Yöntemleri, 2000
  8. Anonymous, R (Programming Language) [Online]. Available:
  9. P. Gregory, Top Analytics, Data Science Software – Kdnuggets Software Poll Results, [Online]. Available: https://www.kdnuggets.com/2016/06/r-python-top-analytics-data-mining-data-science-software.html [10] van Buuren, Stef, et al. Mice Packages, Computer software. Retrieved from: http://cran. r-project. org/web/packages/mice/mice.pdf (2015)
  10. T. Therneau, B. Atkinson, B. Ripley, Rpart Packages. [Online]. Available: https://cran.r-project.org/web/packages/rpart/rpart.pdf. 2017
  11. T. Hornik, C. Buchta, T. Hothorn, A. Karatzoglou, D. Meyer, A.Zeleis, RWeka Packages, [Online]. Available: https://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/RWeka.pdf, 2016
  12. T. Horthon, A. Zeileis, Partykit Packages, [Online]. Available: https://cran.r-project.org/web/packages/partykit/ partykit.pdf, 2016
  13. M. Kuhn, J. Wing, S. Weston, A. Williams, C. Keefer, A. Engelhardt, C. Candan, Caret: Classification and Regression Training, [Online]. Available: https://cran.r-project.org/pub/R/web/packages/caret/caret.pdf, 2016
  14. Ş. Özdemir, “Eğitsel Veri Madenciliği Çalışması: Lise Öğrencilerinin Okula Devamlılık Durumlarının Öngörülmesi”, R ile Veri Madenciliği (Balaban-Kartal), Çağlayan Kitabevi, 2016