SavedAdd your journal

Journals / Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi / 2014 / Cilt: 6 - Sayı: 1

-

Evsel İlaç Atıklarının Toplanmasında Tersine Lojistik Ağı Üzerine Bir Uygulama

Özlem İPEKGİL DOĞAN
Kadir KIRDA
Pages
1–22
Publication Date
2015-11-04
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The first project aiming such proper disposed was launched in İzmir in Turkey in 2009

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Household pharmaceutical waste is unused or expired or no longer needed part of pharmaceutical bought by household.
📊
Key Findings & Data:This waste has to be disposed properly and mustn’t pour into the nature.
💡
Conclusion & Impact:The first project aiming such proper disposed was launched in İzmir in Turkey in 2009
🔬Design:Research Article
📍Scope:2009 Verileri
⚙️Variables:Tersine lojistik · genetik algoritma · evsel ilaç atıkları

Abstract

Household pharmaceutical waste is unused or expired or no longer needed part of pharmaceutical bought by household. This waste has to be disposed properly and mustn’t pour into the nature. There have been several projects carried out in disposing this waste properly about this in the world. The first project aiming such proper disposed was launched in İzmir in Turkey in 2009

Özet

Evsel ilaç atıkları, hane halkı tarafından alınan ilaçların kullanılmayan, süresi geçmiş veya artık ihtiyaç duyulmayan kısmıdır. Bu gibi nedenlerle elden çıkarılması gereken ilaçlar uygun yöntemlerle yok edilmeli ve doğaya karışması engellenmelidir. Bunun için gerçekleştirilen projelerin dünyada çeşitli örnekleri bulunmaktadır. Bu amaçla Türkiye’de ilk olarak 2009 yılında İzmir’de bir proje başlatılmıştır. Bu çalışmada evsel ilaç atıklarının toplanması projesinde atık ilaçların taşınması faaliyetine yönelik genetik algoritmanın kullanılması araştırılmıştır. Araştırmanın kapsamında hesaplama işlemlerinin yapılabilmesi için bir yazılım geliştirilmiştir. Yazılımda test edilmek üzere üç farklı taşıma modeli oluşturulmuştur. Bu üç model, gerçek veriler ve çeşitli varsayımlar ışığında karşılaştırılmış, test sonuçları sunulmuştur. Genetik algoritmaların etkin kullanımına yönelik olarak yapılan bu araştırmanın ileriye dönük bir rehber niteliğinde olması amaçlanmaktadır.

🔖

Cite This Article

DOĞAN, Ö. İ., KIRDA, K. (2015). -. Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 1, 1–22. https://ajindex.com/articles/658795

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. ABAHUSSAIN, E.A., BALL, D.E., MATOWE, W.C. (2006) Practice and Opinion towards Disposal of Unused Medication in Kuwait, Medical Principles and Practice, Vol. 15, No.5, pp. 352-357.
  2. ABAHUSSAIN, E.A., BALL, D.E. (2007) Disposal of Unwanted Medicines from Households in Kuwait, Pharmacy World and Science, Vol. 29, No.4, pp. 368-373.
  3. AYTEKİN M.A., KALAYCI, T.E. (2010) Gezgin Satıcı Probleminin İkili Kodlanmış Genetik Algoritmalarla Çözümünde Yeni Bir Yaklaşım, Muğla Üniversitesi Akademik Bilişim Konferansı, Şubat 10-12,
  4. Muğla. BAYKOÇ, Ö.F., İŞLEYEN, S.K. (2007) Simetrik Gezgin Satıcı Problemi İçin Etkin Bir Tekrarlı Arama Algoritması, Teknoloji Dergisi, Sayı.10, No.2, ss. 99-106.
  5. CEVRE, U., ÖZKAN, B., UĞUR, A. (2007) Gezgin Satıcı Probleminin Genetik Algoritmalarla Eniyilemesi Ve Etkileşimli Olarak İnternet Üzerinde Görselleştirilmesi, Türkiye'de İnternet Konferansları, Kasım -Aralık 2, İzmir.
  6. COUNCIL OF LOGISTICS MANAGEMENT (1993) Measuring and Improving Productivity in Physical Distribution, Oak Brook, IL. CROES, G.A. (1958) A Method For Solving Traveling Salesman Problems, Operation Research, Vol. 6, No. 6, pp. 791-812.
  7. ÇANCI, M., ERDAL, M. (2003)
  8. Lojistik Yönetimi, Freight Forwarder El Kitabı 1, UTİKAD Yayınları,
  9. İstanbul.
  10. FLEISCHMANN, M., BLOEMHOF-RUWAARD, J.M., DEKKER, R., VAN DER LAAN, E., VAN NUNEN J. A.E.E., VAN WASSENHOVE, L.N. (1997) Quantitative Models for Reverse Logistics: A Review, European Journal of Operational Research, Vol. 103, No. 1, pp. 1-17.
  11. GUPTA, S.M., IMTANAVANICH, P. (2009) Evolutionary Computational Approach for Disassembly Sequencing in a Multiproduct Environment, Biomedical Soft Computing and Human Sciences, Vol. 15, No. 1, pp. 73-78.
  12. GÜNEŞ, A. (2010) İlaç Sektöründe Atık Yönetimi ve Geri Dönüşüm için Tersine Lojistik Ağ Modeli, Gazi Üniversitesi,
  13. Ankara.
  14. HUANG, G.Q., ZHANG, X.Y., LIANG, L. (2005) Towards Integrated Optimal Configuration of Platform Products, Manufacturing Processes, and Supply Chains, Journal of Operations Management, Vol. 23, pp. -290. LARRANAGA, P., KUIJPERS, C.M., MURGA, R.H., INZA, I., DIZDAREVIC, S. (1999) Genetic Algorithms for the Travelling Salesman Problem: A Review of Representations and Operators, Artificial Intelligence Review, Vol. 13, No. 2, pp. 129-170.
  15. LIN, C.H., HU, J.W. (2008) A Genetic Algorithm with Priority Selection for the Traveling Salesman Problem, World Academy of Science, Engineering and Technology, Vol. 42, pp. 465-475.
  16. MIN, H., JEUNG KO, H., SEONG KO, C. (2006) A Genetic Algorithm Appr